II. Phân tích hồi quy tuyến tính đơn biến, đa biến 2.1 Phân tích hồi quy đơn biến
2.2.2 Phân tích hồi quy đơn biến Quan hệ giữa Chỉ số chung và Điện, khí đốt,
Biến phụ thuộc: Chỉ số chung
Biến độc lập: Điện, khí đốt, hơi nước, điều hòa không khí Mô hình tuyến tính: Y = a + b*X Hệ số Bình phương tối thiểu Tiêu chuẩn T
Thông số Ước tính Lỗi Thống kê P-Giá trị
Giới hạn 30.1026 41.8066 0.720044 0.4948 Độ dốc 0.687662 0.39561 1.73823 0.1257
Phân tích phương sai
Nguồn Tổng bình
phương Df Giá trị TB F-Tỷ lệ P-Giá trị
Mô hình 24.7708 1 24.7708 3.02 0.1257 Dư 57.388 7 8.19829 Tổng cộng 82.1588 8 => Kiểm định mô hình: Đặt: Ho: B = 0 Ha: B 0
Ta có: Ttính = 1.73823
Tbảng = T( = T(0.025, 7) = 2.365
Ttính < Tbảng => Chấp nhận Ho, bác bỏ Ha, có nghĩa là B = 0 Phương trình hồi quy:
Chi so chung_ = -181.322 + 2.82984*Xe co dong co
Với độ chính xác 95% nên phương trình hồi quy đơn biến đáng tin cậy
Vậy Chỉ số chung không phụ thuộc vào Điện, khí đốt, hơi nước, điều hòa không khí
Phân tích quan hệ giữa Chỉ số chung và Sản phẩm nông lâm nghiệp thủy
sản(Nguyễn Công Toàn):
Hồi quy đơn - ChiSoChungg vs. SP nong lam nghiep thuy san
Biến phụ thuộc: Chỉ số chung
Biến độc lập: Sản phẩm nông lâm nghiệp thủy sản Mô hình tuyến tính: Y = a + b*X
Hệ số
Bình phương tối
thiểu Tiêu chuẩn T
Thông số Ước tính Lỗi Thống kê P-Giá trị
Giới hạn
18.5798 23.5213 0.789915 0.4555
Độ dốc
Phân tích phương sai
Nguồn Tổng bình
phương Df Giá trị TB F-Tỷ lệ P-Giá trị
Mô hình 53.1378 1 53.1378 12.82 0.0090 Dư 29.021 7 4.14585 Tổng cộng 82.1588 8 Hệ số tương quan = 0.80422 R-bình phương = 64.677%
R-bình phương (điều chỉnh cho d.f.) = 59.6308%
Sai số chuẩn của giá trị ước tính = 2.03614
Sai số tuyệt đối trung bình = 1.51938
Kiểm định Durbin-Watson = 1.34979 (P=0.1250)
Hệ số tương quan biến lag bậc 1 = 0.252177
Phân tích
Đường hồi quy thể hiện quan hệ giữa Chỉ số chung và Sản phẩm nông lâm nghiệp thủy sản
ChiSoChungg = 85.4032 + 0.171704*SP nong lam nghiep thuy san
Vì b > 0 nên hồi quy đồng biến.
- Kiểm định giả thuyết:
+ Ttính =3.5801
+ Với n = 9, α = 0.05, giá trị ttính dựa trên df= 9-2=7 tbảng = tα/2 = t(0.025,7) = 2.365=> ttính > tbảng
Chấp nhận Ha, Bác bỏ H0, có nghĩa là mô hình hồi quy với B= 0 là đáng tin cậy.
Kết luận: Chỉ số chung phụ thuộc vào Sản phẩm nông lâm nghiệp thủy sản
- Phân tích quan hệ giữa Chỉ số chung và Hóa chất và sản phẩm hóa chất (Nguyễn Công Toàn):
Hồi quy đơn - ChiSoChungg vs. SP che bien LTTP
Biến phụ thuộc: Chỉ số chung Biến độc lập: Sp che bien LTTP Mô hình tuyến tính: Y = a + b*X Hệ số
Bình phương tối thiểu Tiêu chuẩn T
Thông số Ước tính Lỗi Thống
kê P-Giá trị
Giới hạn
9 Độ dốc
1.00451 0.15436 6.5076 0.0003
Phân tích phương sai
Nguồn Tổng bình
phương Df Giá trị TB F-Tỷ lệ P-Giá trị
Mô hình 66.7797 1 66.7797 30.40 0.0009
Dư 15.3791 7 2.19702
Tổng cộng 82.1588 8
Hệ số tương quan = 0.926365
R-bình phương = 85.8153 %
R-bình phương (điều chỉnh cho d.f.) = 83.7889 %
Sai số chuẩn của giá trị ước tính = 1.29029
Sai số tuyệt đối trung bình = 1.00067
Kiểm định Durbin-Watson = 2.20203 (P=0.5992)
Hệ số tương quan biến lag bậc 1 = -0.171121
Phân tích
Đường hồi quy thể hiện quan hệ giữa Chỉ số chung và Sản phẩm chế biến lương thực thực phẩm
ChiSoChungg = 0.183909 + 1.00451*SP che bien LTTPVì b > 0 nên hồi quy
- Kiểm định giả thuyết:
+ Giả sử: H0 : B = 0 Ha : B ≠ 0
+ Ttính =6.5076
+ Với n = 9, α = 0.05, giá trị ttính dựa trên df= 9-2=7 tbảng = tα/2 = t(0.025,7) = 2.365=> ttính > tbảng
Bác bỏ H0, chấp nhận Ha, có nghĩa là mô hình hồi quy với B≠ 0 là đáng tin cậy.
Kết luận: Chỉ số chung có phụ thuộc vào Sản phẩm chế biến lương thực thực phẩm