Việc rút trích các đặc trưng sẽ gặp nhiều khó khăn trong các ảnh vân tay chất lượng thấp. Trong khi các đặc tính khác của mẫu vân, hướng và tần số cục bộ, hình dạng vân, thông tin kết cấu, có thể được rút trích một cách tin cậy hơn các đặc trưng; do vậy, kỹ thuật này dựa vào các đặc tính được rút trích từ các mẫu vân để đối sánh vân tay. Về nguyên lý, đối sánh dựa độ tương quan và đối sánh dựa vào đặc trưng có thể được xem như là một phần của đối sánh dựa vào đặc tính vân, theo cách hiểu mật độ điểm ảnh, vị trí đặc trưng là những đặc tính của mẫu vân ngón tay.
1. Kích thước của vân tay và hình dạng ngoài của vân tay. 2. Số lượng, loại vân tay, và vị trí các điểm đơn.
3. Mối liên hệ không gian và các thuộc tính hình học của đường vân. 4. Các đặc tính hình dạng được đưa ra bởi Takeda.
5. Thông tin kết cấu toàn cục và cục bộ của vân tay. 6. Các lỗ chân long.
7. Các đặc tính nhỏ được đưa ra bởi Polikarpova.
Nói chung, các đặc trưng ở 1 và 2 thường không ổn định, và chúng thay đổi theo phần ngón tay tiếp xúc lên bộ cảm biến. Các lỗ chân lông rất rõ ràng, nhưng phải cần các máy quét đắt tiền có độ phân giải cao mới có thể phát hiện chúng. Việc dùng mối liên hệ không gian của các vân lập thành các phương pháp cấu trúc cơ bản được đưa ra bởi Moayer và Flu (1986), Isenor và Zaky (1986). Phương pháp Moayer dùng các ngữ pháp cây để phân loại các mẫu đường vân sau khi chúng được nhị phân hóa và làm mỏng vân. Phương pháp Flu đối sánh đồ thị tăng dần được thực hiện để so sánh một tập các vân được sắp xếp trong các cấu trúc đồ thị.
Ceguerra và Koprinska (2002) đưa ra các đặc tính dựa vào hình dạng, bao gồm chữ ký hình dạng một chiều mã hóa hình dạng chung của vân tay được tạo ra từ ảnh vân tay hai chiều sử dụng trục tham chiếu. Đối sánh dựa vào hình dạng sau đó được áp dụng cùng với đối sánh dựa vào đặc trưng để đưa ra quyết định cuối cùng. Thông tin cấu trúc toàn cục và cục bộ là đặc tính khác quan trọng cho việc đối sánh vân tay dựa vào cấu trúc đặc trưng vân đang là hướng nghiên cứu. Các cấu trúc được định nghĩa bằng quan hệ không gian giữa các thành phần cơ bản và đặc trưng hóa bởi các thuộc tính như độ co giãn, hướng vân, tần số vân, …
Jiang đề nghị kỹ thuật phân tích cấu trúc cục bộ trong vùng vân tay quan tâm chứa điểm core (Hình 2.15). Thông tin cấu trúc cục bộ trong mỗi phần (sector) được phân rã thành các kênh (channels) riêng biệt bằng việc sử dụng Gabor filterbank. Kỹ thuật này còn được gọi là FingerCode.
Hình 2.15: Sơ đồ nhận dạng vân tay dùng kỹ thuật FingerCode
Kết luận: Trong các phương pháp đối sánh vân tay, phương pháp đối sánh dựa vào đặc trưng được sử dụng nhiều nhất. Phương pháp này cũng phù hợp với tính chất của hệ thống nhúng nhất so với các phương pháp còn lại.
Chương 3
XÂY DỰNG HỆ THỐNG NHẬN DẠNG VÂN TAY
Xuất phát từ các cơ sở toán học của bài toán NDVT, trong chương này