ờng hợp cỏc điểm đang xột khụng phải là tõm của điểm ảnh, điểm đú mỏy tớnh cú rất nhiều thuật toỏn nội suy, trong luận văn n ử dụng phộp nội suy song tuyến tớnh (bilinear interpolation).
] (0,0) (0,1) (1,0) (1,1)
1 −
ợc định nghĩa bất biến đối với bất kỳ sự biến đổi độ sỏng, chỳng ta cú Hỡnh1.11.
LBP giống nhau với cỏc độ sỏng khỏc nhau
ẫu đồng nhất (uniform patterns)
Năm 2002 Ojala và cỏc đồng nghiệp trong nghiờn cứu của mỡnh
ệm mẫu đồng nhất.Một mẫu nhị phõn được gọi là đồng nhất khi xột chuỗi bit xoay
à 2 lần thay đổi (transitions) từ giỏ trị bit 0 sang 1 hoặc từ giỏ
Vớ dụ mẫu đồng nhất và mẫu khụng đồng nhất
ủa điểm ảnh, điểm đú ất nhiều thuật toỏn nội suy, trong luận văn này
(1.10) ợc định nghĩa bất biến đối với bất kỳ sự biến đổi độ sỏng, chỳng ta cú
ỡnh đó đưa ra khỏi ồng nhất khi xột chuỗi bit xoay ừ giỏ trị bit 0 sang 1 hoặc từ giỏ
Đồng nhất là một khỏi niệm quan trọng trong ph diện cho thụng tin cấu trỳc nguy
tử LBPP,R đồng nhất được kớ hiệu l
mẫu cú tối đa hai sự chuyển đổi (mẫu đồng nhất l đồng nhất. Cú hai mẫu khụng cú sự chuyển đổi n đồng nhất được gỏn một nh
vậy nếu dựng LBP8,1 thỡ sẽ cú 256 mẫu, trong đú cú 58 mẫu đồng nhất, n của ( , )là 59.
Hỡnh
ột khỏi niệm quan trọng trong phương phỏp LBP b ện cho thụng tin cấu trỳc nguyờn thủy như đường, cạnh hoặc gúc (xem
ợc kớ hiệu là ( , ). Với chuỗi LBP cú chiều d ẫu cú tối đa hai sự chuyển đổi (mẫu đồng nhất là) P(P-1) cú tối đa ồng nhất. Cú hai mẫu khụng cú sự chuyển đổi nào là mẫu toàn 0 ho
ợc gỏn một nhón, tất cả cỏc khụng đồng nhất được gỏnchung1 nh ẽ cú 256 mẫu, trong đú cú 58 mẫu đồng nhất, n
Hỡnh1.1358 Mẫu đồng nhất của ( , )
ương phỏp LBP bởi vỡ nú đại ờng, cạnh hoặc gúc (xem Hỡnh1). Toỏn ới chuỗi LBP cú chiều dài P thỡ số ối đa P(P-1)+2 mẫu àn 0 hoặc 1.Mỗi mẫu ợc gỏnchung1 nhón. Như ẽ cú 256 mẫu, trong đú cú 58 mẫu đồng nhất, nờn số chiều
Áp dụng LBP mụ tả khuụn mặt
Việc ỏp dụng mụ tả khuụn mặt bằng LBP được Ahonen [3] và cỏc cộng sự thực hiện năm 2006.í tưởng của phương phỏp là chia hỡnh hảnh khuụn mặt thành cỏc khối, sau đú tớnh toỏn cỏc histogram tương ứng với cỏc khối.Cuối cựng kết hợp cỏc histogram này lại với nhau để cú được vector đặc trưng cho khuụn mặt.