5.3.1 Hạn chế
Mặc dù tác giả đã cố gắng hết sức trong việc thu thập và phân tích dữ liệu, nhƣng nghiên cứu vẫn tồn tại một số hạn chế cần xem xét và khắc phục để hoàn thiện hơn. Về
cỡ mẫu, cỡ mẫu 200 mới ở mức chấp nhận đƣợc vì ngƣời tiêu dùng mỹ phẩm ở TPHCM nhiều. Bằng cách phân phối bảng câu hỏi trực tuyến, trang bảng câu hỏi chỉ tiếp cận những cá nhân có điện thoại di động, có thể đã ảnh hƣởng đến mẫu. Do đó, có thể có một rủi ro rằng mẫu không thể đại diện cho toàn bộ dân số. Thực tế là phần lớn những ngƣời đƣợc hỏi ở độ tuổi 18-30, mặc dù các nhóm tuổi khác nhau cũng đã đƣợc thảo luận và đƣợc phân tích riêng để phát hiện các mẫu và hiểu sâu hơn liên quan đến câu trả lời của họ. Hơn nữa, các công ty có thể quan tâm đến việc biết những yếu tố nào ảnh hƣởng đến khách hàng ở nhóm tuổi này và hoạt động mua hàng trực tuyến của họ, vì nhóm này có thể là nhóm mục tiêu của nhiều công ty. Trong nghiên cứu này, những ngƣời đƣợc hỏi bao gồm cả những ngƣời đã mua mỹ phẩm trực tuyến trƣớc đây và những ngƣời chƣa có. Kết quả có thể đã xảy ra khác nếu những ngƣời chƣa bao giờ mua sản phẩm mỹ phẩm trực tuyến sẽ đã bị loại trừ và chỉ những ngƣời thực sự có kinh nghiệm trƣớc đó trong khu vực sẽ đƣợc điều tra. Một hạn chế khác liên quan đến nghiên cứu này
là liệu kết quả có thể áp dụng trong các bối cảnh khác hay không, vì nghiên cứu này tập trung vào sự tin tƣởng, quan tâm tới thƣơng hiệu, an toàn và chất lƣợng thiết kế trang web liên quan đến ý định mua hàng trực tuyến của ngƣời tiêu dùng liên quan đến các sản phẩm mỹ phẩm. Do đó, các kết quả đạt đƣợc liên quan đến ngành công nghiệp sản phẩm mỹ phẩm và để rút ra kết luận thêm về lý thuyết của các biến khác nhau, các nghiên cứu sâu hơn khi cần.
5.3.2 Hƣớng nghiên cứu tiếp theo của đề tài
Các nghiên cứu tiếp theo có thể mở rộng hƣớng nghiên cứu nhƣ sau:
- Tăng kích thƣớc mẫu: Nếu có điều kiện về thời gian, kinh tế, mối quan hệ, nghiên cứu sau này nên tăng cỡ mẫu để dữ liệu mang tính điển hình và độ tin cậy cao hơn.
- Mở rộng phạm vi nghiên cứu: Thay vì chỉ nghiên cứu ở TPHCM, nghiên cứu có thể mở rộng phạm vi tại các vùng lân cận nhƣ miền Tây hoặc Đông Nam Bộ.
- Tăng số lƣợng biến độc lập hoặc tập trung nghiên cứu sâu vào tác động của một số biến: Mô hình sau nghiên cứu này nên bổ sung thêm một số biến độc lập khác tùy
thuộc vào thực tiễn và cách thức nghiên cứu của đề tài đó. Cũng có thể cân nhắc việc phân tích sâu mức độ ảnh hƣởng của các yếu tố thƣơng hiệu, lòng tin… đến ý định mua mỹ phẩm trực tuyến để có cái nhìn đa chiều, sâu sắc hơn.
SƠ KẾT CHƢƠNG 5
Chƣơng 5 đã tóm tắt lại toàn bộ kết quả của công trình nghiên cứu. Trên cơ sở đó trình bày những đề xuất nhằm thu hút đƣợc đối tƣợng khách hàng đã nêu ở trên.
KẾT LUẬN
Nghiên cứu đã thực hiện khảo sát ý định mua sắm mỹ phẩm trực tuyến của ngƣời tiêu dùng Việt Nam – khảo sát tại TPHCM và 5 biến đƣợc đƣa vào mô hình đều có ảnh hƣởng đến sự hài lòng với mức độ ảnh hƣởng cao nhất là thƣơng hiệu và thấp nhất là an toàn. Các công ty hoặc doanh nghiệp nên chú trọng cải thiện, đặc biệt là về giá để tăng sức cạnh tranh và giữ chân khách hàng trung thành. Mặc dù còn một số hạn chế cần khắc phục, nhƣng hy vọng rằng với những dữ liệu và kết quả thu đƣợc từ nghiên cứu này sẽ có thêm một tài liệu tham khảo hữu ích.
