MC LC
B ng 4.7.Các thông s th c ngh im theo Gentil mr ng
P10 P11 P14 P20
A -19.296 -9.2099 -7.5633 -9.7282
b 1.3097 0.6714 0.5154 0.7053
D a vào đ th hình 4.17, h u h t các đ ng trendline đ u tuy n tính hóa khá sát v i các giá tr thu đ c. ây là c s t t đ giá tr t ng l ng d u khai thác c ng d n đ c c tính theo Gentil m r ng sát v i giá tr th c t .
Trên c s các thông s th c nghi m đ c c tính theo mô hình Gentil m r ng nh b ng 4.7. Ta đ a vào mô hình và xác đ nh t ng l ng d u khai thác các gi ng.
Hình 4.18. T ng l ng d u khai thác c ng d n
Theo nh đ th hình 4.18, h u h t các giá tr c tính theo mô hình Gentil m r ng các gi ng đ u r t sát v i s li u th c t tham chi u. T t c h s h i quy thu đ c đ u 0.99, c s đ ti p t c s d ng các thông s th c nghi m này và đ a ra d báo cho giai đo n sau v i m c đ tin c y cao. ng th i v i k t qu này ta th y r ng đây
70 là mô hình r t t t n u đ c s d ng k t h p v i ICRMe nh m đ a ra k t qu đánh giá nhanh, m t cách t ng quan cho v a.
Hình 4.19. T ng l ng d u c ng d n c a v a.
D a trên t ng l ng d u c ng d n thu đ c t các gi ng, chúng tôi t ng h p l i thành t ng l ng d u khai thác đ c t v a nh hình 4.19, tính t ngày 1095 đ n 3095. K t qu cho th y r ng t ng l ng d u khai thác c ng d n c a v a X sau 2000 ngày b m ép là g n 15 tri u thùng.
4.2.4.2. So sánh k t qu thu đ c t CRMP m r ng và ICRMe
Trong nghiên c u này, c hai mô hình này chúng tôi đ u đ a vào áp d ng cho v a X, t c v a v n còn ngu n n ng l ng t nhiên t n đ ng l i các gi ng khai thác. Tuy nhiên do các v n đ v kinh t đòi h i ph i thi t l p thêm gi i pháp b m ép n c đ đ m b o đ c ngu n l i nhu n thu đ c t v a.
Khi áp d ng hai gi i pháp này vào v a X, đ đ m b o đánh giá đ c m t cách toàn di n cho v a l n các gi ng khai thác. M t gi ng b m ép gi đ nh đ c đ a vào hai mô hình này đ đ i di n cho ngu n n ng l ng t nhiên. K t qu thu đ c các thông s bi n, h s k t n i, h ng s th i gian và l u l ng gi ng b m ép gi đ nh m c sai l ch t ng đ i th p gi a hai mô hình.
0 5 10 15 20 1095 3095 Th ùng Tr i u Ngày
71 B ng 4.8. So sánh k t qu CRMPe và ICRMe ICRMe CRMPe P10 f I15 0,17 0,16 I25 0,02 0,01 Ia 0,00 0,00 55,20 214,00 P11 f I15 0,30 0,27 I25 0,29 0,30 Ia 0,42 0,45 197,65 295,08 P14 f I15 0,31 0,31 I25 0,35 0,34 Ia 0,20 0,22 291,32 531,60 P20 f I15 0,22 0,26 I25 0,34 0,33 Ia 0,32 0,33 84,16 246,47
72 B ng 4.8, t ng h p các thông s đ c xác đ nh thông qua ph ng pháp h i quy không tuy n tính đa bi n hai mô hình. D a trên b ng 4.8, bi u th r ng m c đ sai l ch gi a các thông s h s k t n i hai mô hình là t ng đ i th p. H u h t các h s này đ u cho ta th y rõ m c đ t ng tác gi a các gi ng b m ép và khai thác t ng t nhau.
m t m t khác, thông s h ng s th i gian hai mô hình l i chênh l ch t ng đ i l n. Mô hình ICRMe xác đ nh đ c các h ng s th i gian là khá nh h n so v i mô hình CRMPe. i u này cho th y ta c n ph i d a trên tính hi u ph n h i c a dòng l u l ng khai thác thu đ c t th c t đ đánh giá l i r ng, mô hình nào có d đoán h ng s th i gian là chính xác h n.
