MC LC
3.3.3. Mô hình ICRM mr ng ICRMe
c tính nhanh t ng l ng ch t l u khai thác c ng d n theo th i gian thì ICRM là m t gi i r t t t đ đáp ng nhu c u này. Gi i pháp ch áp d ng trong gi i h n v a s d ng đ n l m t c ch n ng l ng (b m ép ho c t nhiên). Tuy nhiên trong m t s tr ng h p, c n c tính nhanh t ng l ng ch t l u khai thác c ng d n thu đ c nh ng trong giai đo n v a khai thác k t h p hai ngu n c ch n ng l ng s c p và th c p (b m ép n c) thì gi i pháp ch a áp d ng đ c.
Chính nguyên nhân này chúng tôi đã đ xu t gi i pháp ICRM m r ng đ có th m r ng ph m vi áp d ng ICRM, c th cho các v a khai thác k t h p 2 ngu n c ch n ng l ng. C ng t ng t nh các mô hình CRM m r ng trên, trong mô hình này chúng tôi c ng b sung thêm gi ng b m ép gi đ nh, gi ng đ i di n cho ngu n n ng l ng v a. Tuy nhiên đi m khác bi t l n nh t gi a mô hình ICRM m r ng này và mô hình ICRM c là trong gi i pháp m r ng này chúng tôi s d ng ph ng pháp h i quy không tuy n tính ( nonlinear regresion) thay vì s d ng simple linear nh c đ xác đ nh các thông s bi n (h s k t n i – f và h ng s th i gian – ).
đánh giá nhanh đ c m c đ bi n đ ng ngu n n ng l ng t nhiên c a v a. Trong mô hình m r ng này, l u l ng b m ép c a gi ng b m ép gi đ nh c ng đ c xem
45 là bi n cùng v i h ng s th i gian và h s k t n i. t đó đ a ra so sánh và đ i chi u k t qu v i CRMPe. Ph ng trình c tính t ng l ng ch t l u c ng d n khi đ a gi ng b m ép gi đ nh vào mô hình: Q q q f W f W J p p (3.7) Trong đó:
p , p là áp su t đáy gi ng th i đi m ban đ u và th i đi m t (psi).
W là t ng l ng n c b m ép c ng d n c a gi ng b m ép i th i đi m t (bbl). Q là t ng l ng ch t l u khai thác c ng d n gi ng khai thác j t i th i đi m t (bbl). f là h s k t n i gi a gi ng b m ép gi đ nh a và gi ng khai thác j.
W là l ng n c b m ép c ng d n c a gi ng b m ép gi đ nh a tính đ n th i đi m t (bbl).
Các thông s mô hình (h s k t n i, h ng s th i gian và t ng l ng n c b m ép c ng d n) đ c c tính theo ph ng pháp h i quy không tuy n tính theo hàm chính sau:
Các đi u ki n biên cho các thông s bi n trong mô hình ICRMe t ng t nh CRMPe. 3.4. Mô hình th c nghi m t s dòng Gentil m r ng.
Nh đã đ c trình bày m c tr c, d a trên nhu c u đánh giá ngu n l i nhu n thu đ c t k t qu c tính t ng l ng ch t l u khai thác c ng d n thông qua mô hình CRM. làm đ c đi u này, các k s d án c n ph i c tính đ c t ng l ng d u khai thác c ng d n theo th i gian thông qua các mô hình th c nghi m.
có th t n d ng h t các thông s có s n thu đ c, đ c bi t là thông s t ng l ng n c b m ép c ng d n, thông s mà có th tính toán d dàng trên b m t. Trong
46 nghiên c u này chúng ta s d a trên mô hình th c nhi m Gentil đ m r ng xây d ng mô hình m i bi u th m i liên gi a ba thông s :
1) Qp: t ng l ng ch t l u khai thác c ng d n, bbl; 2) Np: t ng l ng d u khai thác c ng d n, bbl; 3) Wi: t ng l ng n c b m ép c ng d n, bbl.
