Kết quả khung nhìn với chi tiết dữ liệu theo quý của các điện lực trên toàn quốc và biểu đồ so sánh các dữ liệu của từng điện lực với nhau
Hình 42: Báo cáo đa chiều với tốn tử khoan sâu cho chiều thời gian
Kết quả biểu đồ dữ liệu ký hợp đồng dân sự theo theo trục thời gian theo năm giữa các đơn vị điện lực trong toàn quốc
CHƯƠNG 6: KẾT QUẢ VÀ BÀN LUẬN
Phần kết luận, tơi trình bày đánh giá các công việc thực hiện được và đưa định hướng cho các công việc sẽ xây dựng tiếp theo.
6.1. Các kết quả đạt được
Ở nước ta, trong những năm trở lại đây, xuất hiện nhiều trong các doanh nghiệp nhu cầu cần xây dựng data warehouse nhằm mục đích khám phá tri thức từ các dữ liệu sẵn có để nâng cao năng lực cạnh tranh trong thời kỳ nền kinh tế đang phát triển mạnh mẽ. Vì vậy việc nghiên cứu theo chủ đề này là một vấn đề là hết sức cần thiết, là yêu cầu mang tính cấp bách của các doanh nghiệp lớn hiện nay. Các nhà quản lý luôn mong muốn khai thác được những nguồn tri thức mới từ những dữ liệu sẵn có từ nguồn dữ liệu hiện tại và những dữ liệu lịch sử. Một yêu cầu đòi hỏi cao hơn nữa của những nhà quản lý là khi đã khai thác được những nguồn tri thức này thì phải đưa ra được những thơng tin mang tính trợ giúp, hỗ trợ cho việc ra quyết định và dự đoán những vấn đề mà tương lai sẽ xảy ra đối với chính doanh nghiệp của mình.
Với mục đích giải quyết yêu cầu này, luận văn đã bàn luận, trình bày về các nét tổng quan, những khái niệm, mơ hình và các thuật ngữ đặc trưng nhất về data warehouse, hệ thống hố, phân tích, chỉ ra các đặc điểm, lợi ích cũng như tính cấp thiết của việc xây dựng data warehouse trong các doanh nghiệp. Trong chương 1 và chương 2, luận văn đã đưa ra các khái niệm, định nghĩa và các phân tích chi tiết theo cách có hệ thống về các vấn đề cơ bản, các mơ hình, thành phần dữ liệu trong data warehouse, so sánh và đưa ra được những điểm khác biệt so với các hệ thống tác nghiệp hàng ngày trong doanh nghiệp, các mơ hình, lược đồ và lợi điểm của từng loại khi thiết kế data warehouse . Chương tiếp theo, luận văn đã khảo cứu về cơng cụ xử lý phân tích trực tuyến OLAP, các tốn tử được sử dụng cũng như các mơ hình tồn tại trong mơi trường OLAP. Chương 4, luận văn trình bày về các yếu tố, quy trình khi thiết kế vật lý, cách đánh chỉ mục nhằm nâng cao hiệu năng khi truy vấn và một số kỹ thuật phổ biến thường được áp dụng khi thiết kế, xây dựng data warehouse. Cuối cùng, là kết quả của minh chứng trên số liệu ngành điện. Luận văn đã chỉ ra các bước cũng như bản thiết kế cho xây dựng một kho dữ liệu hướng chủ đề về vấn đề tiêu thụ, kinh doanh điện năng của tồn bộ các cơng ty kinh doanh điện theo từng miền, tỉnh thành ở nước ta.
Tóm lại, data warehouse là một hướng nghiên cứu nhằm áp dụng vào thực tiễn các doanh nghiệp nhằm nâng cao năng lực cạnh tranh, thúc đẩy sản xuất, đây là một lĩnh vực có phạm vi nghiên cứu và ứng dụng rất cao. Tuy nhiên, trong quá trình nghiên cứu, biên soạn chắc chắn luận văn sẽ khơng tránh khỏi có những vấn đề thiếu sót. Tơi xin được tiếp thu ý kiến sự đánh giá, chỉ bảo của các thầy giáo cũng như các bạn bè và đồng nghiệp.