Purchase Intention on Beauty Products in Youtube, Journal of Distribution Science 18- 6 (2020) 37-46
2. Tuan Anh Le, Nhu Quynh Thi Mai, Nhi Van Vo, Nguyen Thi Huyen Tram, Nhan Le Nguyen, Factors affecting the choice of buying Korean cosmetics, Volume 10 Issue 13 pp. 3097-3106, 2020
3. Sohn, J. W., & Kim, J. K, Factors that influence purchase intentions in social commerce, Technology in Society, 2020
4. Jorge Mazza Garcia, Factors affecting satisfaction and loyalty to online group buying, 2020
5. Matić, M., & Puh, B, Consumers’ purchase intentions towards natural cosmetics, Review of Contemporary Business, Entrepreneurship and Economic Issues, 29(1), 53– 64, 2016
6. Man Qiutong, Md. Jahidur Rahman, The Impact of Cosmetics Industry Social Media Marketing on Brand Loyalty: Evidence from Chinese College Students, Academy of Marketing Studies Journal, Volume 23, Issue 2, 2019
7. Sheng-Hsien Lee; Hung-Chou Lin; Lee-Hsueh Cheng, Factors Affecting the Purchasing Intention of Male Skincare Products, Vol. 11 Issue 3, p227-252. 26p, 2014. 8. Al-Haddad, Shafig; Awad, Alaa; Albate, Diala; Almashhadani, Ibrahim; Dirani, Wasan, Factors affecting green cosmetics purchase intention, Journal of Management Information and Decision Sciences; Weaverville Vol. 23, Iss. 4, 2020
9. Yeon Kim, H. and Chung, J., Consumer purchase intention for organic personal care products, Journal of Consumer Marketing, Vol. 28 No. 1, pp. 40-47, 2011
10. Thakar, Hetal; Patel, Vipul.Sankalpa, A Study on Customer Satisfaction and Brand Loyalty for Cosmetic Products: The Working Women Perspective, Journal of Management & Research; Vadodara Vol. 6, Iss. 2, 2016
12. Mullasatsarathorn, C., Choknuttakul, K., Thanasansakonphop, N., Taweekul, J., Pibulcharoensit, S., & Duang-Ek-Anong, S, Factor influencing the customers to use online shopping platform for shopping cosmetics: A case study of people in BANGKOK, AU-GSB E JOURNAL, 13(1), 52-67, 2020
13. Wu, WY., Quyen, P.T.P. & Rivas, A.A.A, How e-servicescapes affect customer online shopping intention: the moderating effects of gender and online purchasing experience, Inf Syst E-Bus Manage 15, 2017
14. Jasur Hasanov, Haliyana Khalid, The Impact of Website Quality on Online Purchase Intention of Organic Food in Malaysia: A WebQual Model Approach, Procedia Computer Science 72, 382 – 389, 2015
15. Hà Nam Khánh Giao, Đỗ Ngọc Ánh Khanh, Tác động của lợi ích hình ảnh thương hiệu X-men đến sự hài lòng khách hàng, Tạp chí nghiên cứu tài chính – marketing số 19, 2014.
16. Trần Thị Hiền, Ngô Thị Thủy, Nguyễn Hồng Quân, Trải nghiệm, giá trị cảm nhận và sự hài lòng của khách hàng, Tạp chí Kinh tế và Phát triển, số 266 tháng 08/2019.
Chào anh/chị,
Tôi là Nguyễn Thị Ngọc Ánh, hiện đang là sinh viên trƣờng Đại học Ngoại thƣơng CS2 Thành phố Hồ Chí Minh. Tôi đang thực hiện nghiên cứu về vấn đề thói quen mua sắm mỹ phẩm trực tuyến cũng nhƣ tìm hiểu thêm về nhu cầu của ngƣời tiêu dùng TPHCM. Rất mong các anh/chị có thể dành khoảng 5 phút để điền vào bảng khảo sát này. Ý kiến của anh/chị là vô cùng quan trọng đến sự thành công của đề tài. Thông tin cá nhân của anh/chị sẽ đƣợc bảo mật và chỉ đƣợc sử dụng cho mục đích nghiên cứu. Tôi xin chân thành cảm ơn sự giúp đỡ của anh/chị.
