2.3 Phương phỏp mạng neural
Phần trước đó giới thiệu phương phỏp trớch chọn đặc trưng của ảnh. Nhiệm vụ tiếp theo của hệ thống nhận dạng là dựa trờn những đặc trưng đó được trớch chọn đú, học được cỏch phõn loại ảnh tương ứng với từng người. Trong cỏc phương phỏp phõn loại hiện nay, nổi trội lờn và được quan tõm nhiều đú là mạng nơron nhõn tạo. Cỏc mạng nơron nhõn tạo cú thể được coi như những “mụ hỡnh tớnh toỏn” với những đặc tớnh như khả năng thớch nghi hay khả năng học, tổng quỏt húa, phõn cụm hay tổ chức dữ liệu.Thao tỏc đú cú thể được xử lý song song. Trong luận văn này, mạng nơron với thuật toỏn học lan truyền ngược được sử dụng vỡ mạng này đó tỏ ra khỏ hiệu quả đối với bài toỏn nhận dạng mặt người.
2.3.1 Giới thiệu mạng nơron
Nơron – đơn vịxử lý cơ bản
Một mạng nơron nhõn tạo [3] bao gồm một tập cỏc đơn vị xử lý cơ bản, gọi là nơron, chỳng truyền thụng tin bằng cỏch gửi cỏc tớn hiệu cho nhau qua cỏc kờnh kết nối cú trọng số.Mỗi nơron thực hiện một cụng việc tương đối đơn giản: nhận tớn hiệutừ cỏc nơron lõn cận hoặc từ nguồn bờn ngoài, tớnh toỏn tớn hiệu ra rồi truyền sang cho cỏc nơron khỏc. Ngoài việc xử lý này, nhiệm vụ thứ hai của nơron là điều chỉnh lại cỏc
trọng số.Hệ thống sẽ được thực hiện song song vỡ nhiều nơron cú thể thực hiện tớnh toỏn ở cựng thời điểm.Hỡnh 2.9 minh họa cỏc thành phần cơ bản của một mạng nơron nhõn tạo.
Trong cỏc hệ thống nơron, cầnphõn biệt ba loại chớnh: cỏc nơron vào(ký hiệu là i) nhận dữ liệu từ bờn ngoài mạng nơron, cỏc nơron ra(ký hiệu là o) gửi dữ liệu ra ngoài mạng nơron, và cỏc nơron ẩn (ký hiệu là h) vớitớn hiệu vàovà ra của chỳng chỉ
được duy trỡ trong mạng.