D a trên các thông s c a mô hình trên cho th y r ng đây là gi i pháp r t t t đ có th s d ng k t h p v i mô hình ICRMe và đ a ra c tính nhanh t ng l ng d u thu đ c t t ng l ng ch t l u.
Xu t phát t ph ng trình phi tuy n th c nghi m đ c Gentil xây d ng:
V i WOR là t s l u l ng n c trên l u l ng d u. Tuy nhiên, trong nghiên c u này chúng tôi s chuy n hàm phi tuy n này theo WOR*, v i WOR* là t s gi a t ng l ng n c và d u khai thác c ng d n. Khi đó ph ng trình (3.9) tr thành:
Gi s r ng v a ch t n t i hai pha d u và n c khi đó ta đ c ph ng trình sau:
Tuy n tính hóa ph ng trình (3.10) thông qua hàm logarithm c s e hai v :
V i WOR ta đ c: Th ph ng trình (3.11) vào ph ng trình (3.13): WOR aW [11] (3.9) WOR aW (3.10) Q N W (3.11) Ln WOR bln aW (3.12) LnWN bln aW (3.13)
47 t A = bln(a) khi đó ph ng trình (3.15) tr thành:
Xét ph ng trình (3.16) cho gi ng khai thác j th i đi m k:
Ph ng trình th c nghi m Gentil m r ng ( ph ng trình tuy n tính) này v i các thông s l ch s khai thác thác thu đ c, các k s khai thác có th xác đ nh d dàng t ng l ng ch t l u và d u khai thác c ng d n. D a vào d li u l ch s khai thác, ta có th tính toán hai thông s th c nghi m c a mô hình là A và b thông qua ph ng pháp h i quy tuy n tính d a trên ph ng trình t ng bình ph ng sai s nh nh t.
Trong đó:
koil là th i đi m đ u tiên đ c xem xét đánh giá l u l ng d u thu h i đ c khi n c b t đ u xu t hi n nhi u trong l u l ng t ng.
W là t ng l ng n c b m ép c ng d n tính đ n th i đi m k (bbl).
Q N là t ng l ng ch t l u và d u khai thác c ng d n c a gi ng j th i đi m k (bbl).
Aj và bj là các thông s th c nghi m c a gi ng khai thác j. i u ki n biên c a ph ng trình (3.18) là : Ln Q N N bln aW (3.14) Ln QN bln a bln W (3.15) Ln QN A bln W (3.16) ln A b ln W (3.17) Min z ln WOR A b ln W (3.18)
48 Trên c s ph ng trình (3.17) ta xác đ nh Np theo hai thông s Wi và Qp cùng hai thông s th c nghi m:
V i các thông s có s n thu đ c là t ng l ng ch t l u khai thác và t ng l ng n c b m ép thu đ c. Chúng ta s áp d ng mô hình Gentil m r ng này cho m th c t và ki m đ nh m c đ tin c y c a gi i pháp. C s đ xác đ nh t ng l ng d u khai thác c ng d n theo t ng l ng ch t l u khai thác c ng d n đ c c tính t ICRMe.
bj 0 (3.19)
49 3.5.Quy trình tính toán
50 3.6. K t Lu n
H u h t các mô hình CRM đ c phát tri n cho các v a, m đã c n ki t ngu n n ng l ng t nhiên. đ m b o r ng dòng ch y trong v a tuân theo ph ng trình cân b ng v t ch t. Tuy nhiên trong th c t , m t s v a còn ch u thêm các c ch n ng l ng gây nhi u. Vì th đ có th áp d ng CRM cho các d án này đòi h i ph i có s phát tri n m r ng mô hình. D a trên đi u này Altaheini đã đ xu t mô hình CRMP s a đ i. Tuy nhiên v i s đ i m i này v n còn khá nhi u h n ch v m t kh p n i gi a d li u mô hình v i d li u th c t , c ng nh ch a đánh giá đ c m c đ nh h ng s bi n đ ng c a ngu n n ng l ng t nhiên gây nhi u đ n d li u khai thác các gi ng theo th i gian. Vì th nh m hoàn thi n h n CRM cho v n đ này, ch ng này đã đ xu t mô hình CRM m r ng (CRMe). Trong mô hình này, m t gi ng b m ép gi đ nh đ c đ a vào đ i di n cho ngu n n ng l ng t nhiên c a v a, đ mô ph ng rõ h n v nh ng tác đ ng c a ngu n n ng l ng này trong v a. Ngoài ra, đ t n d ng h t các thông s có s n, đ c bi t là d li u b m ép c ng d n. Mô hình th c nghi m Gentil m r ng đã đ c phát tri n đ c tính l u l ng d u khai thác c ng d n, nh m cung c p thêm m t gi i pháp đ s d ng k t h p v i ICRMe.
