Kết quả cho thấy mô hình hồi quy đƣa ra tƣơng đối phù hợp với hệ số = 0,676 và hiệu chỉnh = 0,666, có nghĩa là có khoảng 66,6% phƣơng sai ảnh hƣởng đến ý
định mua sắm trực tuyến đƣợc giải thích bởi 5 biến độc lập: Thái độ chiêu thị, Lòng tin, Chất lƣợng web/app, An toàn, Thƣơng hiệu.
Bảng 4.7 Bảng Model Summary
R 0,822
Nguồn: Tổng hợp từ kết quả phân tích SPSS Hiện tƣợng tự tƣơng quan, kiểm định độ phù hợp của mô hình, giả thiết đƣa ra: H0: = 0; H1: 0. Giá trị Durbin-Watson = 2,262, có hiện tƣợng tự tƣơng quan khi nằm trong khoảng 1-3, tự tƣơng quan dƣơng khi nằm từ 0-1 và từ tự tƣơng quan âm nếu giá trị ở khoảng 3-4. Trong nghiên cứu này, giá trị Durbin – Waston bằng 1<1.459<3 nằm trong khoảng 1 đến 3 nên kết luận mô hình không có hiện tƣợng tự tƣơng quan.
nên không có hiện tƣợng tƣơng quan chuỗi bậc nhất xảy ra.
Với tập hợp mẫu đã thu hoạch cùng với mô hình đã đƣợc mô tả, phƣơng trình hồi quy tuyến tính có dạng nhƣ sau:
YDM = -1,180 + 0,392*CT + 0,202*LT + 0,304*TH+ 0,198*CL + 0,197*AT + ε
Trong đó:
YDM: ý định mua mỹ phẩm trực tuyến của ngƣời tiêu dùng CT: Thái độ chiêu thị LT: Lòng tin TH: Thƣơng hiệu CL: Chất lƣợng web/ app AT: An toàn e: Sai số ƣớc lƣợng Từ bảng 4.8 tác giả có nhận xét nhƣ sau:
- Hiện tƣợng đa cộng tuyến: kết luận dựa vào giá trị VIF trong bảng kết quả hồi quy chuẩn hóa. Theo các nhà nghiên cứu trƣớc đây, giá trị này nhỏ hơn 10 thì sẽ không
có hiện tƣợng đa cộng tuyến. Trong bảng thì giá trị VIF lớn nhất mới là 1.141<10 nên không có hiện tƣợng đa cộng tuyến trong mô hình.
Bảng 4.8. Kết quả hồi quy chuẩn hóa
Biến độc lập Hệ số chặn CT LT TH CL AT
Nguồn: Tổng hợp từ kết quả phân tích SPSS
4.4.3. Kết quả hồi quy đa biến và đánh giá mức độ ảnh hƣởng các nhân tố lên biến phụ thuộc