Hình 4.20. L u l ng b m ép gi ng b m ép gi đ nh theo ICRMe và CRMPe.
th hình 4.20, bi u đ l u l ng b m ép gi đ nh đ c c tính theo ICRMe và CRMPe. D a trên hình này ta th y r ng, ngu n n ng l ng gây nhi u trong v a suy gi m theo th i gian khá gi ng nhau. C s làm t ng đ tin c y cho các thông s hai mô hình v a xác đ nh đ c, c ng nh đ a ra chi n l c b m ép hi u qu cho các gi ng b m ép, đ đ m b o thu đ c ngu n d u l n và kéo dài th i gian s ng cho các gi ng khai thác.
4.3. D báo nhanh t ng l ng d u c ng d n
Sau khi xác đ nh đ c các thông s bi n và các thông s th c nghi m c a mô hình ICRMe. Ta s s d ng các thông s này đ d báo nhanh t ng l ng d u thu h i đ c t v a X trong giai đo n ti p theo đ n ngày 3900.
0 6000 1095 3095 L u l ng (b bl /n) Ngày CRMPe ICRMe
73
Hình 4.21. D báo l ng d u khai thác c ng d n.
K t qu d báo 805 ngày ti p theo các gi ng ng v i l u l ng b m ép th c t hai gi ng đ u là 10000 (bpd), cho th y l ng d u thu đ c trong giai đo n này t ng n đ nh. T ng l ng d u khai thác đ c trong giai đo n này gi ng P14 là khá cao, h n 1,5 tri u thùng và t ng đ i th p gi ng P10 ch v i kho ng 0,5 tri u thùng. K t qu t ng l ng d u thu đ c t v a này trong 805 ngày ti p theo là g n 3,14 tri u thùng.
4.4. K t lu n
M c đ hi u qu c ng nh đ tin c y c a CRM đã đ c th c hi n ki m ch ng thông qua v a X. Trong ch ng này đã áp d ng CRMT s a đ i, CRMP s a đ i (Altaheini, không đ t ràng bu c), CRMe, ICRMe cho v a. u tiên đ đánh giá t ng quan, CRMT s a đ i s đ c áp d ng, k t qu h i quy không tuy n tính đa bi n cho ra d li u CRMT s a đ i có h s h i quy khá cao so v i d li u tham chi u và cho th y h s k t n i l n 1, ch ng t v a v n còn tác đ ng gây nhi u t ngu n n ng l ng có s n. Ti p đ n CRMP s đ i và CRMe đ c đ a vào áp d ng, k t qu thu đ c t hai mô hình này là khá t t. D li u c tính có h s h i quy đ u r t cao so v i d li u tham chi u. ng th i h s k t n i trong mô hình CRMPe ph n ánh rõ h n v m c đ nh
74 h ng tr c ti p c a các gi ng b m ép đ n các gi ng khai thác và s s t gi m n ng l ng t nhiên v a theo th i gian.
M c đích chung c a m i d án là t i đa hoá ngu n l i nhu n thu đ c. c tính đ c dòng ti n này, ICRM m r ng (ICRMe) đã đ c áp d ng đ xác đ nh t ng l ng ch t l u khai thác c ng d n, sau đó mô hình Gentil m r ng đ c áp d ng vào cho v a này d a trên s li u ICRMe và đ a ra t ng l ng d u khai thác c ng d n r t sát v i s li u tham chi u xu t ra t Eclipse. T đó d a trên các k t qu thông s bi n v a xác đ nh đ c đ ti p t c đ a ra d báo t ng l ng d u khai thác cho v a X trong 805 ngày ti p theo là g n 3,14 tri u thùng.
