Coefficientsa Model (Constan t) CLSP 1 NV GC DD a. Dependent Variable: SHL
Sau khi được kết quả hồi quy, ta thấy được toàn bộ các biến độc lập đều tác động dương tới biến phụ thuộc của khách hàng tại The Coffee House.Và cho ta thấy được yếu tố, giá cả (GC) và khuyến mãi (KM) có sự ảnh hưởng tích cực đến với sự hài lòng của khách hàng.
3 biến còn lại thì được bãi bỏ: Chất lượng sản phẩm (CLSP), Nhân viên (NV), Địa điểm
(DD)vì không có bất kỳ sự tác động rõ ràng nào đến sự hài lòng của khách hàng khi sử dụng và trải nghiệm dịch vụ.
Hệ số phóng đại phương sai (VIF) của các biến đều < 3 và Tolerance đều có giá trị lớn hơn 0,1 nên sẽ không xảy ra hiện tượng đa cộng tuyến giữa các mô hình. Phương trình hồi quy được viết dưới dạng Beta như sau:
Y = 0,574X1 + 0,071X2 + 0,060X3 + 0,132X4 Trong đó có: Y: Sự hài lòng của khách hàng (HL) X1: Chất lượng sản phẩm (STT), (KM) X2: Giá cả (GC) X3: Nhân viên (NV) X4: Địa Điểm (DD)
4.3 Phân tích phương sai một nguyên tố:
Trong nghiên cứu của nhóm, xét các nhóm như tuổi và giới tính xem các nhóm này có ảnh hưởng trực tiếp hay gián tiếp hoặc tác động đến sự hài lòng của KH trải nghiệm các DV dành cho KH của The Coffee House hay không? →
dùng phân tích phương sai một nguyên tố (ONE WAY ANOVA)
Đối với biến giới tính và biến sinh viên năm, nhóm dùng giả thuyết kiểm định Levene: dùng để xem sự cân bằng giữa các phương sai, phương sai bằng được đặt là H0, phương sai không bằng sẽ là H1, khi mà sig > 0,05 thì dùng H0 và đủ điều kiện để phân tích tới bảng ANOVA