4.1.4 Thực nghiệm trên giải thuật EMD|DTW
Chúng tôi đã thực nghiệm giải thuật EMD|DTW đối với dữ liệu ECG 512 điểm với
các thông số như sau
Thông số Giá trị Ý nghĩa
Window Size 64 Chiều dài cửa sổ trượt trong phép biến đổi PAA Segment 4 Số segment trong một cửa sổ trượt
Alphabet 4 Số ký tự alphabet khác nhau Window Analysis 3 Chiều dài cửa sổ phân tích
Thời gian thực thi của giải thuật là 0,035 giây và cho kết quả giống như Hình 4.6. Kết quả Hình 4.6 cho thấy số lượng các thể hiện motif là 2, chiều dài của các thể hiện motif như sau
Chương 4: Hiện thực và thử nghiệm GVHD: PSG. TS. Dương Tuấn Anh
Nguyễn Văn Nhất_10070490 Trang 59
• Thể hiện motif 2 dài 241 điểm.
Hình 4.6 Motif phát hiện bởi giải thuật EMD|DTW với dữ liệu ECG 512 điểm
4.1.5 Thực nghiệm trên giải thuật EMD|HT
Chúng tôi đã thực nghiệm giải thuật EMD|HT đối với dữ liệu ECG 512 điểm với
các thông số như sau
Thông số Giá trị Ý nghĩa
Window Size 64 Chiều dài cửa sổ trượt trong phép biến đổi PAA Segment 4 Số segment trong một cửa sổ trượt
Alphabet 4 Số ký tự alphabet khác nhau Window Analysis 3 Chiều dài cửa sổ phân tích
Thời gian thực thi của giải thuật là 0,003 giây và cho kết quả giống như Hình 4.7. Kết quả Hình 4.7 cho thấy số lượng các thể hiện motif là 2, chiều dài của các thể hiện motif như sau
Chương 4: Hiện thực và thử nghiệm GVHD: PSG. TS. Dương Tuấn Anh
Nguyễn Văn Nhất_10070490 Trang 60
• Thể hiện motif 1 dài 222 điểm.
• Thể hiện motif 2 dài 241 điểm.
Hình 4.7 Motif phát hiện bởi giải thuật EMD|HT với dữ liệu ECG 512 điểm
Nhận xét
Kết quả thực nghiệm thu được như các hình: Hình 4.3, Hình 4.4, Hình 4.5, Hình 4.6 và Hình 4.7 cho thấy ưu điểm của giải thuật phát hiện motif cải tiến sử dụng phép vị tự EMD|HT so với giải thuật BF, chiếu ngẫu nhiên, giải thuật MD và giải thuật sử dụng độ đo xoắn thời gian động EMD|DTW như sau
• Thời gian thực thi nhanh hơn.
• Độ chính xác của các motif thu được chính xác hơn.
4.2 Thực nghiệm trên dữ liệu ECG 8000 điểm
Chương 4: Hiện thực và thử nghiệm GVHD: PSG. TS. Dương Tuấn Anh
Nguyễn Văn Nhất_10070490 Trang 61