75 K T LU N VÀ KI N NGH
1. K t lu n
1.1.T ng k t chung v lu n v n
Mô hình đi n dung – đi n tr đ c xây d ng d a trên s t ng t gi a m ch đi n RC và dòng ch t l u trong v a. D a trên d li u thí nghi m, các nhà nghiên c u đã phát tri n thành các hàm toán h c đ gi i nhanh bài toán v d báo khai thác cho các v a trong d án b m ép n c. V i hai bi n chính b t bu c ph i xác đ nh: m t là h ng s th i gian, bi u th kho ng th i gian ng x tuy n tính l u l ng khai thác khi l u l ng b m ép có m c bi n đ ng nh y v t và hai là h s k t n i, m c đ t ng tác c a t ng c p gi ng b m ép – khai thác.
H u h t các mô hình CRM đ c phát tri n cho các v a, m đã c n ki t ngu n n ng l ng t nhiên. đ m b o r ng dòng ch y trong v a tuân theo ph ng trình cân b ng v t ch t. Tuy nhiên trong th c t , m t s v a còn ch u thêm các c ch n ng l ng gây nhi u. Vì th đ có th áp d ng CRM cho các d án này đòi h i ph i có s phát tri n m r ng mô hình. Nh m hoàn thi n h n CRM cho v n đ này, lu n v n đã đ xu t mô hình CRM m r ng (CRMe). Trong mô hình này, m t gi ng b m ép gi đ nh đ c đ a vào đ i di n cho ngu n n ng l ng t nhiên c a v a. Ngoài ra, đ t n d ng h t các thông s có s n, đ c bi t là d li u b m ép c ng d n. Mô hình th c nghi m Gentil m r ng đã đ c phát tri n đ c tính l u l ng d u khai thác c ng d n, nh m cung c p thêm m t gi i pháp đ s d ng k t h p v i ICRM.
M c đ hi u qu c ng nh đ tin c y c a CRM m r ng đã đ c th c hi n ki m ch ng thông qua v a X. Trong nghiên c u này s áp d ng CRMT s a đ i, CRMP s a đ i (Altaheini, không đ t ), CRMe, ICRMe cho v a. u tiên đ đánh giá t ng quan, CRMT s a đ i s đ c áp d ng, k t qu h i quy không tuy n tính đa bi n cho ra d li u CRMT có h s h i quy khá cao so v i d li u tham chi u. Ti p đ n CRMP s đ i và CRMe đ c đ a vào áp d ng, k t qu thu đ c t hai mô hình này là khá t t. D li u c tính có h s h i quy đ u r t cao so v i d li u tham chi u. ng th i h s k t n i trong mô hình CRMe ph n ánh rõ h n v m c đ nh h ng tr c ti p c a
76 các gi ng b m ép đ n các gi ng khai thác và s s t gi m n ng l ng t nhiên v a theo th i gian.
M c đích chung c a m i d án là t i đa hoá ngu n l i nhu n thu đ c. c tính đ c dòng ti n này, ICRM m r ng (ICRMe) đã đ c áp d ng đ xác đ nh t ng l ng ch t l u khai thác c ng d n, sau đó mô hình Gentil m r ng đ c áp d ng vào cho v a này d a trên s li u ICRMe và đ a ra t ng l ng d u khai thác c ng d n r t sát v i s li u tham chi u xu t ra t Eclipse. D a trên các thông s bi n v a thu đ c đ đ a ra d báo t ng l ng d u thu đ c cho v a X trong 805 ngày ti p theo là g n 3,14 tri u thùng.
1.2. u di m CRM m r ng
CRM m r ng cho phép th c hi n áp d ng vào các v a b m ép s m, n i mà ngu n n ng l ng t nhiên (t ng n c đáy) v n còn tác đ ng đ n c ch n ng l ng chung c a v a, gây nhi u s li u c ng nh mang l i các khó kh n cho công tác xây d ng mô hình l n d báo khai thác.
