Bảng 4.3. Kết quả kiểm định Cronbach’s Alpha của biến phụ thuộc Biến Biến
quan sát
Trung bình thang đo nếu
loại biến
Phương sai thang đo nếu loại biến
Tương quan biến
tổng
Hệ số Cronbach’s Alpha nếu biến
này bị loại Lòng trung thành; Cronbach’s Alpha = 0,911
TT1 12.95 4.432 .841 .870 TT2 12.77 4.937 .754 .900 TT3 12.68 5.135 .788 .891 TT4 12.95 4.456 .825 .876
Nguồn: Tổng hợp từ kết quả phân tích trên SPSS
Kết quả kiểm định Cronbach’s Alpha cho thấy rằng thang đo các yếu tố: Tin cậy, Đáp ứng, Hữu hình, Đảm bảo, Cảm thông, Sự hài lòng, Chi phí chuyển đổi, Hình ảnh, Cảm nhận về giá và biến phụ thuộc Lòng trung thành có hệ số Crobach’s Alpha đều đạt
yêu cầu là lớn hơn 0,6; hệ số tương quan biến tổng của các biến quan sát đều lớn hơn 0,3; trị số Cronbach’s Alpha nếu loại từng biến quan sát của các nhân tố trên đều nhỏ hơn trị số Cronbach’s Alpha của thang đo. Do đó, thang đo của các yếu tố trên đều đạt yêu cầu để đưa vào phân tích nhân tố khám phá EFA.
4.3.2. Phân tích nhân tố khám phá EFA
Thang đo các yếu tố ảnh hưởng đến lòng trung thành của khách hàng tại ngân hàng TCB Chi nhánh SG gồm 09 biến độc lập và 1 biến phụ thuộc đã thỏa mãn yêu cầu của kiểm định Crobach’s Alpha được đưa vào phân tích nhân tố khám phá EFA.
4.3.2.1. Kết quả kiểm định EFA của biến độc lập
Kết quả kiểm định EFA của biến độc lập
Kết quả kiểm định EFA lần thứ nhất của các biến độc lập với 37 biến quan sát, ta có kết quả kiểm định KMO cho giá trị KMO = 0,919 > 0,5 và kiểm định Barlett’s có hệ số Sig. = 0,000 < 0,05; từ đó kết luận rằng các biến quan sát đưa vào phân tích có mối tương quan với nhau và phân tích nhân tố khám phá EFA thích hợp sử dụng trong nghiên cứu này.
Kết quả phân tích nhân tố cũng cho thấy tổng phương sai trích là 83,871% > 50%, điểm dừng khi trích tại nhân tố thứ 9 là 1,089 > 1, đều thỏa điều kiện. Có 9 yếu tố được rút ra từ phân tích.
Kết quả Ma trận xoay của phân tích EFA cho thấy rằng 9 yếu tố rút ra có các biến quan sát có hệ số tải nhân tố đều lớn hơn 0,5;