Xây dựng ma trận tương quan (correlation matrix)

Một phần của tài liệu BÁO CÁO BÀI TẬP LỚN 2 MÔN HỌC KỸ THUẬT DỰ BÁO FIXED PRIVATE INVESMENT ANALYSIS (Trang 41 - 42)

i) Sử dụng Minitab để tính tốn hệ số tương quan giữa các biến, ta được kết quả ma trận hệ số tương quan như bảng 3.4 sau:

Bảng 4.4. Ma trận hệ số tương quan giữa các biến

V3 V5 V6 V7 V9 V5 -0.488 0.000 V6 0.231 -0.153 0.012 0.099 V7 0.280 0.286 -0.409 0.002 0.002 0.000 V9 -0.037 0.046 0.030 -0.127 0.690 0.621 0.744 0.172 V8 0.614 -0.150 0.151 -0.070 0.243 0.000 0.106 0.105 0.455 0.008

Cell Contents Pearson correlation P-Value ii) Dựa vào ma trận tương quan, ta cĩ một số nhận xét sau đây:

Xét tương quan giữa biến độc lập với biến phụ thuộc

− V8 – V3: Hệ số tương quan giữa V8 và V3 là 0.614 và p-value < 0.05 nên giữa 2 biến cĩ tương quan với nhau.

− V8 – V5: Hệ số tương quan giữa V8 và V5 là -0.150 và p-value > 0.05 nên giữa 2 biến khơng cĩ tương quan với nhau.

− V8 – V6: Hệ số tương quan giữa V8 và V6 là 0.151 và p-value > 0.05 nên giữa 2 biến khơng cĩ tương quan với nhau.

− V8 – V7: Hệ số tương quan giữa V8 và V7 là - 0.070 và p-value > 0.05 nên giữa 2 biến khơng cĩ tương quan với nhau.

− V8 – V9: Hệ số tương quan giữa V8 và V9 là 0.243 và p-value < 0.05 nên giữa 2 biến cĩ tương quan tuyến tính yếu với nhau.

Xét tương quan giữa các biến độc lập với nhau:

− V3 – V5: Hệ số tương quan giữa V3 và V5 là -0.488 và p-value < 0.05 nên giữa 2 biến cĩ tương quan tuyến tính yếu với nhau.

− V3 – V6: Hệ số tương quan giữa V3 và V6 là 0.231 và p-value < 0.05 nên giữa 2 biến cĩ tương quan tuyến tính yếu với nhau.

− V3 – V7: Hệ số tương quan giữa V3 và V7 là 0.280 và p-value < 0.05 nên giữa 2 biến cĩ tương quan tuyến tính yếu với nhau.

− V3 – V9: Hệ số tương quan giữa V3 và V9 là -0.037 và p-value > 0.05 nên giữa 2 biến khơng cĩ tương quan tuyến tính với nhau.

− V5 – V6: Hệ số tương quan giữa V5 và V6 là – 0.153 và p-value > 0.05 nên giữa 2 biến khơng cĩ tương quan tuyến tính với nhau.

− V5 – V7: Hệ số tương quan giữa V5 và V7 là 0.286 và p-value < 0.05 nên giữa 2 biến cĩ tương quan tuyến tính yếu với nhau.

− V5 – V9: Hệ số tương quan giữa V5 và V9 là 0.046 và p-value > 0.05 nên giữa 2 biến khơng cĩ tương quan tuyến tính với nhau.

− V6 – V7: Hệ số tương quan giữa V6 và V7 là -0.409 và p-value < 0.05 nên giữa 2 biến cĩ tương quan tuyến tính với nhau.

− V6 – V9: Hệ số tương quan giữa V6 và V9 là 0.030 và p-value > 0.05 nên giữa 2 biến khơng cĩ tương quan tuyến tính với nhau.

− V7 – V9: Hệ số tương quan giữa V7 và V9 là -0.127 và p-value > 0.05 nên giữa 2 biến khơng cĩ tương quan tuyến tính với nhau.

Một phần của tài liệu BÁO CÁO BÀI TẬP LỚN 2 MÔN HỌC KỸ THUẬT DỰ BÁO FIXED PRIVATE INVESMENT ANALYSIS (Trang 41 - 42)