Các thông s bi n đ c bi t là l u l ng b m ép gi ng gi đ nh (gi ng đ i di n cho ngu n n ng l ng t nhiên) đ c xác đ nh. T đó đ a ra nh n đ nh tác đ ng c th c a ngu n n ng l ng này đ n các gi ng khai thác c ng nh d đoán tác đ ng c a ngu n n ng l ng này trong giai đo n ti p theo.
Phân tách ra đ c ngu n n ng lu ng chính (n ng l ng b m ép) và n ng l ng gây nhi u đ đánh giá rõ m c đ tác đ ng tr c ti p c a các gi ng b m ép th c t đ n các gi ng khai thác xung quanh. T đó có th đi u ch nh l u l ng b m ép thích h p đ thu đ c ngu n l i nhu n cao.
S d ng k t h p ICRM m r ng k t h p v i Gentil m r ng đ xác đ nh t ng l ng d u c ng d n theo th i gian và d a vào đó đ a ra đánh giá, d báo t ng l ng d u thu đ c t v a trong giai đo n ti p theo.
77 CRM có khá nhi u u đi m khi áp d ng, tuy nhiên vi c xây d ng mô hình còn d a trên khá nhi u gi thuy t lý t ng, vì th c n có s đi u ch nh đ mô hình có th chính xác và hi u qu h n. D i đây là m t vài h n ch và ki n ngh t lu n v n này: 1. Nh ng v a nghiên c u trong lu n v n này và ph n l n nh ng nghiên c u tr c v CRM đ u th c hi n trên gi ng th ng đ ng xuyên su t trong b dày v a. Vì th r t c n nh ng nghiên c u trên gi ng xiên ho c ngang đ ch ng minh r ng CRM c ng có th áp d ng d dàng và hi u qu trong các tr ng h p này.
2. Trong lu n v n này t p trung nghiên c u trong gi i h n b m ép n c. i u này không có ngh a là CRM không th áp d ng cho nh ng gi i pháp thu h i d u th c p khác. Sayarpour (2008) đã có m t nghiên c u ng n v i m t m c th b ng b m ép khí CO2. R t c n m r ng mô hình đ có th ng d ng r ng rãi trong nhi u tr ng h p khác nh b m ép hóa ch t, b m ép khí,…
3. Liên quan đ n s m r ng CRM, ch t l u v a đ c nghiên c u trong lu n v n này là v a Black Oil, t c ch t l u ch có 2 pha d u và n c, và đ c xem nh không ch u nén. Nh ng nghiên c u v v a d u bay h i và khí c n đ c đ xu t th nghi m.
4. Trong th c t các gi ng khai thác không hoàn toàn ho t đ ng liên t c trong vòng đ i m , s có lúc ph i đóng gi ng đ làm well test ho c s a ch a gi ng. C n có gi i pháp hi u qu đ đi u ch nh d li u, đ m b o sao cho d li u c tính t CRM có m i t ng quan t t v i d li u th c t trong các th i đi m đóng gi ng. 5. Lu n v n ch xem xét cho v a ch có m t t ng khai thác, và đ c tính đ a ch t v a
t ng đ i đ n gi n. M t s đi u ch nh và m r ng CRM cho v a nhi u t ng là đi u r t c n thi t, b i trên th c t h u h t các v a khai thác đ u có r t nhi u t ng s n ph m. N u v a nhi u t ng, lúc này CRM s t ng t nh m ch RC ra sao?. ng th i r t c n ví d v m t v a có đ c tính đ a ch t ph c t p thì CRM s mang l i hi u qu nh th nào?.
6. c tính n c b m ép đ c áp d ng trong các nghiên c u lu n v n này đ c xem nh có cùng đ c tính v i n c v a. M t ví d minh h a, m t h ng gi i
78 quy t m i n u ch t l u b m ép có m t vài đ c tính đ c bi t, s nh h ng ra sao thì r t c n thi t.
7. Các mô hình CRM đ c áp d ng đã ph t l đi s bi n đ i áp su t c ng nh b