CHƯƠNG 4 : KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
4.2. Xử lý thang đo và mô hình
4.2.2.6. Phân tích phương sai (ANOVA)
Mục đích của việc nghiên cứu định tính là tìm sự khác biệt về ý định mua sắm trực tuyến giữa các nhóm, phân biệt dựa trên các yếu tố về nhân khẩu học, bao gồm giới tính, độ tuổi, trình độ học vấn, vị trí nghề nghiệp, thu nhập và khu vực sinh sống.
Vì tất cả các yếu tố đều có từ ba nhóm biến trở lên nên áp dụng phương pháp phân tích phương sai ANOVA. Theo Hair và cộng sự (2018) phương pháp kiểm định này phù hợp vì nó kiểm định tất cả các nhóm mẫu cùng một lúc với khả năng phạm sai lầm chỉ 5%.
Kết quả chi tiết của kiểm định được trình bày ở phụ lục 8.
Kiểm định ý định mua sắm trực tuyến với giới tính
Theo kết quả của kiểm định Homogeneity, với mức ý nghĩa sig của ANOVA = 0,156 > 0,05 có thể nói rằng phương sai đánh giá về ý định mua sắm trực tuyến giữa các giới tính là không khác nhau một cách có ý nghĩa thống kê. Như vậy, kết quả phân tích ANOVA có thể sử dụng được.
Theo kết quả phân tích ANOVA trình bày chi tiết ở Phụ lục 8, với mức ý nghĩa 0,769 > 0,05 nên có thể kết luận không có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê về ý định mua sắm trực tuyến với giới tính.
Kiểm định ý định mua sắp trực tuyến với độ tuổi
Theo kết quả của kiểm định Homogeneity, với mức ý nghĩa sig của ANOVA = 0,613 > 0,05 có thể nói rằng phương sai đánh giá về ý định mua sắm trực tuyến giữa các độ tuổi là không khác nhau một cách có ý nghĩa thống kê. Như vậy, kết quả phân tích ANOVA có thể sử dụng được.
Theo kết quả phân tích ANOVA trình bày chi tiết ở Phụ lục 8, với mức ý nghĩa 0,032 < 0,05 nên có thể kết luận có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê về ý định mua sắm trực tuyến với độ tuổi.
Kiểm định ý định mua sắp trực tuyến với trình độ học vấn
Theo kết quả của kiểm định Homogeneity, với mức ý nghĩa sig của ANOVA = 0,495 > 0,05 có thể nói rằng phương sai đánh giá về ý định mua sắm trực tuyến giữa các trình độ học vấn là không khác nhau một cách có ý nghĩa thống kê. Như vậy, kết quả phân tích ANOVA có thể sử dụng được.
Theo kết quả phân tích ANOVA trình bày chi tiết ở Phụ lục 8, với mức ý nghĩa 0,647 > 0,05 nên có thể kết luận không có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê về ý định mua sắm trực tuyến với trình độ học vấn.
Kiểm định ý định mua sắp trực tuyến với vị trí nghề nghiệp
Theo kết quả của kiểm định Homogeneity, với mức ý nghĩa sig của ANOVA = 0,324 > 0,05 có thể nói rằng phương sai đánh giá về ý định mua sắm trực tuyến giữa các vị trí nghề nghiệp là không khác nhau một cách có ý nghĩa thống kê. Như vậy, kết quả phân tích ANOVA có thể sử dụng được.
Theo kết quả phân tích ANOVA trình bày chi tiết ở Phụ lục 8, với mức ý nghĩa 0,190 > 0,05 nên có thể kết luận không có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê về ý định mua sắm trực tuyến với vị trí nghề nghiệp.
Kiểm định ý định mua sắp trực tuyến với thu nhập
Theo kết quả của kiểm định Homogeneity, với mức ý nghĩa sig của ANOVA = 0,062 > 0,05 có thể nói rằng phương sai đánh giá về ý định mua sắm trực tuyến giữa các mức thu nhập là không khác nhau một cách có ý nghĩa thống kê. Như vậy, kết quả phân tích ANOVA có thể sử dụng được.
Theo kết quả phân tích ANOVA trình bày chi tiết ở Phụ lục 8, với mức ý nghĩa 0,199 > 0,05 nên có thể kết luận không có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê về ý định mua sắm trực tuyến với trình độ học vấn.
Kiểm định ý định mua sắp trực tuyến với khu vực sinh sống
Theo kết quả của kiểm định Homogeneity, với mức ý nghĩa sig của ANOVA = 0,624 > 0,05 có thể nói rằng phương sai đánh giá về ý định mua sắm trực tuyến giữa các khu vực sinh sống là không khác nhau một cách có ý nghĩa thống kê. Như vậy, kết quả phân tích ANOVA có thể sử dụng được.
Theo kết quả phân tích ANOVA trình bày chi tiết ở Phụ lục 8, với mức ý nghĩa 0,168 > 0,05 nên có thể kết luận không có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê về ý định mua sắm trực tuyến với khu vực sinh sống.
Từ kết quả phân tích ANOVA cho thấy ý định mua sắm trực tuyến (OPI) chỉ có sự khác biệt theo yếu tố nhân khẩu học là độ tuổi. Kết quả phân tích ANOVA được trình bày trong Bảng 4.12.
Ngoài ra, kết quả kiểm tra các giả định theo phương pháp OLS cho thấy mô hình nghiên cứu không vi phạm các giả định. Chi tiết kết quả kiểm định được trình bày như ở Phụ lục 8.
Bảng 4.12 Kết quả phân tích ANOVA theo các yếu tố nhân khẩu học
Nhân khẩu học OPI
Giới tính Không có sự khác biệt
Độ tuổi Có sự khác biệt
Trình độ học vấn Không có sự khác biệt Vị trí nghề nghiệp Không có sự khác biệt
Thu nhập Không có sự khác biệt
Khu vực sinh sống Không có sự khác biệt