Thực nghiệm trên dữ liệu EEG 512 điểm

Một phần của tài liệu Nhận dạng motif trên dữ liệu chuỗi thời gian không cần xác định thông số chiều dài (Trang 91 - 95)

Cán bộ chấm nhận xét 2: TS Phạm Văn Chung

5. Uỷ viên: PGS TS Dương Tuấn Anh

4.6 Thực nghiệm trên dữ liệu EEG 512 điểm

Dữ liệu điện não đồ EEG với kích thước 512 điểm được mơ tả như Hình 4.23.

Hình 4.23 Dữ liệu điện não đồ với kích thước 512 điểm

4.6.1 Thực nghiệm trên giải thuật Brute-Force

Chúng tôi đã thực nghiệm giải thuật Brute-Force đối với dữ liệu EEG 512 điểm với các thông số như sau

Thông số Giá trị Ý nghĩa

n 112 Chiều dài motif

R 30 Ngưỡng khoảng cách R

Chương 4: Hiện thực và thử nghiệm GVHD: PSG. TS. Dương Tuấn Anh

Nguyễn Văn Nhất_10070490 Trang 76

Kết quả Hình 4.24 cho thấy số lượng các thể hiện motif là 4, chiều dài của mỗi thể hiện motif là 112.

Hình 4.24 Motif phát hiện bởi giải thuật Brute-Force với dữ liệu EEG 512 điểm

4.6.2 Thực nghiệm trên giải thuật chiếu ngẫu nhiên

Chúng tôi đã thực nghiệm giải thuật chiếu ngẫu nhiên đối với dữ liệu EEG 512 điểm với các thông số như sau

Thông số Giá trị Ý nghĩa

w_PAA 16 Hệ số nén trong giải thuật PAA a 3 Số ký tự mã hoá trong giải thuật SAX i 2 Số vòng lặp trong phép chiếu ngẫu nhiên w 7 Cửa sổ trượt trong phép chiếu ngẫu nhiên

d 2 Số lỗi cho phép trong phép chiếu ngẫu nhiên

Chương 4: Hiện thực và thử nghiệm GVHD: PSG. TS. Dương Tuấn Anh

Nguyễn Văn Nhất_10070490 Trang 77

Hình 4.25 Motif phát hiện bởi giải thuật chiếu ngẫu nhiên với dữ liệu EEG 512 điểm

Kết quả Hình 4.25 cho thấy số lượng các thể hiện motif là 2, chiều dài của mỗi thể hiện motif là 112 điểm.

4.6.3 Thực nghiệm trên giải thuật EMD|DTW

Chúng tôi đã thực nghiệm giải thuật EMD|DTW đối với dữ liệu EEG 512 điểm với các thông số như sau

Thông số Giá trị Ý nghĩa

Window Size 64 Chiều dài cửa sổ trượt trong phép biến đổi PAA

Segment 4 Số segment trong một cửa sổ trượt

Alphabet 3 Số ký tự alphabet khác nhau

Window Analysis 1 Chiều dài cửa sổ phân tích

Chương 4: Hiện thực và thử nghiệm GVHD: PSG. TS. Dương Tuấn Anh

Nguyễn Văn Nhất_10070490 Trang 78

Hình 4.26 Motif phát hiện bởi giải thuật EMD|DTW với dữ liệu EEG 512 điểm

Kết quả Hình 4.26 cho thấy số lượng các thể hiện motif là 2, chiều dài của các thể hiện motif lần lượt là 112, 128 điểm.

4.6.4 Thực nghiệm trên giải thuật EMD|HT

Chúng tôi đã thực nghiệm giải thuật EMD|HT đối với dữ liệu EEG 512 điểm với

các thông số như sau

Thông số Giá trị Ý nghĩa

Window Size 64 Chiều dài cửa sổ trượt trong phép biến đổi PAA Segment 4 Số segment trong một cửa sổ trượt

Alphabet 3 Số ký tự alphabet khác nhau Window Analysis 1 Chiều dài cửa sổ phân tích

Chương 4: Hiện thực và thử nghiệm GVHD: PSG. TS. Dương Tuấn Anh

Nguyễn Văn Nhất_10070490 Trang 79

Hình 4.27 Motif phát hiện bởi giải thuật EMD|HT với dữ liệu EEG 512 điểm

Kết quả Hình 4.27 cho thấy số lượng các thể hiện motif là 2, chiều dài của các thể hiện motif lần lượt là 112, 128 điểm.

Nhận xét

Kết quả thực nghiệm thu được như các hình: Hình 4.24, Hình 4.25, Hình 4.26 và

Hình 4.27 cho thấy ưu điểm của giải thuật phát hiện motif cải tiến sử dụng phép vị tự EMD|HT so với giải thuật chiếu ngẫu nhiên và giải thuật sử dụng độ đo xoắn thời gian động EMD|DTW như sau

• Thời gian thực thi nhanh hơn.

• Độ chính xác của các motif thu được chính xác hơn.

Một phần của tài liệu Nhận dạng motif trên dữ liệu chuỗi thời gian không cần xác định thông số chiều dài (Trang 91 - 95)