.
αAc αAd γY2 rY1 rA rY2 0.4 0.2 0.6 0.5 0.2 0.5
Bảng 3.3: Câc tham số cho Trường hợp 3.
hỏa lực dùng để so sânh lă P1 = (1,0,0) → (0,1,0) ; P2 = (0,0,1) thì đối với phương ân P1,X chiến thắng nhưng quđn số ắt hơn so với phương ân tối ưu trong suốt quâ trình diễn ra trận đânh. Còn với phương ân P2 thì khi chưa tiắu diệt hết quđn số của lực lượng hỗ trợ A thì quđn số của lực lượng X đê bị tiắu diệt hết vă thua trận. Đối với trường hợp thứ ba năy, trong phần tiếp theo, chúng tôi cũng tiến hănh thử nghiệm bằng câch tạo ra 1000 phđn bố hỏa lực ngẫu nhiắn vă nghiắn cứu ảnh hưởng của chúng đến kết quả của trận đânh. Theo tắnh toân, số quđn còn lại của X khi kết thúc giai đoạn một được trình băy trong bảng sau:
X ≤0 (0,20] (20,50] (50,80] (80,170]
Số trường hợp 296 227 103 170 204
Quđn số củaX còn lại tối đa trong số 1000 trường hợp lă khoảng 131vă phđn bố hỏa lực tương ứng lăPmax = (0.0114, 0.9267, 0.0619). Đối với phđn bố hỏa lực năy, giai đoạn đầu của trận chiến kết thúc tại thời điểm t3 ≈ 0.6059. Với phđn
0 1 2 3 4 5 Time t 0 20 40 60 80 100 120 140 160 180 200 X(t) P* = (0,1,0) → (1, 0, 0) P 1 = (1,0,0) → (0,1,0) P 2 = (0,0,1)
Hình 3.9: Mô phỏng tắnh toân cho Trường hợp 3: Y2 bị đânh trước.
bố hỏa lực tối ưu P∗ = (0; 1; 0), giai đoạn đầu tiắn kết thúc khi ttu3 ≈ 0.5615 vă số quđn còn lại của X tại thời điểm đó xấp xỉ 134. Như vậy, với phđn bố hỏa lực tối ưu thì giai đoạn 1 của trận đânh sẽ kết thúc nhanh hơn, quđn số của X còn lại khi kết thúc giai đoạn 1 lă lớn hơn so với sử dụng phương ân hỏa lực Pmax. Kết quả của trận đânh với hai phđn bố hỏa lực năy đến thời điểm t3 được mô tả trong Hình 3.10.
3.3 Mô hình trận đânh kiểu NCW thứ hai
3.3.1 Mô hình
Tiếp theo, chúng tôi xĩt mô hình trận đânh mă một bắn lă lực lượng X đối đầu vớinlực lượngY1, Y2, ..., Yn trong đó mỗi lực lượngYi(i= 1,2, ..., n)lại có một đơn vị hỗ trợ Ai tương ứng. Rõ răng lă câc đơn vị hỗ trợ A1, . . . , An tâc động đến kết quả của trận chiến bằng câch ảnh hưởng đến tốc độ tiắu diệt của Y1, . . . , Yn
đối với X. Khi quđn số của nó bị tiắu diệt hoăn toăn thì câc tâc động năy cũng không còn nữa. Chúng tôi ký hiệu mô hình năy lă (X vs ((Y1, A1), . . . ,(Yn, An))).
0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 Time t 130 135 140 145 150 155 160 165 170 X(t) Pmax=(0.0114, 0.9267, 0.0619) P*=(0, 1, 0)