CHƯƠNG 3 PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
3.4. Xử lý và phân tích số liệu
3.4.1. Phân tích thống kê mơ tả
Phương pháp thống kê mơ tả được nhóm sử dụng để đánh giá mức độ ảnh hưởng của của yếu tố ảnh hưởng thuộc biến độc lập như: mức thấp nhất (minimum), trung bình (mean), độ lệch chuẩn, mức cao nhất (maximum).
3.4.2. Kiểm định hệ số tin cậy của thang đo ( Cronbach alpha)
Hệ số Cronbach alpha kiểm tra mức độ tương quan giữa các biến quát sát trong cùng một nhân tố giúp xác định được các biến góp phần vào q trình đo lường khái niệm nhân tố và loại bỏ các biến không phù hợp. Các mức giá trị của hệ số Cronbach’s Alpha đề đo lường mức độ độ chính xác của thang đo: từ 0,8 đến gần bằng 1 là thang đo lường rất tốt; từ 0.7 đến 0.8 là thang đo có thể sử dụng được; từ 0.6 trở lên có thể sử dụng được trong trường hợp nghiên cứu khái niệm mới; nhỏ hơn 0,3 là biến khơng có ý nghĩa đáng kể và cần phải loại bỏ ra khỏi mơ hình nghiên cứu
Điều kiện tối thiểu để sử dụng kiểm định mức độ tin cậy của thang đo bằng hệ số Cronbach alpha là mỗi biến quan sát đều phải có ít nhất 2 biến.
Nhóm thực hiện kiểm định tính đáng tin của thang đo qua hệ số Cronbach alpha nhằm xác nhận tính thống nhất của các thang đo trong bảng hỏi, tức là các thang đo có phù hợp với mơ hình hay khơng. Nhóm sử dụng
phần mềm SPSS phiên bản 20.0 để thực hiện kiểm tra hệ số Cronbach alpha.
Cả 5 yếu tố trong mơ hình của nhóm đều đáp ứng đủ các điều kiện của hệ số
Cronbach alpha.
Nhóm đã sử dụng kiểm định tính đáng tin cậy của thang đo bằng hệ số Cronbach Alpha nhằm xem xét tính thống nhất của thang đo trong bảng hỏi, nghĩa là xem các thang đo có phù hợp với mơ hình nghiên cứu hay khơng. Nhóm sử dụng phần mềm SPSS phiên bản 20 để thực hiện kiểm tra hệ số Cronbach alpha.
Bảng 10. Kiểm tra hệ số Cronbach Alpha của từng biến
Nhóm yếu tố Số lượng nhận định Hệ số Cronbach Alpha Ảnh hưởng bởi nhóm
tham khảo 5 0.726
Ảnh hưởng bởi truyền
thông 5 0.821
Ảnh hưởng của gia đình 8 0.872
Ảnh hưởng của trường
THPT và trường ĐH 3 0.744
Ảnh hưởng của sự lựa
chọn mới 4 0.715
Ảnh hưởng của cá nhân 10 0.783
Nguồn: Nhóm tác giả (2018)
3.4.3. Phân tích nhân tố khám phá (EFA)
Sau kiểm định độ tin cậy của thang đo thông qua hệ số Cronbach alpha và loại bỏ được những biến khơng có ý nghĩa trong mơ hình là phân tích nhân tố khám phá EFA ( Exploratory Factor Analysis). Phân tích nhân tố khám phá EFA giúp xác định những tập hợp biến thích hợp cho nghiên cứu và EFA cịn được sử dụng nhằm tìm ra mối liên hệ giữa các biến với nhau.
3.4.4. Phân tích hồi quy
Sau bước phân tích nhân tố EFA và chọn lọc ra những tập hợp biến có ý nghĩa cho nghiên cứu, nhóm tiếp tục phân tích hồi quy nhằm xác định được nhân tố nào đóng góp nhiều hay ít vào sự thay đổi của biến phụ thuộc và từ đó nêu ra các giải pháp cần thiết và kinh tế nhất.
Y = βo + β X + β1 1 2X2 + ... + β X + en n i Trong đó:
Xj: giá trị của biến độc lập j: từ 1 đến n
e: biến độc lập ngẫu nhiên có phân phối chuẩn và phương sai không đổi σ2 β : hệ số hồi quy riêng phầnj
Các trị số cần quan tâm trong phân tích hồi quy gồm: R bình phương ( Adjusted R Square), phản ánh mức độ ảnh hưởng của các biến độc lập lên biến phụ thuộc. Thứ
hai là trị số kiểm định F đánh giá mức độ thích hợp của mơ hình , được tính từ R bình phương sao cho đảm bảo điều kiện Sig < 0.05. Thứ ba là kiểm định t dung đẻ đánh giá riêng từng hệ số hồi quy sao cho Sig <0.05. Cuối cùng là hệ số VIF dung để kiểm tra trường hợp đa cộng tuyến. Nếu VIF ra hệ số qua lớn thì rất dễ xảy ra trường hợp đa cộng tuyến.
Sau khi tiến hành kiểm định độ tin cậy của thang đo bằng hệ số Cronbach Alpha và phân tích Nhan tố khám phá EFA, nhóm nghiên cứu tiến hành phân tích hồi quy đa biến. Nhóm thực hiện phân tích từng yếu tố một và sau đó tiến hành phân tích cho cả 5 yếu tố để khái qt và xây dựng được mơ hình hồi quy chung cho tồn bài nghiên cứu.