Khi thực hiện nghiên cứu, mỗi tác giả sẽ sử dụng các nguồn dữ liệu khác nhau để đạt được mục tiêu nghiên cứu của mình. Dữ liệu gồm hai loại là dữ liệu sơ cấp và dữ liệu thứ cấp.
Dữ liệu sơ cấp “là loại dữ liệu được thu thập để phục vụ các mục tiêu nghiên cứu. Thu thập dữ liệu sơ cấp có thể được thực hiện thông qua các cuộc phỏng vấn, bảng câu hỏi, nhóm tập trung hoặc quan sát, …” (Creswell, 2013). Tuy nhiên, theo Saunders và cộng sự (2011) cho rằng “nguồn dữ liệu sơ cấp là lần xuất hiện đầu tiên của tác phẩm và được chia thành 2 loại, cụ thể là các nguồn được xuất bản và chưa được công bố. Báo cáo và ấn phẩm của chính phủ là hai ví dụ về các nguồn được xuất bản. Các nguồn dữ liệu chưa được công bố bao gồm biên bản ủy ban, thư, ghi nhớ, thủ tục hội nghị và hồ sơ phỏng vấn, có thể được phân tích”.
“Dữ liệu thứ cấp không được thu thập trực tiếp từ người trả lời mà từ các nguồn khác và dữ liệu này có thể phục vụ các mục tiêu khác nhau từ các mục tiêu của nhà nghiên cứu. Các nguồn dữ liệu thứ cấp điển hình là sách, tạp chí và các loại ấn phẩm khác” (Gill và Johnson, 2010). Saunders và cộng sự (2012) đề xuất rằng các ấn phẩm này dễ truy cập hơn các nguồn chính vì chúng được đặt tại các tên miền thứ ba và các tài liệu này chủ yếu được sử dụng để đánh giá tài liệu.
Dữ liệu nghiên cứu tác giả sử dụng là dữ liệu thứ cấp bao gồm: Báo cáo tài chính hàng năm bao gồm bảng cân đối kế toán, báo cáo kết quả hoạt động kinh doanh, bảng lưu chuyển tiền tệ, thuyết minh báo cáo tài chính. Bên cạnh đó, nghiên cứu cũng sử dụng dữ liệu trong Báo cáo thường niên được đăng tải trên website công ty. Dữ liệu kế toán của các doanh nghiệp trong mẫu được trích xuất từ cơ sở dữ liệu của StoxPro, phần mềm phân tích cổ phiếu, truy xuất dữ liệu của doanh nghiệp StoxPlus (doanh nghiệp cung cấp các giải pháp thông tin tài chính thông minh, dữ liệu thị trường), sau đó kiểm tra lại với các báo cáo tài chính được các doanh nghiệp công bố, không có bất kỳ sai lệch đáng kể nào.
Lợi ích của việc sử dụng dữ liệu thứ cấp:
Cavusgil và cộng sự (2009) nhấn mạnh tính hiệu quả và tiện lợi của khả năng tiếp cận dữ liệu thứ cấp. Bằng cách sử dụng dữ liệu thứ cấp, các nhà nghiên cứu có thể tiết kiệm thời gian và năng lượng để thu thập dữ liệu vì các nhà nghiên cứu khác đã thực hiện nó. Ngoài ra, các nhà nghiên cứu có thể truy cập các nguồn dữ liệu chất lượng cao được tài trợ bởi các cơ quan trên cỡ mẫu lớn hơn. Các mẫu lớn hơn có nghĩa là đại diện tốt hơn của mục tiêu mẫu, tính hợp lệ cao hơn và kết quả nghiên cứu tổng quát hơn (Smith và cộng sự, 2011). Do đó, dữ liệu thứ cấp cung cấp cơ hội cho các nhà nghiên cứu thậm chí chưa có kinh nghiệm để xây dựng một nghiên cứu thực nghiệm chất lượng tốt (Bryman và Bell, 2015).
Ngoài ra, dữ liệu thứ cấp có thể giúp các nhà nghiên cứu tiết kiệm thời gian và kiểm soát tiến độ nghiên cứu để có thể đạt được sự phát triển và đóng góp kiến thức kịp thời (Nicholson và Bennett, 2009). Hơn nữa, việc sử dụng dữ liệu thứ cấp cho phép truy cập nhanh hơn các câu trả lời cho các chủ đề nhạy cảm mà không cần tham khảo ý kiến phức tạp (Leask và Pachler, 2013). Các nhà nghiên cứu cũng có thể mở rộng một nghiên cứu thực nghiệm bằng cách diễn giải lại, sao chép và phân tích lại một nghiên cứu hiện có (Johnson, 2014). Bằng cách làm như vậy, các nhà nghiên cứu có thể có cơ hội thử nghiệm những ý tưởng, lý thuyết, khuôn khổ và mô hình mới.