V. Với các dự liệu của bài toán, quan hệ mờ R có dạng ma trận sau:
3.3.2. Xây dựng ứng dụng hỗ trợ chuẩn đoán bệnh tiểu đƣờng
Phân tích dữ liệu các tập mờ đầu đầu vào.
Dựa vào các triệu chứng của bệnh ta phân tích như sau:
- Dung nạp đường huyết: lượng đường trong máu của bệnh nhân được kiểm tra ngẫu nhiên bằng cách cho uống 75gram đường Glucozo sau 2 giờ.
Đường huyết : < 140 mg/dl: Bình thường
Đường huyết từ 140 tới 200 (mg/dL) : rối loạn đường huyết. Đường huyết ≥ 200 mg/dL : chẩn đoán tiểu đường.
Vậy biến đầu vào: dung nạp đường huyết – kí hiệu X, nhận giá trị giới hạn là [0,500], có các tập mờ như sau:
+ Đường huyết trung bình: Medium (M). + Đường huyết rối loạn: MediumHight (MH). + Đường huyết cao: Hight (H).
- Dung nạp nước uống: Người bình thường: uống khoảng 2 lít nước/ngày.
Người mắc tiểu đường: uống từ hơn 2 lít đến 20 lít/ngày
Vậy, biến đầu vào biểu hiện mức độ đi tiều- kí hiệu Y, nhận giá trị giới hạn trong [0,20], có các tập mờ như sau:
+ Dung nạp trung bình: Medium (M). + Dung nạp nhiều: Hight (MH)
+ Dung nạp rất nhiều: Hight (H)
Phân tích dữ liệu các tập mờ đầu ra.
- Biến đầu ra: khả năng mắc bệnh tiểu đường – kí hiệu Z, nhận giá trị [0, 100]% thể hiện khả năng mắc bệnh theo các triệu chứng đầu vào.
- Các tập mờ cho biến đầu ra: Khả năng tiểu đường thấp; Có dấu hiệu tiểu đường, Khả năng tiểu đường cao
1. Nếu dung nạp đường huyết cao thì khả năng tiểu đường cao
2. Nếu dung nạp đường huyết thấp thì khả năng tiểu đường rất thấp
3. Nếu dung nạp đường huyết trung bình và dung nạp nước uống rất nhiều thì khả năng có dấu hiệu tiểu đường
4. Nếu dung nạp đường huyết trung bình và dung nạp nước uống nhiều thì khả năng có dấu hiệu tiểu đường
5. Nếu dung nạp đường huyết trung bình và dung nạp nước uống trung bình thì khả năng tiểu đường ít