LI CAM OAN
B ng 3.14 Phân tích Anova trong hi quy tuy n tính vs hài lòng trong công vic
Giá tr c a các y u t đ c dùng đ phân tích h i quy là giá tr trung bình c a các bi n quan sát đã đ c ki m đnh. Phân tích h i quy đ c th c hi n theo ph ng pháp h i quy t ng th các bi n (ph ng pháp enter) b ng ph n m m SPSS16.
V i gi thuy t ban đ u cho mô hình lý thuy t, ta có ph ng trình h i quy tuy n tính nh sau :
HAILONG = 0 + ( 1 x MTRUONG) + ( 2 x HLUYEN) + ( 3 x LUONG) + ( 4 x TDUNG) + ( 5 x DGIA) + ( 6 x XDCV)
Qua phân tích d li u cho th y đi u ki n mô hình h i quy tuy n tính gi a th c ti n qu n tr ngu n nhân l c v i s hài lòng trong công vi c c a ti p viên đ m b o yêu c u (Xem ph l c 7). Ti p đ n, lu n v n trình bày các ki m đ nh v đ phù h p và ki m đnh ý ngh a c a các h s h i quy.
B ng 3.14. Phân tích Anova trong h i quy tuy n tính v s hài lòng trong công vi c c a ti p viên vi c c a ti p viên
Model R R2 R2 đi u ch nh Std. Error of the Estimate
1 .695a .483 .468 .86146
a. Predictors: (Constant), xdcv, tdung, mtruong, hluyen, luong, dgia
ANOVAb Mô hình T ng bình ph ng df Trung bình bình ph ng F Sig. Regression 138.029 6 23.005 30.999 .000a Residual 147.680 199 .742 1 T ng 285.709 205
a. Predictors: (Constant), xdcv, tdung, mtruong, hluyen, luong, dgia b. Bi n ph thu c: hailong
Phân tích h i quy b i b ng ph ng pháp enter v i 06 thành ph n c a th c ti n qu n tr ngu n nhân l c đ c đ a vào cùng 1 lúc cho k t qu sig. F = 0.000, cho th y mô hình h i quy thích h p s d ng đ ki m tra gi thuy t. M c đ gi i thích m i quan h gi a các thành ph n b ng ph ng pháp h i quy này cho k t qu R2 hi u ch nh = 0.468, đ t yêu c u l n h n 0.4.