Mặc dù đã tuân thủ theo một quy trình nghiên cứu khoa học với các phương pháp nghiên cứu mới, logic và có độ tin cậy cao đã được nhiều nhà nghiên cứu ứng dụng triển khai trên nhiều quốc gia. Tuy nhiên đề tài cũng không tránh khỏi có các thiếu sót và hạn chế như sau:
(i) Việc trả lời khảo sát của khách hàng có thể không hoàn toàn chính xác, đúng với suy nghĩ của khách hàng. Có thể xảy ra trường hợp khách hàng vì lý do nào đó, trả lời theo hướng làm hài lòng người khảo sát hoặc khách hàng không thực sự quan tâm đến nội dung khảo sát.
(ii) Việc đưa thêm biến vào mô hình, khác với mô hình gốc nhằm mục đích xác định thêm nhiều yếu tố tác động đến biến phụ thuộc. Mặc dù cố gắng hạn chế những vấn đề phát sinh, nhưng nghiên cứu vẫn không kiểm soát được toàn bộ các vấn đề phát sinh mới như tương quan giữa các biến độc lập trong mô hình, sự trùng lắp giữa các biến, tính đại diện của các biến.
(iii) Bản chất các phương pháp hồi quy cũng còn tồn tại nhiều hạn chế và các tranh cãi trong giới học thuật về tính ưu việt của nó cũng sẽ làm giảm tính tin cậy của kết quả nghiên cứu. Đặc biệt trong nghiên cứu về nhân khẩu thì các yếu tố này có sự tương đồng với nhau, điều này có thể ảnh hưởng đến kết quả ước lượng tham số mô hình.
(iv) Thời điểm khảo sát là giai đoạn dịch Covid 19 bùng phát ở thành phố Hồ Chí Minh, do đó việc thực hiện khảo sát cũng có nhiều khó khăn. Bên cạnh đó, do tác động nặng nề của đợt dịch bệnh thứ 4 nên sau đại dịch tâm lý và hành vi của khách hàng có thể có nhiều thay đổi. Do đó, hướng nghiên cứu tiếp theo là đánh giá có sự khác nhau trong việc các nhân tố nhân khẩu có tác động đến quyết định vay vốn trước đại dịch và sau đại dịch.
i
DANH MỤC TÀI LIỆU THAM KHẢO
1. Lê Hoàng Anh và Lê Ngọc Lưu Quang, 2019. Các nhân tố ảnh hưởng đến quyết định vay vốn ngân hàng của khách hàng cá nhân ở Thành phố Huế. Tạp chí Tàichính kỳ 9/2019.
2. Lương Trung Ngãi và Phạm Văn Tài, 2020. Các nhân tố ảnh hưởng đến quyết định vay vốn của khách hàng cá nhân tại BIDV Trà Vinh. Tạp chí Tài chính kỳ
2/2020 .
3. Nguyễn Đình Thọ, 2014. Giáo trình phương pháp nghiên cứu khoa học trong kinh doanh. Nhà xuất bản Tài Chính, Hà Nội .
4. Nguyễn Kim Nam và Trần Thị Tuyết Vân, 2015. Các nhân tố ảnh hưởng đến quyết định lựa chọn ngân hàng của khách hàng cá nhân tại thành phố Hồ Chí Minh.
Tạp chí Ngân Hàng, Số 14, 07/2015, Tr. 23-28 .
5. Nguyễn Minh Kiều, 2009. Nghiệp vụ ngân hàng thương mại. Tái bản lần 2, NXB Thống kê, TPHCM .
6. Phạm Hồng Mạnh và Đồng Trung Chính, 2013. Yếu tố ảnh hưởng tới ý định vay vốn của các hộ kinh doanh cá thể: Nghiên cứu trường hợp tại tỉnh Nam Định. Tạp chí Kinh tế và Dự báo, 2013, Tr. 59-62 .
7. Phạm Hồng Mạnh và Hạ Thị Thiều Dao, 2010. Các yếu tố ảnh hưởng tới ý định sử dụng dịch vụ tín dụng chính thức trong cộng đồng ngư dân ven biển tại tỉnh Khánh Hòa. Tạp chí Khoa học và Công nghệ, số 159, Tr.27-32 .
