Đây là phương pháp đầu tiên (theo lịch sử của bài toán). Nội dung là trong số các mục tiêu chỉ chọn lấy một chỉ tiêu quan trọng nhất, chủ yếu nhất (theo quan diểm nào đó) ví dụ Y1 cịn các chỉ tiêu khác được coi như những điều kiện giới hạn. Bài tốn dẫn đến việc tìm cực trị của một chỉ tiêu Y1 trong khi đảm bảo các giá trị giới hạn của các chỉ tiêu cịn lại (bài tồn tối ưu có điều kiện).
Theo phương pháp này mức độ chính xác của bài tốn phụ thuộc vào việc chọn chỉ tiêu, tiêu chuẩn chính và giới hạn của các chỉ tiêu khác. Để xếp hạng thứ tự các tiêu chuẩn theo mức độ qua trọng và ý nghĩa của nó. Người nghiên cứu thường phải tiến hành thăm dò ý kiến của các chuyên gia trong lĩnh vực nghiên cứu. Tất nhiên cũng khơng thể tránh khỏi những sai sót do các nhận định chủ quan. Để có lời giải chính xác hơn Straubel nêu ra trình tự tính tốn ưu tiên như sau:
Các hàm mục tiêu Yj được sắp xếp theo thứ tự quan trọng: YR1; YR2;...; YRm sau đó tiến hành các bước tiếp theo:
- Tối ưu bước một: Giải bài toán YR1(X1) min (3-60) Với GK (Xi) > 0
Ximin < Xi < Ximax Kết quả được: YR*1YR1(Xi*)
- Tối ưu bước hai: Để hàm YR2 đạt tối ưu thì hàm YR1 phải chịu một tổn thất R1 nhất định nên ta có bài tốn: YR2(Xi) min Với * 1 1 1 Y R YR R ; Ximin < Xi < Ximax
Nếu R1 chọn chưa thoả đáng, có thể hiệu chỉnh lại cho đến khi tìm được lời giải mong muốn sau đó chuyển sang bước tiếp theo:
YRK(Xi) min Với * 2 2 2 1 * 1 1 Y R;Y Y R YR R R R 1 1 1 RK K RK Y R Y Ximin < Xi <Ximax
Cho đến bước thứ (m) ta tìm được lời giải của bài tốn.