Chương 4 KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU VÀ THẢO LUẬN
4.1. Đặc điểm cấu trúc tầng cây cao
4.1.5. Phân bố số cây theo cỡ chiều cao (N/Hvn)
Cấu trúc tầng thứ của rừng phản ánh đặc trưng sinh thái của quần thể thực vật rừng hiện tại trong không gian theo chiều thẳng đứng. Từ phân bố N/Hvn chúng ta có thể xác định tầng tích tụ tán và sự phân tầng của rừng.
Từ số liệu điều tra ở các ô định vị, đề tài tiến hành tổng hợp số liệu về đặc trưng thống kê của chiều cao vút ngọn, kết quả được tổng hợp ở bảng 4.9.
Bảng 4.9. Tổng hợp kết quả tính các đặc trưng mẫu chiều cao vút ngọn Chu kỳ OTC Trạng thái N (cây) H vn (m) S S% Sk Ex 3 01 IIA 310 6.04 2.14 35.39 0.61 0.12 02 IIIA1 513 11.66 4.55 39.04 -0.05 -0.72 03 IIA 763 5.21 0.85 16.37 4.53 0.95 4 01 IIA 473 7.16 3.17 44.27 0.62 0.38 02 IIIA1 731 10.36 4.92 47.43 -0.68 -0.32 03 IIA 571 7.10 2.23 31.41 1.82 0.79
Từ bảng 4.9 ta thấy, chiều cao trung bình của trạng thái IIA thấp bình quân từ 5.21m đến 6.04 ở chu kỳ 3 và từ 7.10m đến 7.16m ở chu kỳ 4. Đối với trạng thái IIIA1 chiều cao vút ngọn bình quân ở chu kỳ 3 là 11.66m và ở chy kỳ 4 là 10.36m. Như vậy chiều cao trung bình ở trạng thái IIA qua một chu kỳ có sự tăng trưởng tuy nhiên tăng trưởng không nhiều, đối với trạng thái IIIA1 sinh trưởng bình quân chiều cao ở các ô định vị có xu hướng giảm đi. Nguyên nhân có lẽ là do q trình chặt phá những cây có lớn của người dân địa phương và do quá trình đào thải tự nhiên cây tự chết đi vì phần lớn những cây còn lại của trạng thái rừng này là những cây cong queo, sâu bệnh, rỗng ruột… nên cây bị chết tự nhiên.
Mức độ biến động của về chiều cao ở tất cả các trạng thái là tương đối lớn, ở trạng thái IIIA1 hệ số biến động từ 39.04% đến 47.43%, trạng thái IIA hệ số biến động từ 16.37% - 44.27%. Sở dĩ hệ số biến động chiều cao lớn như vậy là do kết quả của việc khai thác chọn thô của người dân. Việc khai thác chỉ chú ý đến những cây có chiều cao lớn, thân thẳng, khơng sâu bệnh, cịn với các cây khác tuy đã đạt đường kính khai thác nhưng cong queo, sâu bệnh thì được chừa lại.
+ Các chỉ tiêu về độ lệch của đường cong phân bố so với trị số trung bình về chiều cao trạng thái IIA lớn hơn 0 (Sk > 0), chứng tỏ đỉnh đường cong phân bố đều lệch trái. Phần lớn cây rừng tập trung ở chiều cao nhỏ, chiều cao càng lớn thì số cây càng ít đi.
+ Các chỉ tiêu về độ nhọn ở các ô định vị trong các trạng thái IIA hầu hết đều lớn hơn 0 (Ex > 0), điều đó cho thấy các phân bố thực nghiệm có đỉnh nhọn hơn so với phân bố chuẩn. Các ô định vị trong trạng thái IIIA1 có Ex<0, điều này có nghĩa là phân bố thực nghiệm có đỉnh bẹt hơn so với phân bố chuẩn.
Đề tài tiến hành khảo sát phân bố N/H theo cỡ chiều cao 2m. Kết quả thể hiện ở hình 4.3 và hình 4.4
Hình 4.3. Phân bố số cây theo cỡ chiều cao của chu kỳ 3
Hình 4.4. Phân bố số cây theo cỡ chiều cao của chu kỳ 4
Từ hình 4.3 và 4.4 ta thấy, phân bố số cây theo chiều cao thường có dạng một đỉnh, đối với trạng thái IIA thì đỉnh của phân bố thường tập trung vào cỡ 6m- 8m đặc biệt là đối với ơ định vị số 3 thì phần lớn các cây tập trung ở cỡ kính 6m ở chu kỳ 3 và ở 8m ở chu kỳ 4. Đối với trạng thái IIIA1đỉnh của phân bố thường tập trung ở cỡ kính 12m.
Dựa vào phân bố thực nghiệm, chúng tôi đã chọn hàm Weibull để mô phỏng phân bố N/H kết quả ở bảng 4.10
Bảng 4.10. Kết quả mô phỏng phân bố thực nghiệm bằng hàm phân bố lý thuyết Weibull Chu kỳ ODV α λ 2 n 2 05 Kết luận 3 1 3 0.00427 5.54 7.81 Ho(+) 2 2.5 0.00412 86.29 12.59 Ho(-) 3 6 0.00004 34.06 3.84 Ho(-) 4 1 2.5 0.00648 127.22 11.07 Ho(-) 2 1.9 0.01986 72.61 14.07 Ho(-) 3 3.5 0.00090 105.94 9.49 Ho(-)
Từ phân bố thực nghiệm đề tài đã chọn hàm weibull để mô phỏng cho phân bố thực nghiệm, hàm weibull là hàm tương đối linh động nếu α = 1 thì phân bố có dạng giảm, nếu α nhỏ hơn 3 phân bố thực nghiệm có dạng lệch trái và nếu α lớn hơm 3 phân bố có dạng lệch phải và α = 3 phân bố lý thuyết có ở dạng chuẩn. Mặc dù đề tài đã thay hệ số α ở các giá trị khác nhau tuy nhiên kết quả nắn phân bố cho thấy chỉ có 1/6 trường hợp phân bố lý thuyết mô phỏng tốt cho phân bố thực nghiệm còn 5/6 trường hợp cịn lại là phân bố lý thuyết khơng phù hợp với phân bố thực nghiệm. Như vậy không thể sử dụng hàm Weibull để mô phỏng cho phân bố lý thuyết N/H.