Học Máy Google đã được xây dựng thành một công cụ trực tuyến. Chúng ta bắt đầu bằng việc vào đường dẫn https://teachablemachine.withgoogle.com/, giao diện sau đây sẽ hiện ra:
Hình 3.1:Trang web online của Học máy Google
Tại trang web này, chúng ta có thể xem trước một số hình ảnh cũng như video giới thiệu của Google về công nghệ Học máy. Tiếp theo, nhấn vào nútGet Startedđể bắt đầu, giao diện của công cụ học máy với Google được hiện ra như sau:
Hình 3.2:Công cụ Học máy với Google - Image Project
Chúng ta chọn tiếp vào Image Project, công cụ để phân nhận diện hình ảnh. Hai công cụ còn lại (Nhận dạng âm thanh và Nhận dạng dáng người) sẽ được trình bày sau. Giao diện sau đây sẽ được hiện ra:
Hình 3.3:Giao diện để huấn luyện hình ảnh
Để mô hình AI có thể hoạt động, chúng ta phảihuấn luyện(train) nó trước. Bạn có thể đặt tên cho đối tượng mà bạn muốn nhận diện bằng cách nhấn vào biểu tượng thay đổi bên cạnh tên mặc định Class1 và Class2. Thao tác này còn có một tên gọi khác là gán nhãn cho đối tượng.
Bước tiếp theo là cung cấp dữ liệu cho từng đối tượng. Google hỗ trợ 2 phương pháp khác nhau để cung cấp dữ liệu hình ảnh. Chúng ta sẽ bắt đầu trước với việc
sử dụng webcam để cung cấp hình ảnh. Khi nhấn vào biểu tượng webcam, giao diện sau đây sẽ hiện ra:
Hình 3.4:Chụp hình ảnh từ webcam
Chúng ta sẽ nhấn nútHold To Recordđể bắt đầu chụp hình, như minh họa ở Hình 3.4. Càng có nhiều hình cho đối tượng, việc nhận diện sẽ càng chính xác, tuy nhiên thời gian huấn luyện sẽ lâu hơn. Ở đây, chúng tôi chọn mẫu khoảng 10 hình, nhưng bạn hoàn toàn có thể tăng lên 50 hình nếu muốn.
Khi muốn xóa một hình mà bạn không ưng ý, chỉ cần rê chuột vào tấm hình, biểu tượng xóa sẽ xuất hiện để bạn có thể nhấn vào.
Trong một số trường hợp, việc chụp ảnh từ webcam của máy tính không thuận tiện, chúng ta có thể chọn công cụ thứ 2 để cung cấp hình ảnh cho hệ thống trí tuệ nhân tạo. Tắt công cụ webcam đi (nhấn vào dấu X ở góc bên phải khung hình). Khi chọn vào công cụUpload, giao diện sau đây sẽ hiện ra:
Hình 3.5:Tải thêm hình ảnh từ máy tính
Chọn vào công cụ đầu tiên, bạn đã có thể tải hình ảnh từ máy tính lên hệ thống huấn luyện của Google. Chúng ta sẽ làm tương tự cho nhóm thứ 2, như minh họa ở hình sau đây:
Hình 3.6:Tải dữ liệu cho nhóm thứ 2
Cuối cùng, chúng ta nhấn vào nútTrain Modelđể hệ thống bắt đầu quá trình huấn luyện dựa trên tập dữ liệu hình ảnh mà chúng ta cung cấp. Ngay sau khi quá trình huấn luyện kết thúc, hệ thống AI sẽ bắt đầu chạy để nhận dạng. Kết quả của việc nhận dạng là xác suất trùng với các đối tượng đã được huấn luyện, như minh họa ở hình bên dưới:
Hình 3.7:Huấn luyện và chạy thử AI