6.2. Hướng nghiên cứu tiếp theo
Luận văn này đề cập đến các khái niệm, thành phần và các công cụ liên quan đối với data warehouse. Với những gì đã nghiên cứu được, trong thời gian sắp tới, tơi sẽ tiếp tục tìm hiểu hồn thiện xây dựng data warehouse cho EVN nhằm đáp ứng được các yêu cầu đặt ra, đáp ứng các bài toán trong thực tiễn. Hướng nghiên cứu cụ thể như sau:
o Tìm hiểu, làm rõ hơn các yêu cầu, mong muốn của những nhà quản lý EVN về vấn đề sản xuất, kinh doanh điện năng.
o Nghiên cứu, hoàn thiện xây dựng data warehouse theo hướng các chủ đề đã đề cập trong luậnvăn nhằm giải đáp các câu hỏi, hỗ trợ các quyết định về các vấn đề sản xuất, kinh doanh, đầu tư, mua bán điện năng.
o Tìm hiểu, xây dựng các cơng cụ phân tích, khai phá nhằm đưa ra bức tranh tồn cảnh về tình hình sản xuất, kinh doanh hiện tại và dự báo những vấn đề sẽ xảy ra.
TÀI LIỆU THAM KHẢO
Tiếng Việt
[1]. PGS.TS. Hồng Xn Huấn, Bài giảng mơn Hệ hỗ trợ ra quyết định.
[2]. PGS.TS. Hoàng Xuân Huấn (2006), Suy nghĩ về chủ nghĩa xã hội và đổi mới kinh tế-xã hội ở nước ta: Báo quản lý kinh tế số 7 - 3+4/2006, Viện nghiên cứu kinh tế quản lý trung ương, bộ kế hoạch và đầu tư.
[3]. PTS. Đỗ Việt Nga (1999), Thiết kế hệ thống trong xây dựng data warehouse và hệ thống thông tin lớn.
[4]. Tài liệu mô tả hệ thống thông tin quản lý đầu tư - Tập đoàn Điện lực Việt Nam. [5]. Tài liệu mô tả hệ thống thơng tin quản lý khách hàng - Tập đồn Điện lực Việt Nam.
[6]. Tài liệu mô tả hệ thống thông tin quản lý nhà máy điện - Tập đoàn Điện lực Việt Nam.
[7]. Tài liệu mô tả hệ thống thơng tin tài chính - Điện lực Tập đồn Việt Nam. [8]. Trang web EVN, http://www.evn.com.vn/.
Tiếng Anh
[9]. Paulraj Ponniah, Data Warehousing Fundamentals: A Comprehensive Guide for IT Professionals. John Wiley & Sons, Inc. 2001.
[10]. Yuan Ji, Towards Framework for the Virtual data warehouse Course-based MS Report April 20, 2001.
[11]. Oracle software: Oracle® Warehouse Builder 10g Release 1 (10.1), User’s Guide Part No. B12146-01. 2003.
[12]. Oracle software: Oracle® Business Intelligence 10g Release 2 (10.1.2.1) Concepts Guide B16378-01. 2003.
[13]. Oracle software: Oracle® Database Data Warehousing Guide 10g Release 1 (10.1). 2003.
[14]. Jiawei Han and Micheline Kamber (2001), Data Mining : Concepts and Techniques, Hacours Science and Technology Company, USA.
[15]. Gavin Powell(2006), Beginning Database Design, Wiley Publishing, USA. [16]. James McGovern, Scott W. Ambler, Michael E. Stevens, James Linn, Vikas Sharan, Elias K. Jo(2003), Practical Guide to Enterprise Architecture, Prentice Hall, USA.
[17]. Keith Andrews (2006), Human Computer Interaction, Keith Andrews, Austria [18]. Rebecca M. Riordan(2005), Designing Effective Database Systems, Addison
Wesley Professional, USA.
[19]. Steve McConnell (2003), Professional Software Development: Shorter Schedules, Higher Quality Products, More Successful Projects, Enhanced, Addison
Wesley, USA.
[20]. Wendy Boggs Michael Boggs (2002), Mastering UML with Rational Rose 2002, SYBEX, USA.
[21]. Freitas and S.H. Lavington (1998), Mining very large Database with Parllel Processing. Kluwer Academic Publishers.
[22]. William H. Inmon (1992), Building the Data Warehouse. QED Technical
Publishing Group.