8. Phạm Thị Tâm và Phạm Ngọc Thúy, 2010. Yếu tố ảnh hưởng đến xu hướng chọn lựa ngân hàng của khách hàng cá nhân. Luận văn thạc sỹ, Đại học Đà Lạt .
9. Phan Quân Việt cùng cộng sự. (2020). Các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định vay vốn của khách hàng cá nhân tại Ngân hàng thương mại cổ phần Đầu tư và Phát triển Việt Nam - Chi nhánh Bình Thuận. Luận văn thạc sỹ, Đại học Kinh Tế .
ii
10. Phan Thị Cúc, Đoàn Văn Huy và Nguyễn Văn Kiên, 2008. Giáo trình tín dụng ngân hàng. Tái bản lần 1, NXB Thống Kê, TPHCM.
11. Quốc Hội, 2017. Luật các Tổ chức tín dụng. Văn phòng Quốc Hội, Hà Nội .
12.Trần Khánh Bảo, 2015. Những nhân tố ảnh hưởng đến quyết định vay
vốn tại các Ngân hàng TMCP Công Thương Việt Nam của khách hàng cá nhân khu vực TP. Hồ Chí Minh. Luận văn Thạc sỹ, Đại học Kinh tế TP. Hồ
Chí Minh .
13. Abdullahi Farah, A., Manfrud Zainalabidin, and A. L. Ismail, 2011.
The influence of socio-demographic factors and product attributes on attitudes toward purchasing special rice among Malaysian consumers. International Food Research Journal quyen 18, tr.44-tr.49 .
14.Al‐Ajmi, Jasim, Hameeda Abo Hussain, and Nadhem Al‐Saleh,
2009.Clients of conventional and Islamic banks in Bahrain: How they choose
which bank to patronize. International Journal of Social Economics, kỳ
12, tr.44-tr.49 .
15. Ansa, M. O., 2014. An Empirical study on the Determinnants of Banks Selection in Ghana: Application of principal Factor Annalysis on Senior High School Teachers in the Kumasi metropolis. International Journal of Academic Researchin Business and Social Sciences, số 7, tr.7- tr.9 .
16. Bourke, P., 2012. Concentration and other determinants of bank profitability in Europe, North America and Australia. Journal of Banking & Finance, ky 13,tr.65-tr.79 .
17. Boyd, William L., Myron Leonard, and Charles White, 1994.
Customer preferences for financial services: an analysis. International Journal of BankMarketing 1994 .
18.Cicic, Muris, Nenad Brkic, and Emir Agic, 2004. BANK SELECTION CRITERIA EMPLOYED BY STUDENTS IN AN SOUTHEAST EUROPEAN CONTRY: AN
iii
EMPIRICAL ANALYSIS OF POTENTIAL MARKET SEGMENTS’PREFERENCES.
19. Coyle, T., 1999. The bank of tomorrow. Americans Community Banker 8.7 (1999): tr.16-tr.18 .
20. Degryse, Hans, and Patrick Van Cayseele, 2000. Relationship lending within a bank-based system: Evidence from European small business data. Journal offinancial Intermediation 9.1 (2000): tr.90-tr.109 .
21. Frangos C. C., Konstantinos C. Frangos, loannis Sotiropoulos, Giannis Manolopoulos and Aikaterini C. valvi, 2012. Factors affecting customers’
Decision for taking out bank loans: a case of Greek customers. IMIMA Publishing, Journal of marketing research & case studies, số 2012, bài viết 927167, tr.1-tr.16 .
22. Gerrard, Philip, and J. Barton Cunningham, 2001. Singapore’s undergraduates: how they choose which bank to patronise. International Journal of Bank Marketing, quyen 21, tr.88-tr92 .
23. Huu, P. T., & Kar, Y. H., 2000. A study of bank selection decisions in Singapore using the Analytical Hierarchy. International Journal of Bank Marketing, quyen18, tr.170-tr.180 .
24. Javalgi, Rajshekhar G., Robert L. Armacost, and Jamshid C. Hosseini, 1989. Using the analytic hierarchy process for bank management: Analysis of consumer bank selection decisions. Journal of Business Research 19.1 (1989): tr.33-tr.49 .
25. Kamakodi, N., and Basheer Ahmed Khan, 2008. An insight into factors influencing bank selection decisions of Indian customers. Asia Pacific BusinessReview 4.1 (2008): tr.17-tr.26 .