Nếu anh/chị có góp ý hay thắc mắc nào liên quan đến đề tài, xin vui lòng liên hệ với chúng tôi qua địa chỉ email: nguyenngocanh4197@gmail.com
Định nghĩa mỹ phẩm: là những chất hoặc sản phẩm đƣợc dùng để trang điểm hoặc thay đổi diện mạo hoặc mùi hƣơng cơ thể ngƣời, ví dụ nhƣ đồ dƣỡng da, phấn mắt, phấn má, son môi …
PHẦN A. THÔNG TIN NGHIÊN CỨU I. Thông tin chung
1. Anh/chị hiện có đang cƣ trú tại TPHCM không? o Có
o Không
2. Trong vòng 6 tháng qua, anh/chị có mua sắm mỹ phẩm trực tuyến hay không? o Có
o Không
3. Trong vòng 6 tháng, tần suất mua sắm mỹ phẩm trực tuyến của anh/chị là nhƣ thế nào?
o Dƣới 1 lần/ tháng
5. Trong vòng 6 tháng, anh/chị thƣờng vào trang web/ app nào để mua hàng? o Facebook o Instagram o Tiki o Lazada o Shopee o Khác: ….
6. Mỗi tháng anh/chị chi tiêu cho việc mua sắm mỹ phẩm trực tuyến số tiền là: o Ít hơn 200 ngàn đồng/ tháng
o Từ 200 ngàn đồng – 500 ngàn đồng/ tháng o Từ 500 ngàn đồng – 1 triệu đồng / tháng o Từ 1 triệu đồng – 2 triệu đồng/ tháng o Trên 2 triệu đồng/ tháng
7. Yếu tố quan trọng nhất khi anh/chị lựa chọn mỹ phẩm trực tuyến là: o Chất lƣợng sản phẩm
o Giá cả
o Thƣơng hiệu o Khuyến mãi
o Ngƣời giới thiệu sản phẩm, quảng cáo
8. Lý do mà anh/chị quyết định mua mỹ phẩm trực tuyến là: o Nhà cung cấp đƣợc kiểm định
o Thƣơng hiệu uy tín, nhiều ngƣời mua o Giá cả
o Tiết kiệm thời gian o Sử dụng lại
1: Rất không đồng ý 2: Không đồng ý. 3: Bình thƣờng 4: Đồng ý 5: Rất đồng ý STT Nhận định
I YẾU TỐ THÁI ĐỘ CHIÊU THỊ
1 Các chƣơng trình khuyến mãi trên web/ app
thƣờng thu hút, hấp dẫn tôi khi mua mỹ phẩm trực tuyến
2 Các chƣơng trình khuyến mãi trên web/ app
giúp tôi tiết kiệm đƣợc tiền
3 Tôi mua các mỹ phẩm trực tuyến mà có thƣơng hiệu nổi tiếng
4 Tôi mua mỹ phẩm trực tuyến nếu tôi có các mã giảm giá đặc biệt
II YẾU TỐ LÕNG TIN
5 Tôi tin rằng cửa hàng mỹ phẩm trực tuyến giữ lời hứa và cam kết của họ
6 Tôi tin rằng các cửa hàng mỹ phẩm trực tuyến sẽ không hoạt động một cách cơ hội 7 Tôi tin rằng các cửa hàng mỹ phẩm trực
