II. Phân tích hồi quy tuyến tính đơn biến, đa biến 2.1 Phân tích hồi quy đơn biến
o Phân tích sự phụ thuộc giữa Chỉ số chung và Than cốc,sản phẩm dầu mỏ tinh chế, Hóa chất và sản phẩm hóa chấ(Vũ Xuân Khải)t:
tinh chế, Hóa chất và sản phẩm hóa chấ(Vũ Xuân Khải)t:
Hồi quy đa - ChiSoChungg vs HoaChat_SanPham_HoaChat vs ThanCoc_DauMo_TinhChe (Vũ Xuân Khải):
Biến phụ thuộc: Chỉ số chung
Biến độc lập: Than cốc, sản phẩm dầu mỏ tinh chế (X1) Hóa chất và sản phẩm hóa chất (X2)
Mô hình tuyến tính: Y = B0 + B1X1 + B2X2 Hệ số
Bình phương tối thiểu Tiêu chuẩn T
Thông số Ước tính Lỗi Thống kê P-Giá trị
Giá trị không đổi 25.3125 17.0374 1.4857 0.1879 HoaChat_San Pham_HoaCh at 0.733408 0.199779 3.67109 0.0104 ThanCoc_Dau Mo_TinhChe 0.0272214 0.0609087 0.446921 0.6706 Phân tích phương sai
Nguồn Tổng bình phương Df Giá trị TB F-Tỷ lệ P-Giá trị Mô hình 67.2751 2 33.6376 13.56 0.0059 Dư 14.8837 6 2.48061 Tổng cộng 82.1588 8 R-bình phương = 81.8843%
R-bình phương (điều chỉnh cho d.f.) = 75.8457 %
Sai số chuẩn của giá trị ước tính = 1.575
Sai số tuyệt đối trung bình = 0.971761
Hệ số tương quan biến lag bậc 1 = 0.316847 Phân tích
Phân tích sự phụ thuộc giữa Chỉ số chung vào Than cốc, sản phẩm dầu mỏ tinh chế, Hóa chất và sản phẩm hóa chất:
ChiSoChungg = 25.3125 + 0.0272214*ThanCoc_DauMo_TinhChe + 0.733408*HoaChat_SanPham_HoaChat
- Kiểm định giả thuyết:
+ Giả sử: H0 : B1 = 0; Ha : B1 ≠ 0
Với n = 9, α = 0.05, giá trị ttính dựa trên df= 9 - (3+1)=5 Ta có: tbảng = tα/2 = t0.025 = 2.571 > ttính X1 = 0.446921
Chấp nhận Ho, Bác bỏ Ha. Có nghĩa là Than cốc, sản phẩm dầu mỏ tinh chế không ảnh hưởng đến Chỉ số chung
+ Giả sử: H0 : B2 = 0; Ha : B2 ≠ 0
+ Với n = 9, α = 0.05, giá trị ttính dựa trên df= 9-(3+1)=5 Ta có: tbảng = tα/2 = t0.025 = 2.571 < ttính X2 = 3.67109
Chấp nhận Ha, Bác bỏ Ho .Có nghĩa là Hóa chất và sản phẩm hóa chất có ảnh hưởng đến Chỉ số chung.