26. Kaufman, G., 1967. Customers View Bank Markets and Services: A Survey of Elkhart, Indiana. Federal Reserve Bank of Chicago, Washington .
iv
27. Kaur, Harpreet, and Sangeeta Arora, 2019. Demographic influences on consumer decisions in the banking sector: evidence from India. Journal of FinancialServices Marketing, quyen 24, tr.81-tr.93 .
28. Kaynak, Erdener, and Orsay Kucukemiroglu, 1992. Bank and product selection: Hong Kong. International Journal of Bank Marketing 1992 .
29. Kazeh K and Decker W, 1993. How Customers Choose Bank. Journal of Retail
Banking, quyển XIV, tr.92-tr.93 .
30. Lee, J., & Marlowe, J., 2003. How consumers choose a financial institution: decision‐making criteria and heuristics. International Journal of Bank Marketing, kỳ 22, tr.3-tr.5 .
31. Lenka, Usha, Damodar Suar, and Pratap KJ Mohapatra, 2009.
Service quality, customer satisfaction, and customer loyalty in Indian
commercial banks. TheJournal of Entrepreneurship 18.1 (2009): tr.47-tr.64 .
32. M. Almossawi, 2001. Bank Selection Criteria Employed by College Students in Bahrain: An Empirical Analysis. International Journal of Bank Marketing,quyen 19, tr.115-tr.125 .
33. Maddern, Harry, et al, 2007. Customer satisfaction and service quality in UK financial services. International Journal of Operations & Production Management. 2007 .
34. Mason, J.B. and Mayer, M.L., 1974. Differences between high-and- low-income savings and checking account customers. The Magazine
of Bank Administration, kỳ 65, tr.48-tr.52 .
35. Menges, Kathleen K. and Leonhard, Christoph, 2016. Factors that Affect Willingness to Borrow Student Loans among Community College Students.Journal of Student Financial Aid: số 2, kỳ 46, tr.22-tr.24 .
36. Mokhlis, 2009. Relevancy and measurement of religiosity in consumer behavior research . International Business Research 2.3 (2009): tr.75-tr.84)
v
37.Rehman, K. U., Rehman, I. U., Ashfaq, M., & Ansari, S., 2008. Examining online Purchasing Behavior: A case of Pakistan. International Proceedings of
vi
PHỤ LỤC 1
PHIẾU THU THẬP Ý KIẾN KHÁCH HÀNG CÁ NHÂN – TPBANK CHI NHÁNH GIA ĐỊNH
Kính chào các anh (chị)!
Hiện tại tôi đang là học viên cao học ngành Tài chính Ngân Hàng, Trường Đại học Ngoại Thương. Hiện nay tôi đang thực hiện đề tài nghiên cứu nghiên cứu “Tác động của các yếu tố nhân khẩu học đến quyết định vay vốn của khách hàng cá nhân tại Ngân hàng TP Bank – Chi nhánh Gia Định”.
Tôi rất cần sự giúp đỡ của quý Anh/chị bằng việc tham gia trả lời các câu hỏi dưới đây. Lưu ý rằng không có ý kiến nào đúng hay sai, tất cả các ý kiến của Anh/Chị đều có giá trị cho nghiên cứu và thật sự rất có ý nghĩa đối với tôi. Tôi xin đảm bảo các thông tin cung cấp trong phiếu khảo sát này sẽ được giữ bí mật, chỉ sử dụng cho công tác nghiên cứu của tôi.
Xin chân thành cảm ơn sự nhiệt tình cộng tác của Quý Anh/Chị. Xin chúc Anh/Chị dồi dào sức khỏe và đạt nhiều thành công trong cuộc sống.
(Xin anh /chị vui lòng đánh dấu X vào ô trống thích hợp nhất)
Q1. Giới tính: Nam;
Q2. Độ tuổi:
Từ 20 đến 30 tuổi;Từ 31 đến 40 tuổi; Từ 51 đến 60 tuổi;Từ 61 tuổi trở lên;
Q3. Khu vực làm việc
Khu vực ngoài nhà nước ; Khu vực nhà nước
Q4. Trình độ học vấn:
Tốt nghiệp phổ thông; Trung cấp, Cao đẳng; .
