Tìm hiểu bộ cơng cụ BI của SQL Server

Một phần của tài liệu (LUẬN văn THẠC sĩ) nghiên cứu giải pháp quản lý khách hàng hiệu quả dựa trên hướng tiếp cận khai phá dữ liệu (Trang 26 - 29)

CHƢƠNG 2 KHO DỮ LIỆU VÀ KHAI PHÁ DỮ LIỆU TRÊN KHO

2.2. Tìm hiểu bộ cơng cụ BI của SQL Server

Microsoft Business Intelligence (BI) đƣợc thiết kế xây dựng dựa trên nền tảng dữ liệu cĩ khả năng mở rộng cho việc sắp xếp , phân tích, báo cáo dữ liệu và cung cấp các cơng cụ trực giác và mạnh mẽ để ngƣời dùng cĩ thể sử dụng truy cập và phân tích các thơng tin doanh nghiệp. Hạt nhân cuối cùng trong Microsoft BI là Microsoft SQL Server 2008, một nền tảng dịch vụ dữ liệu hồn tất cho phép bạn cĩ thể:

 Hợp nhất việc lƣu trữ và truy cập tất cả dữ liệu trong doanh nghiệp

 Tăng phạm vi của giải pháp thâu tĩm doanh nghiệp của bạn đến tất cả các nhân viên

Thành phần của BI:

SQL Server Database Engine: Mang đến một phƣơng tiện lƣu trữ dữ liệu hiệu suất cao và cĩ khả năng mở rộng cho các ấn bản dữ liệu rất lớn. Điều đĩ làm cho nĩ trở thành một lựa chọn lý tƣởng cho việc hợp nhất dữ liệu doanh nghiệp từ tồn bộ doanh nghiệp vào một trung tâm dữ liệu để thuận tiện cho việc phân tích và báo cáo.

SQL Server Integration Services: Một nền tảng tồn diện cho việc trích rút, biến đổi và tải (ETL), các hành động này cho phép lƣu trữ và đồng bộ dữ liệu của bạn với dữ liệu từ các nguồn khác nhau đƣợc sử dụng bởi các ứng dụng trong tồn bộ tổ chức.

SQL Server Analysis Services: Cung cấp phƣơng tiện phân tích cho các giải pháp phân tích xử lý trực tuyến (OLAP), cụ thể gồm cĩ việc thu nạp các tham số doanh nghiệp qua nhiều kích thƣớc và các chỉ thị hiệu suất chính (KPI), và cho các giải pháp khai thác dữ liệu cĩ sử dụng các thuật tốn đặc biệt để nhận dạng mẫu, xu hƣớng và quan hệ trong dữ liệu doanh nghiệp.

SQL Server Reporting Services: Một giải pháp báo cáo mở cho phép tạo, xuất bản và phân phối các báo cáo doanh nghiệp chi tiết một cách dễ dàng cả bên trong và bên ngồi tổ chức.

Trong khuơn khổ luận văn chúng tơi sử dụng hai thành phần của bộ cơng cụ BI là SQL Server Reporting Services và SQL Server Analysis Services, vì vậy sẽ giới thiệu chi tiết hơn về hai thành phần này.

2.2.1. SQL Server Reporting Services

Cơng nghệ xây dựng dịch vụ báo cáo cho phép thiết kế những báo cáo phong phú từ nhiều nguồn dữ liệu, hiển thị dữ liệu từ nhiều nguồn dữ liệu đĩ một cách phong phú bằng cách sử dụng các bảng (table), ma trận (matrix), danh sách (list), gauge, và biểu đồ (chart); và cho phép xuất các báo cáo sang các định dạng Word, Excel, PDF, XML, HTML mà khơng cần viết mã. Xây dựng dịch vụ báo cáo cung cấp một mơ hình mở rộng cho phép mở rộng thiết kế, xuất các định dạng, nguồn dữ liệu và các cơ cấu phân phối cho các báo cáo. Sự tích hợp của nĩ với Microsoft Office SharePoint Server tiếp tục phát triển và cải thiện. Sau cùng xây dựng dịch vụ báo cáo cung cấp một giao diện lập trình ứng dụng mà cĩ thể gọi bằng cách sử dụng dịch vụ Web do đĩ cĩ thể tự động hĩa hầu nhƣ bất kỳ phần nào của báo cáo thơng qua các kịch bản hoặc chƣơng trình.

2.2.2. SQL Server Analysis Services:

Dịch vụ phân tích của BI chứa các tính năng và cơng cụ cần thiết để tạo lập các giải pháp khai phá dữ liệu phức tạp. Bộ thiết kế khai phá dữ liệu dùng để tạo, quản lý và khám phá các mơ hình khai phá dữ liệu, sau đĩ tạo các dự báo bằng cách sử dụng các mơ hình này. Khai phá dữ liệu giúp chúng ta tạo lập các quyết định thơng minh về các vấn đề khĩ khăn của doanh nghiệp. Sử dụng các cơng cụ khai phá dữ liệu trong dịch vụ phân tích giúp nhận ra các mẫu trong dữ liệu, do đĩ xác định đƣợc tại sao lại xảy ra vấn đề đĩ, cho phép tạo ra các luật và kiến nghị, để cĩ thể dự báo điều gì sẽ xảy ra trong tƣơng lai. Khơng cần phải tạo kho dữ liệu để khai phá dữ liệu; cĩ thể dùng dữ liệu bảng từ nhà cung cấp bên ngồi, bảng tính, và thậm chí là file văn bản. Dịch vụ phân tích cung cấp một loạt các cơng cụ mà bạn cĩ thể sử dụng để xây dựng các giải pháp khai phá dữ liệu trên dữ liệu quan hệ và dữ liệu khối

Dịch vụ phân tích cung cấp một tập hợp các thuật tốn khai phá dữ liệu nhƣ: - Thuật tốn Decision Tree

- Thuật tốn Naive Bayes - Thuật tốn Neural Network - Thuật tốn Time Series - Thuật tốn Association - Thuật tốn Linear Regression - Thuật tốn Logistics Regression - Thuật tốn Clustering

CHƢƠNG 3. XÂY DỰNG HỆ THỐNG HỖ TRỢ KHÁCH HÀNG DỰA TRÊN KHO DỮ LIỆU GIAO DỊCH

Một phần của tài liệu (LUẬN văn THẠC sĩ) nghiên cứu giải pháp quản lý khách hàng hiệu quả dựa trên hướng tiếp cận khai phá dữ liệu (Trang 26 - 29)