6. Bố cục nghiên cứu
2.4.3 Phân tích nhân tố khám phá EFA
Phân tích nhân tố khám phá EFA (Exploratory Factor Analysis) là kỹ thuật được sử dụng nhằm thu nhỏ và tóm lược các dữ liệu.Phương pháp này rất hiệu quả trong việc xác định tập hợp các biến cần thiết cho vấn đề nghiên cứu và được sử dụng để tìm mối quan hệ giữa các biến.
Trong phân tích nhân tố khám phá, chỉ số KMO được sử dụng để xem xét mức độ phù hợp của phân tích nhân tố, nếu 0,5≤ KMO elt; 1, phân tích nhân tố phù hợp với dữ liệu. Kiểm định Bartlett xem xét giả thuyết H0: các biến không tương quan trong phân tích giai thừa của tổng thể. Nếu kiểm định này có ý nghĩa thống kê (Sig etlt; 0,05), các biến có tương quan trong quần thể. Giá trị riêng được sử dụng để xác định số lượng. các yếu tố, trong mô hình chỉ các yếu tố có giá trị riêng lớn hơn 1 sẽ được giữ lại, các yếu tố có giá trị riêng nhỏ hơn 1 sẽ bị loại trừ vì điều này không ảnh hưởng đến việc tổng hợp thông tin. tốt hơn một biến ban đầu Nghiên cứu này sử dụng phương pháp đưa vào trục quay Varimax, loại trừ các biến có hệ số tải nhỏ hơn 0,4.Tuy nhiên, để đảm bảo ý nghĩa hiệu quả của thang đo, trọng số EFA phải ≥ 0,5, các biến do đó có hệ số tải elt; 0,5 tiếp tục bị loại bỏ (Hair và cộng sự, 1998) Theo
54
Gerbing và Anderson (1998), thang đo được chấp nhận khi tổng phương sai trích được lớn hơn hoặc bằng 50%.
Thang đo các biến độc lập
Kết quả phân tích EFA cho thấy: Chỉ số KMO = 0,810 và mức ý nghĩa bằng 0 (Sig. = 0,0000,5), với tổng phương sai trích từ 7 nhân tố này bằng 68,522%> 50%, đạt yêu cầu.
Bảng 2.5. Kết quả phân tích nhân tố khám phá EFA các biến độc lập
Rotated Component Matrixa
Component 1 2 3 4 CT03 .872 CT02 .857 CT04 .850 CT05 .844 CT01 .835 GV02 .772 GV07 .727 GV06 .705 GV03 .660 GV05 .633 GV04 .598 GV01 .593 PV01 .824 PV02 .824 PV04 .782 PV05 .744
55 PV03 .619 CV06 .803 CV05 .770 CV03 .764 CV04 .641 CV02 .616 CV01 .536
Extraction Method: Principal Component Analysis. Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization.a a. Rotation converged in 4 iterations.
Do đó, thang đo của các biến độc lập bao gồm 4 biến sau: Chương trình đào tạo, Giáo viên, Cơ sở vật chất và dịch vụ Các biến này tiếp tục được đưa vào phân tích của giai đoạn tiếp theo.
Thang đo biến phụ thuộc
Kết quả phân tích cho thấy chỉ số KMO = 0,841 và mức ý nghĩa bằng 0 (Sig. = 0,000 0,5, tổng phương sai trích từ nhân tố này là 74,229%> 50% đạt yêu cầu. Do đó, l Thang đo sự hài lòng bao gồm 1 nhóm các yếu tố như sau:
Bảng 2.6 Kết quả phân tích nhân tố khám phá EFA biến phụ thuộc
Component Matrixa Component 1 SHL1 .876 SHL2 .874 SHL3 .851 SHL4 .845
Extraction Method: Principal Component Analysis. a. 1 components extracted.
56
Nhân tố Sự hài lòng của học viên gồm 4 biến quan sát. Biến này tiếp tục đưa vào phân tích ở bước tiếp theo.