Kết quả mơ hình khi thay đổi tham số COMPLEXITY_PENALTY

Một phần của tài liệu (LUẬN văn THẠC sĩ) nghiên cứu giải pháp quản lý khách hàng hiệu quả dựa trên hướng tiếp cận khai phá dữ liệu (Trang 42 - 43)

Với việc thay đổi các giá trị của tham số hầu CP thì độ chính xác của mơ hình hầu nhƣ khơng thay đổi, vì thế tơi lấy kết quả của mơ hình với tham số mặc định CP=0.5 để phân tích.

a. Cây phân nhánh

Hình 3.13. Cây phân nhánh dự đốn sử dụng dịch vụ thanh tốn bán lẻ tháng 6

Dựa vào kết quả của mơ hình dự đốn ta thấy việc thanh tốn bán lẻ sản phẩm hàng hĩa/ dịch vụ tháng 6 vẫn chƣa phổ biến, sự khơng phổ biến này đƣợc thể hiện này đƣợc thể hiện ngay ở chú thích của nút All, chỉ cĩ 530 trên tổng số 3607 tài khoản đã thanh tốn bán lẻ tháng 6, chiếm 14.71%.

Hình 3.14. Chú thích của nút All

Sự phân chia tiếp theo của cây dựa trên việc sử dụng giao dịch rút tiền tại ATM. - Tại nút cĩ sử dụng ATM=0, chủ tài khoản đã sử dụng tài khoản của mình cho việc thanh tốn hĩa đơn bán lẻ hoặc thanh tốn dịch vụ điện thoại. Cĩ thể nĩi tại nhánh này mục tiêu của ngân hàng là tăng số lƣợng giao dịch giao dịch thanh tốn hĩa đơn bán lẻ hoặc thanh tốn điện thoại gần nhƣ đã đạt đƣợc. - Tại nút giao dịch sử dụng ATM = 1, tổng số cĩ 2.753 trƣờng hợp chỉ cĩ 138

trƣờng hợp sử dụng dịch vụ thanh tốn hĩa đơn bán lẻ trong tháng 6 chiếm 5.05%

Hình 3.15. Chú thích của nút sử dụng ATM=1 Used ATM = 1 and Used Retail M5 = '1' Used ATM = 1 and Used Retail M5 = '1'

Nút Used Retail M6 Trƣờng hợp Xác suất

Used ATM = 1 and Used Retail M5 = '1' 0 110 69.40%

1 48 30.60%

Used ATM = 1 and Used Retail M5 = '0' 0 2505 96.50%

1 90 3.50%

Một phần của tài liệu (LUẬN văn THẠC sĩ) nghiên cứu giải pháp quản lý khách hàng hiệu quả dựa trên hướng tiếp cận khai phá dữ liệu (Trang 42 - 43)