tuyến là đáng tin cậy
8 Tôi tin rằng các cửa hàng mỹ phẩm trực tuyến luôn quan tâm đến tôi
10 Tôi sẽ mua mỹ phẩm có thƣơng hiệu đƣợc đánh giá là tốt
11 Thƣơng hiệu cung cấp đa dạng các thông tin về mỹ phẩm trực tuyến tới tôi.
12 Thƣơng hiệu là một yếu tố quan trọng có ảnh hƣởng đến quyết định của tôi đối với việc mua mỹ phẩm
13 Tôi muốn mua mỹ phẩm của một thƣơng
hiệu đáng tin cậy
IV YẾU TỐ CHẤT LƢỢNG WEB/APP
14 Tôi thấy đƣợc chất lƣợng kỹ thuật trên các trang web/ app của cửa hàng mỹ phẩm trực tuyến thì hấp dẫn
15 Tôi thấy chất lƣợng nội dung (tức là thông tin) trên các trang web/ app của cửa hàng mỹ phẩm trực tuyến hấp dẫn
16 Tôi thấy chất lƣợng hình ảnh (tức là tổng thể đồ họa) trên các trang web/ app của mỹ phẩm thì hấp dẫn
V YẾU TỐ AN TOÀN
17 Thông tin cá nhân tôi cung cấp cho web/ app thì an toàn
18 Trang web/ app mua bán trực tuyến là đáng tin cậy và trung thực
19 Tôi không lo lắng về sự rủi ro của việc mua sắm trực tuyến mà tôi đã sử dụng
VI
21 Tôi rất thích thú trong việc mua sắm mỹ phẩm trực tuyến
22 Tôi sẵn sàng thử mua sắm mỹ phẩm trực tuyến
23 Mua sắm trực tuyến có nhiều hoạt động khuyến mãi và quà tặng
24 Nếu đƣợc lựa chọn tôi vẫn tiếp tục chọn mua sắm mỹ phẩm trực tuyến
24 Nếu đƣợc lựa chọn tôi vẫn tiếp tục chọn mua sắm mỹ phẩm trực tuyến
PHẦN B. THÔNG TIN CÁ NHÂN
1. Anh/Chị bao nhiêu tuổi: o Từ 15 đến dƣới 18 tuổi o Từ 18 đến 30 tuổi o Từ 31 đến 40 tuổi o Từ 41 đến 50 tuổi o Từ 51 tuổi trở lên 2. Giới tính: o Nam o Nữ
3. Nghề nghiệp của Anh/Chị là: o Nhân viên văn phòng o Công chức nhà nƣớc o Học sinh/ sinh viên
o Thất nghiệp o Khác: ……
4. Thu nhập hàng tháng của Anh/Chị là: o Dƣới 5 triệu o Từ 5 triệu đến 10 triệu o Từ 10 triệu đến 18 triệu o Từ 19 đến 32 triệu o Trên 33 triệu 5. Trình độ học vấn của anh/chị
o Tốt nghiệp trung học phổ thông o Tốt nghiệp cao đẳng/ trung cấp o Tốt nghiệp đại học
o Tốt nghiệp sau đại học o Khác: ….
6. Tình trạng hôn nhân của anh/ chị o Độc thân
o Kết hôn o Ly dị o Góa
7. Khu vực mà anh/ chị sinh sống o Quận 1 o Quận 3 o Quận 4 o Quận 5 o Quận 6 o Quận 7
o Quận 11 o Quận 12 o Quận Phú Nhuận o Quận Bình Thạnh o Quận Tân Phú o Quận Tân Bình o Quận Gò Vấp
o TP Thủ Đức (Quận 9, Quận 2, Quận Thủ Đức) o Quận Bình Tân o Huyện Bình Chánh o Huyện Nhà Bè o Huyện Cần Giờ o Huyện Hóc Môn o Huyện Củ Chi
Reliability Statistics Cronbach's Alpha .922 Scale Mean if CT1 CT2 CT3 CT4 CT5 2. LÒNG TIN Reliability Statistics Cronbach's Alpha .905 Scale Mean if LT1 LT2 LT3 LT4 LT5 3. THƢƠNG HIỆU Reliability Statistics
.909 Scale Mean if TH1 TH2 TH3 TH4 TH5 4. CHẤT LƢỢNG WEB/APP Cronbach's Alpha CL1 CL2 CL3 CL4 CL5 5. AN TOÀN Reliability Statistics Cronbach's Alpha .888
AT1 AT2 AT3 AT4 6. Ý ĐỊNH MUA Reliability Statistics Cronbach's Alpha .827 Scale Mean if YDM1 YDM2 YDM3 YDM4 YDM5
7. PHÂN TÍCH NHÂN TỐ KHÁM PHÁ EFA
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. Bartlett's Test of Sphericity
Total Variance Explained
Component Initial Eigenvalues
Extraction Sums of Squared Loadings
Rotation Sums of Squared Loadings
3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24
Extraction Method: Principal Component Analysis.
CT5 CT2 CT4 CT1 CT3 LT4 LT2 LT1
Rotated Component Matrixa
Component 1 .914 .896 .892 .862 .780 .873 .858 .843
TH1 TH3 TH5 TH2 TH4 CL5 CL2 CL3 CL4 CL1 AT3 AT2 AT4 AT1 .880 .876 .862 .849 .807 .868 .833 .822 .815 .815 .887 .874 .840 .825
Extraction Method: Principal Component Analysis. Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization. a. Rotation converged in 5 iterations.
KMO and Bartlett's Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. Bartlett's Test of Sphericity
Component 1 2 3 4 5
YDM1 YDM2 YDM3 YDM4 YDM5
Extraction Method: Principal Component Analysis. a. 7 components extracted. 8. KIỂM ĐỊNH PEARSON CT Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N LT Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N TH Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N CL Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N AT Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N
YDM Pearson Correlation
Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000
Model Summaryb
Model R
1 .822a
a. Predictors: (Constant), CT, LT, TH, CL, AT b. Dependent Variable: YDM
Model
1 Regression
Residual Total a. Dependent Variable: YDM