a. Tiêu chuẩn Bartlett’s và kiểm định KMO
Trị số KMO phải có giá trị trong khoảng từ 0.5 đến 1 thì phân tích này mới thích hợp, còn nếu như trị số này nhỏ hơn 0.5 thì phân tích nhân tố có khả năng không thích hợp với các dữ liệu.
- Phân tích nhân tố cơ sở hạ tầng
Kết quả tại Phụ lục 12 cho thấy, chỉ số KMO là (0,759) với mức ý nghĩa sig=0,000 cùng với các hệ số tải nhân tố (factor loadings) thu được đều lớn hơn 0,5
cho thấy các biến quan sát có tương quan với nhau trong tổng thể và việc sử dụng phân tích nhân tố trong thang đo này là phù hợp với dữ liệu.
- Phân tích nhân tố chính sách thu hút đầu tư
Kết quả tại Phụ lục 13 cho thấy, chỉ số KMO là (0,806) với mức ý nghĩa sig=0,000 cùng với các hệ số tải nhân tố (factor loadings) thu được đều lớn hơn 0,5 cho thấy các biến quan sát có tương quan với nhau trong tổng thể và việc sử dụng phân tích nhân tố trong thang đo này là phù hợp với dữ liệu.
- Phân tích nhân tố nguồn nhân lực
Kết quả tại Phụ lục 14 cho thấy, chỉ số KMO là (0,667) với mức ý nghĩa sig=0,000 cùng với các hệ số tải nhân tố (factor loadings) thu được đều lớn hơn 0,5 cho thấy các biến quan sát có tương quan với nhau trong tổng thể và việc sử dụng phân tích nhân tố trong thang đo này là phù hợp với dữ liệu.
- Phân tích nhân tố môi trường sống
Kết quả tại Phụ lục 15 cho thấy, chỉ số KMO là (0,787) với mức ý nghĩa sig=0,000 cùng với các hệ số tải nhân tố (factor loadings) thu được đều lớn hơn 0,5 cho thấy các biến quan sát có tương quan với nhau trong tổng thể và việc sử dụng phân tích nhân tố trong thang đo này là phù hợp với dữ liệu.
- Phân tích nhân tố dịch vụ công
Kết quả tại Phụ lục 16 cho thấy, chỉ số KMO là (0,700) với mức ý nghĩa sig=0,000 cùng với các hệ số tải nhân tố (factor loadings) thu được đều lớn hơn 0,5 cho thấy các biến quan sát có tương quan với nhau trong tổng thể và việc sử dụng phân tích nhân tố trong thang đo này là phù hợp với dữ liệu.
- Phân tích nhân tố nguồn nhân lực
Kết quả tại Phụ lục 17 cho thấy, chỉ số KMO là (0,792) với mức ý nghĩa sig=0,000 cùng với các hệ số tải nhân tố (factor loadings) thu được đều lớn hơn 0,5 cho thấy các biến quan sát có tương quan với nhau trong tổng thể và việc sử dụng phân tích nhân tố trong thang đo này là phù hợp với dữ liệu.
Kết luận: Sau khi tiến hành phân tích hệ số Cronbach Alpha và phân tích nhân tố khám phá, bộ thang đo các nhân tố ảnh hưởng đến ý định đầu tư đã được hiệu chỉnh còn
5 biến cơ sở hạ tầng, 4 biến chính sách thu hút đầu tư, 3 biến nguồn nhân lực, 4 biến môi trường sống, 3 biến chất lượng dịch vụ công và 4 biến ý định đầu tư (tổng cộng là 23 biến quan sát). Bộ thang đo này sẽ được dùng để đánh ý định đầu tư của doanh nghiệp vào tỉnh Quảng Ninh và được trình bày trong Bảng 4.9 như sau:
Bảng 4.9. Nhóm nhân tố nghiên cứu trong EFA
Nhóm Ký hiệu Tên biến quan sát
biến
CS_HT1 Hạ tầng giao thông nội tỉnh thuận lợi
CS_HT2 Hệ thống cấp điện nội tỉnh đáp ứng được yêu cầu
Cơ sở hạ CS_HT3 Hệ thống thông tin liên lạc thuận tiện nội tỉnh đáp ứng được
tầng nhu cầu
CS_HT4 Hệ thống cấp nước nội tỉnh đầy đủ CS_HT5 Hệ thống thoát nước nội tỉnh đầy đủ
CS_TH1 Tỉnh có chiến lược, định hướng dài hạn trong thu hút vốn
Chính FDI
sách thu CS_TH2 Tỉnh có cính sách đầu tư minh bạch, đồng bộ, không gây
hút đầu tiêu cực
tư CS_TH3 Tỉnh có ưu đãi về tín dụng so với các địa phương khác CS_TH4 Tỉnh có ưu đãi về thuế có lợi thế so với các địa phương khác NNL1 Tỉnh có nguồn lao động phổ thông dồi dào
Nguồn NNL3 Tỉnh có nguồn lao động có kỷ luật cao
nhân lực
NNL4 Tỉnh có nguồn lao động có có trình độ kỹ thuật, cán bộ quản lý giỏi
Môi MTS2 Tỉnh có hệ thống y tế tốt
MTS3 Tỉnh có hệ thống trường học tốt
trường
MTS4 Tỉnh có môi trường không bị ô nhiễm
sống
MTS5 Tỉnh có chi phí sinh hoạt hợp lý
Dịch vụ DVC1 Tỉnh có thủ tục hành chính đơn giản, nhanh chóng
Nhóm Ký hiệu Tên biến quan sát biến
DVC3 Các trung tâm xúc tiến đầu tư thương mại của tỉnh có hỗ trợ tốt cho DN
YD_DT1 Các doanh nghiệp sẽ đầu tư nhiều vào tỉnh Quảng Ninh trong thời gian tới
Ý định YD_DT2 Doanh nghiệp hài lòng về việc đầu tư vào tỉnh Quảng Ninh YD_DT3 Doanh nghiệp FDI sẽ có tăng trưởng tốt khi đầu tư vào tỉnh
đầu tư
Quảng Ninh
YD_DT4 Tôi sẽ giới thiệu Quảng Ninh cho các Doanh nghiệp khác để đầu tư vào Quảng Ninh
Nguồn: Kết quả đánh giá thang đo ý định đầu tư b. Hệ số Factor loading
Hệ số tải nhân tố Factor Loading 0.55 cỡ mẫu khoảng 100 đến 350, nghiên cứu này sử dụng kích thước mẫu điều tra là 192. Kết quả phân tích EFA cho các biến độc lập của ma trận xoay nhân tố tại Phụ lục 18 cho thấy, hệ số tải nhân tố của các biến quan sát đều thỏa điều kiện khi phân tích nhân tố là hệ số Factor Loading
0,55 và số nhân tố tạo ra khi phân tích nhân tố là 5 nhân tố.
c. Phương sai trích của các nhân tố
Trong bảng tổng phương sai trích (Total Variance Explained), tiêu chuẩn chấp nhận phương sai trích > 50%. Kết quả phân tích tại Phụ lục 19 cho thấy, tổng phương sai trích (Total Variance Explained) ở dòng Component số 5 và cột Cumulative % có giá trị phương sai cộng dồn của các yếu tố là 68,7% > 50% đáp ứng tiêu chuẩn. Kết luận: 68,7% thay đổi của các nhân tố được giải thích bởi các biến quan sát.