Bài tiểu luận sử dụng phần mềm phân tích thống kê SPSS Statistics 20. - Kiểm định thống kê mô tả: mô tả bài tiểu luận gồm những biết quan sát nào.
- Kiểm định và đánh giá thang đo: đánh giá thang đo các khái niệm trong nghiên cứu thì nhóm chúng tôi đã kiểm tra độ tin cậy và độ giá trị của thang đo thông qua phân tích Cronbach’s Slpha, phân tích EFA.
- Phân tích hồi quy đa biến: Nhằm xác định mối quan hệ giữa các biến độc lập và nhóm biến phục thuộc (sự hài lòng về chất lượng hỗ trợ sinh viên) trong mô hình nghiên cứu.
3.3.2.1 Kiểm định ý nghĩa các hệ số hồi quy
Để xác định các biến độc lập tương quan có ý nghĩa với biến phụ thuộc. Ta kiểm định giá trị Sig <= 0.05 với mức ý nghĩa là 5% và độ tin cậy là 95%. Có ý nghĩa thống kê giữa các biến độc lập và có sự ảnh hưởng đến biến phụ thuộc.
3.3.2.2 Kiểm định mức độ giải thích của mô hình
Theo Green (1991), Mức độ phù hợp của mô hình được đánh giá bằng giá trị R bình phương hiệu chỉnh (Adjusted R Square). Hệ số này cho biết mức độ phù hợp của mô hình tổng thể, giải thích mức độ % của các biến độc lập tác động lên biến phụ thuộc.
3.3.2.3 Kiểm định hiện tượng đa cộng tuyến
Theo Belrly và cộng sự (1890) Để xem có mối quan hệ đa cộng tuyến giữa các biến độc lập hay không thì cần xem xét cột hệ số phóng đại phương sai (VIF). Nếu VIF >10 thì kết luận có hiện tượng đa cộng tuyến và VIF <10 thì không có hiện tượng đa cộng tuyến.
3.3.2.4. Kiểm định hệ tương quan
Trị số Durbin – Watson sẽ phản ánh mô hình hồi quy có hiện tượng tự tương quan hay không, Theo Fomby và cộng sự (1984) d rơi vào cùng không kết luận, ta sử dụng trị số Durbin – Watson cải tiến: 1< d < 3 thì mô hình hồi quy không có hiện tượng tự tương quan.
Tóm tắt chương 3
Như vậy, chương 3 trình bày các phương pháp và quy trình nghiên cứu. Đây là cơ sở để nghiên cứu này tiến hành phân tích kết quả nghiên cứu được thực hiện tại chương 4, xác định được những biến có ý nghĩa thống kê tác động đến sự hài lòng về chất lượng hỗ trợ sinh viên trường đại học Công nghiệp TP.HCM.
CHƯƠNG 4 PHÂN TÍCH DỮ LIỆU