Đại học Trên đại học.
Q5. Tình trạng hôn nhân:
Đã lập gia đình; Chưa lập gia đình
Q6. Thu nhập cá nhân theo tháng:
Từ 81 triệu trở lên; Từ 51 – 80 triệu đồng/ tháng Từ 36 – 50 triệu đồng/ tháng; Từ 19 – 35 triệu đồng/ tháng Từ 10 – 18 triệu đồng/ tháng; Dưới 10 triệu đồng/ tháng
Q7. Anh/chị đã vay vốn tại NH TMCP Tiên Phong – CN Gia Định. Trong trường hợp có, Anh/Chị vui lòng trả lời phần A.Có vay ngân hàng. Trong trường hợp không, Anh/Chị vui lòng trả lời phần B.Chưa vay ngân hàng.
Có Không
A. Có vay ngân hàng Anh/Chị vay vốn với mục đích gì:
Vay kinh doanh ; Vay tiêu dùng thế chấp Vay mua ô tô; Vay mua nhà, xây sửa nhà Vay mục đích khác...
Anh/chị có gặp khó khăn trong việc vay ngân hàng không:
Có
Nếu có, tại sao: (1 – Hoàn toàn không đồng ý 5 – Hoàn toàn đồng ý)
Thủ tục vay vốn Lãi suất cho vay
viii Thái độ nhân viên Cơ hội kinh doanh V1 V2 V3 V4 V5 V6 V7 V8 V9
B. Chưa vay ngân hàng
Lý do khiến anh/chị chưa vay ngân hàng, lí do:(1 – Hoàn toàn không đồng ý 5 – Hoàn toàn đồng ý)
Thủ tục vay vốn
Lãi suất cho vay
Thái độ nhân viên
Cơ hội kinh doanh K1 K2 K3 K4 K5 K6 K7
x
K8
K9
K10
K11
Q8. Anh/chị có những đề xuất nào có thể nâng cao chất lượng dịch vụ tín dụng của TPB- CN Gia Định? ……… ……… ……… ……… ………...
XIN CHÂN THÀNH CẢM ƠN SỰ GIÚP ĐỠ CỦA ANH/CHỊ!
PHỤ LỤC 2 KẾT QUẢ KIỂM ĐỊNH
MÔ HÌNH 1
Dependent Variable: Y
Method: ML - Binary Probit (Quadratic hill climbing) Date: 11/29/21 Time: 22:43
Sample: 1 200
Included observations: 200
Convergence achieved after 5 iterations
Covariance matrix computed using second derivatives Variable X1 X2 X3 X4 X5 X6 C McFadden R-squared S.D. dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion
xii
Hannan-Quinn criter. Restr. deviance LR statistic Prob(LR statistic) Obs with Dep=0 Obs with Dep=1
MÔ HÌNH 2A
Dependent Variable: Y
Method: ML - Binary Probit (Quadratic hill climbing) Date: 12/16/21 Time: 21:52
Sample: 1 200
Included observations: 200
Convergence achieved after 6 iterations
Covariance matrix computed using second derivatives Variable C McFadden R- squared S.D. dependent var Akaike info criterion
Restr. deviance LR statistic Prob(LR statistic) Obs with Dep=0 Obs with Dep=1
MÔ HÌNH 2B
Dependent Variable: Y
Method: ML - Binary Probit (Quadratic hill climbing) Date: 12/16/21 Time: 21:52
Sample: 1 200
Included observations: 200
Convergence achieved after 6 iterations
Covariance matrix computed using second derivatives Variable C McFadden R- squared S.D. dependent var Akaike info criterion
Restr. deviance LR statistic Prob(LR statistic) Obs with Dep=0 Obs with Dep=1
Dependent Variable: Y
Method: ML - Binary Probit (Quadratic hill climbing) Date: 11/29/21 Time: 22:42
Sample: 1 200
Included observations: 200
Convergence achieved after 7 iterations
Covariance matrix computed using second derivatives Variable X7 X8 X9 X10 C
McFadden R-squared S.D. dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion Hannan-Quinn criter. Restr. deviance LR statistic Prob(LR statistic) Obs with Dep=0 Obs with Dep=1
xvi
xviii
xx
xxii
xxiv