2 14 Lược đồ kho dữ liệu
3.3. Thiết kế mơ hình phân tích dữ liệu
Để thiết kế mơ hình phân tích dữ liệu, chúng tơi sử dụng cơng nghệ OLAP, trong đĩ dùng cách thể hiện dữ liệu đa chiều gọi là các khối dữ liệu. Với việc sử dụng cơng nghệ OLAP cho phép người dùng tạo ra các khối dữ liệu và th c hiện các truy vấn phức tạp trên các khối dữ liệu đĩ Việc xác định một khối dữ liệu cũng được d a trên yêu cầu của bài tốn cần xử lý. Giả sử, cần phân tích dữ liệu về điểm các mơn học của sinh viên ở
các khĩa học, chúng ta cĩ thể xây d ng một khối dữ liệu về kết quả mơn học của sinh viên. Trong khối dữ liệu về kết quả mơn học gồm các bảng chiều DimTime, DimSinhvien, DimMonhoc và độ đo Diemmon. Khối kết quả mơn học (Ketquamonhoc.cube) được xây d ng như hình 3.4
Hình 3.4 Khối dữ liệu kết quả mơn học
Ta cĩ thể thiết kế một cơ sở dữ liệu gồm một tập hợp các khối, mỗi khối được xây d ng sẽ dùng để th c hiện yêu cầu phân tích dữ liệu cụ thể Như vậy, để th c hiện cơng việc phân tích dữ liệu điểm của nhà trường nhằm hỗ trợ cho cơng tác quản lý cũng như trợ giúp cho việc định hướng quá trình dạy và học trong nhà trường, chúng tơi thiết kế một tập hợp các khối dữ liệu và gọi chung là khối dữ liệu kết quả học tập (KQHTCube) được mơ tả như trong hình 3.5
Trong mơ hình khối chúng tơi xây d ng gồm các bảng s kiện FactDiem cĩ sử dụng độ đo là Diem, bảng FactDiemTB cĩ chứa các độ đo là DiemTBMCB, DiemTBMCS
và DiemTBMCN, bảng FactHLMH cĩ chứa độ đo là Diemmon, bảng FactHoclucKH cĩ chứa độ đo là DiemTBKH. Các chiều của khối được xác định gồm chiều mơn học, chiều thời gian, chiều sinh viên, chiều lớp. Các bảng chiều được liên kết với các bảng s kiện.
Sau khi xây d ng xong mơ hình khối, chúng tơi tiến hành th c hiện triển khai khối.
Hình 3.6 Quá trình triển khai khối KQHTCube
Như vậy, với mơ hình khối dữ liệu về điểm xây d ng ở trên giúp cho người phân tích cĩ thể dễ dàng tạo lập các báo cáo thống kê, các phân tích dữ liệu bằng những thể hiện dữ liệu đa dạng như roll up, drill down, pivot…đặc biệt với kỹ thuật OLAP cịn hỗ trợ mạnh mẽ trong việc xây d ng các báo cáo động.
3.4. Kết luận
Chương này trình bày việc thu thập và xử lý dữ liệu điểm để làm dữ liệu nguồn cho kho dữ liệu, đồng thời thiết kế và xây d ng mơ hình kho dữ liệu, mơ hình khai phá dữ liệu.
Chƣơng 4. Phân tích kết quả khai thác kho dữ liệu
Sau khi phân tích các dữ liệu điểm thu được và thiết kế kho dữ liệu điểm cùng mơ hình phân tích, chúng tơi tiến hành phân tích dữ liệu về điểm của nhà trường thơng qua các báo cáo thống kê, các biểu đồ dữ liệu, nhằm mục đích đưa ra những nhận xét, đánh giá về quá trình đào tạo của nhà trường qua các n m học, từ đĩ cĩ thể tìm ra những đặc điểm và các yếu tố ảnh hưởng đến quá trình dạy và học trong nhà trường. Trong phần kết quả th c nghiệm, chúng tơi cịn áp dụng một số thuật tốn trong khai phá dữ liệu để đưa ra những d đốn về kết quả học tập của sinh viên, đây cũng là một kênh thơng tin quan trọng hỗ trợ trong cơng tác quả lý của nhà trường.