51 CH NG 4. NG D NG CÁC MÔ HÌNH CRM VÀO V A X 4.1. Gi i thi u
Trong ch ng này chúng ta s xây d ng mô hình CRMT s a đ i, CRMP s a đ i, CRMP m r ng, ICRM m r ng d a trên l ch s khai thác c a gi ng. ng th i áp d ng mô hình th c nghi m t s dòng Gentil và Gentil m r ng đ c tính l u l ng d u khai thác trong t ng l u l ng ch t l u thu đ c t các mô hình CRMe. Ngoài ra ch ng này còn phân tích nh h ng c th c a t ng gi ng b m ép đ n t ng gi ng khai thác, c ng nh đ a ra phân tích, d báo s thay đ i ngu n n ng l ng gây nhi u theo th i gian. T đó d báo t ng l ng d u khai thác c ng d n cho giai đo n ti p theo.
4.2. ng d ng mô hình CRM cho v a X.
4.2.1. D li u v a
V a X thu c b n tr ng C u Long, n m ngang, không đ ng nh t. V a đ c khai thác b ng c ch giãn n t nhiên trong 949 ngày đ u và đ c ti n hành b m ép vào ngày th 950. Th i đi m nghiên c u áp d ng mô hình CRM cho v a X là ngày th 1095. c bi t khi ti n hành b m ép v a v n còn tác đ ng b i n ng l ng t nhiên. L u l ng b m ép và khai thác đ u vào nh Hình 4.3 và Hình 4.4 đ c ch y mô ph ng t ph n m m Eclipse và Petrel. ây c ng nh là ngu n d li u tham chi u (xem nh l ch s khai thác c a các gi ng) đ so sánh t ng quan v i d li u đ c c tính theo CRM.
52
Hình 4.2. Mô hình 3D v a X
Hình 4.3. L u l ng b m ép t ng.
L u l ng b m ép 2 gi ng b m ép l n l t là I15 = I25 =10000 bpd. Tuy nhiên gi ng b m ép I15 đ c ti n hành đ a vào ho t đ ng sau gi ng I25 là 40 ngày k t khi d án b m ép đ c đ a vào s d ng. Hình 4.4. L u l ng d u và ch t l u thu đ c t v a. 0 20000 950 2950 L u l ng (b bl /n) Ngày 0 30000 1095 3095 L u l ng (bbl /n) Ngày q t ng q d u
53
Hình 4.5. L u l ng ch t l u và l u l ng d u th c t các gi ng khai thác.
T hình 4.4 và hình 4.5 cho th y l u l ng d u thu h i đ c t các gi ng khai thác và t v a đã gi m đáng k trong khi l u l ng ch t l u thu đ c v n còn r t l n. i u này bi u th r ng các gi ng khai thác đang trong giai đo n b ng p n c.
B ng 4.1. Th i gian ho t đ ng c a các gi ng. Th i gian Th i gian (ngày) 0 -82 83 - 374 375- 540 541- 949 950- 1094 1095- 3095 P10 P11 P14 P20 I15 I25
Th i gian các gi ng b t đ u đ a vào ho t đ ng trong v a X đ c thu th p l i nh b ng 4.1, v i ph n màu đ m bi u th gi ng đã b t đ u đ a vào ho t đ ng.
