CHƯƠNG 2 : CƠ SỞ LÝ LUẬN NHẬN DẠNG LÁI XE VÀ GIAO TIẾP MẠNG TRÊN XE
2.5. Các mơ hình tham khảo
2.5.1. Các mơ hình thương mại nhận dạng hành vi người lái.
33 [8] TREK-132 là mô-đun hệ thống hỗ trợ người lái tiên tiến đa chức năng (ADAS) cho phép quản lý, giám sát hành vi lái xe để tăng cường an toàn khi lái xe. Được trang bị cảm biến camera CMOS, mô-đun nhận dạng hành vi người lái với thuật toán nhúng hỗ trợ phát hiện dấu hiệu buồn ngủ bằng cách theo dõi trình điều khiển chuyển động mắt và phát hiện mất tập trung bằng cách theo dõi trình điều khiển sử dụng điện thoại di động, sử dụng thực phẩm và nhìn sai hướng. Nếu các ngưỡng rủi ro được cấu hình sẵn được vượt qua, mơ-đun ADAS sẽ truyền dữ liệu đến thiết bị đầu cuối máy tính, sau đó so sánh các dữ liệu liên quan, như tốc độ xe và tín hiệu chỉ báo phải / trái, để xác định xem có nên phát ra cảnh báo bằng trình điều khiển âm thanh và hình ảnh hay khơng. Mơ-đun này hỗ trợ đầu vào nguồn điện trên xe 12V và 24V và được chứng nhận tiêu chuẩn MIL-STD-810G cho khả năng chống sốc và rung. Hơn nữa, việc bao gồm một bộ cơng cụ phát triển phần mềm (SDK) có liên quan cung cấp cho các nhà tích hợp hệ thống một công cụ giá trị gia tăng để quản lý tùy chỉnh.
Tính năng nổi bật TREK-132.
Tḥt tốn nhận dạng hành vi của tài xế có thể phát hiện người lái xe buồn ngủ, mất tập trung, sử dụng điện thoại, tiêu thụ thực phẩm và thuốc lá hoặc thiếu chú ý đến đường Giám sát dữ liệu sự kiện và đầu ra video được đồng bộ hóa đảm bảo quản lý an toàn . Giao tiếp RS-232 tiêu chuẩn cho phép dễ dàng cài đặt và tùy chỉnh ADAS Các điều kiện phát hiện được hỗ trợ: môi trường ban đêm / ánh sáng yếu, đeo kính râm / đeo kính, đặc điểm người lái đa dạng
Chứng nhận MIL-STD-810G và EN60721 (5M3) cho khả năng chống sốc và rung
2.5.2. Các đồ án trước.
Trước khi nhóm tiến hành nghiên cứu đồ án đã có một số đồ án liên quan đến vấn đề nhận dạng phân tích lái xe. Cụ thể đồ án “Phân tích nhận dạng hành vi tài xế và cảnh báo bất thường” của sinh viên Lê Anh Tuấn đến từ trường Đại học Sư Phạm Kỹ Thuật Thành Phố Hồ Chí Minh do Thạc sĩ Nguyễn Trọng Thức hướng dẫn. Nhận thấy cịn vài thiếu xót trong việc phân tích các hành vi lái xe nhóm đã nghiên cứu cải thiệt và phát triển hơn bằng cách thu thập nhiều thông tin hơn và nhận dạng được nhiều hành vi lái xe hơn.
34