CHƯƠNG 2 PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU THIẾT KẾ LUẬN VĂN
2.1. Phương pháp nghiên cứu
2.1.1. Phương pháp nghiên cứu định lượng
Nghiên cứu định lượng là nghiên cứu hướng vào việc thiết kế những quan sát định lượng các biến, đo lường, phân tích mẫu và kiến giải mối quan hệ giữa các biến bằng các quan hệ định lượng. Việc suy diễn và giải thích các hiện tượng dựa trên việc thu thập và phân tích những số liệu trước đó.
Nghiên cứu định lượng chú trọng sử dụng những số liệu, phương pháp thống kê. Nó có khuynh hướng dựa trên sự đo lường bằng số của các khía cạnh hiện tượng cụ thể. Nó trừu tượng hóa những trường hợp cụ thể để tìm ra sự mô tả chung hoặc
để kiểm tra các giả thuyết nhân quả và tìm ra những phương pháp và cách phân tích mà dễ dàng có thể tái hiện bởi các nhà nghiên cứu khác (King, 1994).
Từ ý nghĩa trên, nhìn nhận vào hoạt động tín dụng tại ngân hàng hiện nay: Một KHDN trước khi được ngân hàng cấp tín dụng phải được thẩm định thông tin BCTC, PTC, phương án vay vốn. Cán bộ thẩm định phải chấm điểm xếp hạng tín dụng khách hàng để làm căn cứ đề xuất cấp tín dụng cho khách hàng (Vietinbank, Quy định cấp tín dụng). Thông tin chấm điểm xếp hạng tín dụng khách hàng KHDN bao gồm thông tin tài chính (là các thông tin lấy từ BCTC của DN, thông tin giao dịch tài chính, thông tin trả nợ, tiền gửi với ngân hàng, thông tin chất lượng nợ của DN) và các thông tin phi tài chính (là các thông tin về Quản lý, hoạt động kinh doanh, ngành, tổ chức và nhân sự…) của doanh nghiệp – đây chính là các thông tin thể hiện đặc điểm của một khách hàng, và phản ánh khả năng suy giảm năng lực trả nợ vay của khách hàng đó.
Với mục tiêu nghiên cứu của đề tài là “Tính khả thi và cách thức áp dụng mô hình Logistic vào xây dựng mô hình đo lường PD của KHDN theo Basel II tại Vietinbank” tác giả sử dụng phương pháp nghiên cứu định lượng, cụ thể là tìm ra mô hình (công thức) đo lường PD của một KHDN thông qua phân tích định lượng mối quan hệ giữa các biến PTC và biến tài chính từ thông tin chấm điểm xếp hạng tín dụng của một KHDN với khả năng không trả được nợ của khách hàng đó dựa trên nghiên cứu ứng dụng mô hình Logistic.
Chi tiết việc thu thập dữ liệu được trình bày ở Mục 2.2. Phương pháp thu thập dữ liệu và phân tích dữ liệu được trình bày ở Mục 2.3.Phương pháp phân tích dữ liệu.