54
4.2.2. Xây d ng mô hình CRMT s a đ i cho v a X 4.2.2.1. Mô hình l u l ng ch t l u 4.2.2.1. Mô hình l u l ng ch t l u
Tr c khi áp d ng mô hình CRMT s a đ i, chúng ta c n thi t l p giá tr (h ng s th i gian), f (h s k t n i) và qo (th i đi m b t đ u b m ép) đ s d ng h i quy đa bi n không tuy n tính thông qua hàm Solver trong Excel. Trong v a này, giá tr ban đ u đ c thi t l p đ s d ng hàm Solver là = 1, f = 1 và qo = 0.
Áp d ng mô hình CRMT s a đ i cho v a X ng v i l u l ng b m ép có s n nh hình 4.3 và l u l ng ch t l u thu đ c, hình 4.4. Hình 4.6, minh ho t ng l u l ng khai thác đ c c tính t mô hình CRMT thông qua ph ng pháp h i quy không tuy n tính, nonlinear GRG trong Excel.
Hình 4.6. L u l ng ch t l u khai thác đ c c tính t mô hình CRMT (R2 = 0.93).
Sau khi áp d ng CRMT s a đ i v i ph ng pháp h i quy không tuy n tính, ta th y k t qu h i quy r t t t, đ ng l u l ng theo CRMT s a đ i khá sát v i d li u th c t . Giá tr h ng s th i gian c a gi ng cu i cùng là = 622 ngày, f = 1.012. H s k t n i f = 1.012 > 1, v i ch m t c p gi ng, cho th y v a v n còn ngu n n ng l ng khác ngoài n ng l ng b m ép.
4.2.2.2. ng d ng mô hình t s dòng th c nghi m Gentil cho v a
có th c tính l u l ng d u thu đ c t l u l ng t ng thông qua mô hình Gentil. Ta c n xác đ nh các thông s th c nghi m và cho v a X b ng ph ng pháp
0 10000 20000 30000 1095 2095 3095 4095 5095 L u l ng (bbl /n) Ngày qobs qcal
55 h i quy tuy n tính d a trên ph ng trình (2.41), đ đ n gi n ta chuy n công th c (2.41) v đ th hàm Ln(WOR) – Ln(CWI).
Hình 4.7. th Ln(WOR) - Ln(CWI) cho v a.
T ph ng trình hàm Ln hình 4.7, ta xác đ nh đ c các thông s th c nghi m cho v a X, = 0.6967 và . D a vào các thông s th c nghi m này, k t h p v i d li u l u l ng t ng thu đ c t mô hình CRMT trong m c tr c, ta xác đ nh l u l ng d u c a v a. Hình 4.8 minh ho cho l u l ng d u thu đ c d a trên mô hình th c nghi m.
Hình 4.8. L u l ng d u c tính d a trên mô hình th c nghi m t s dòng Gentil.
Hình 4.8, bi u đ l u l ng d u đ c c tính theo mô hình th c nghi m t s dòng Gentil cùng l u l ng d u th c t r t sát nhau. H s h i quy r t cao R2=0.98, cho th y mô hình CRMT t ng đ i thích h p cho vi c đánh giá nhanh t ng th d án b m ép cho m t vùng m l n. y = 0.6967x - 8.0696 Ln( W O R) Ln (CWI) 0 5000 10000 15000 20000 25000 950 1950 2950 3950 4950 L u l ng (b bl /n ) Ngày
56 T đ th trên ta th y l u l ng d u c a v a gi m đáng k sau 2950 ngày ti n hành khai thác. ng th i t l u l ng t ng và l u l ng d u v a xác đ nh bi u th r ng v a đang trong tình tr ng ng p n c khá n ng.
4.2.3. Xây d ng mô hình CRMP cho v a X 4.2.3.1. Mô hình CRMP s a đ i. 4.2.3.1. Mô hình CRMP s a đ i.
Nh k t qu áp d ng CRMT s a đ i cho toàn b v a cho th y v a này có h sô k t n i t ng l n h n 1 (f=1.012). Và chúng tôi đã áp d ng th nghi m các mô hình CRM c đi n đ u cho ra k t qu h i quy v i l u l ng khai thác th c t l ch khá l n. i u này cho th y trong v a v n còn t n t i m t ngu n n ng l ng t nhiên. Vì th , chúng