6 Phân tích sự thiếu hụt dữ liệu và tiếp cận đổi mới liệu và tiếp cận đổi mới
sáng tạo
Các phần trước của báo cáo này đã tóm tắt thực trạng và tác động của việc phát triển công nghệ cũng như tác động của nó đối với nền kinh tế Việt Nam. Kết quả thực nghiệm của hai mô hình được xây dựng trong báo cáo này cho thấy đầu tư R&D và các hoạt động liên quan đến hấp thụ công nghệ như mua máy móc/thiết bị mới, các tài sản vô hình, đào tạo nhân lực, v.v. đã góp phần đáng kể vào sự tăng trưởng kinh tế của Việt Nam trong hai thập kỷ qua. Tuy nhiên, phân tích này không đưa ra một bức tranh toàn cảnh về những gì đang xảy ra ở Việt Nam. Trong phần này, chúng tôi sẽ (i) thảo luận ngắn gọn hạn chế của hai mô hình cả về giả định cơ bản và hạn chế về dữ liệu cũng như (ii) xem xét cách thức toàn diện hơn để đo lường và đánh giá tác động của đổi mới ở Việt Nam.
6.1 HẠN CHẾ CỦA CÁC MÔ HÌNH KINH TẾ ĐƯỢC SỬ DỤNG HÌNH KINH TẾ ĐƯỢC SỬ DỤNG TRONG BÁO CÁO NÀY
MÔ HÌNH ĐƯỜNG BIÊN CÓ ĐIỀU KIỆN
Kết quả mô hình đã chỉ ra tỷ lệ đầu tư và hấp thụ công nghệ là yếu tố quyết định cho sự tăng trưởng kinh tế của Việt Nam. Tuy nhiên, khi cố gắng tìm hiểu cách thức đổi mới sáng tạo (innovation) đã thúc đẩy tăng trưởng như thế nào, khung phân tích hiện tại vẫn chưa phản ánh được một số kênh tác động gián tiếp. Đó là:
• Hiệu ứng tăng cường khi đầu tư cho công nghệ:
các doanh nghiệp đầu tư vào công nghệ/tài sản mới dựa trên kỳ vọng thu nhập trong tương lai của chúng mang lại. Việc áp dụng các công nghệ mới có thể làm tăng lợi tức đầu tư và do đó kích thích các doanh nghiệp tiếp tục đầu tư thêm. Trên thực tế, sự ra đời và áp dụng các công nghệ đột phá lớn như điện thường tạo ra sự bùng nổ đầu tư và mở đường cho sự gia tăng sản lượng kinh tế.
• Nâng cao chất lượng sản phẩm hiện có và giới thiệu những sản phẩm mới: mặc dù mô hình đã phần nào ghi nhận được những tác động của việc nâng cao chất lượng thể hiện trong sự thay đổi về giá cả, nhưng có những tác động lan tỏa mà mô hình chưa nắm bắt được. Việc đưa ra những sản phẩm mới hay nâng cấp các sản phẩm hiện có có thể khiến người tiêu dùng thay đổi thói quen tiêu dùng và kích cầu. Các sản phẩm mới có vai trò là nguyên vật liệu đầu vào trung gian cho các doanh nghiệp khác cũng có thể góp phần làm tăng năng suất.
• Chuyển đổi cơ cấu kinh tế: công nghệ mới thường dẫn đến những cải cách cơ cấu căn bản. Các đổi mới công nghệ có thể tạo ra việc thay đổi, cấu trúc lại chuỗi cung ứng bằng cách tăng cường chuyên môn hóa và toàn cầu hóa, từ đó làm tăng năng suất. Đổi mới công nghệ cũng có thể làm gia tăng các hoạt động kinh tế mới và đẩy nhanh sự suy giảm của các hoạt động cũ. Điều này, trong ngắn hạn hoặc trung hạn có thể gây ra khó khăn cho những người quen với công việc cũ, dư thừa nhưng về lâu dài, việc triển khai lao động trong các ngành công nghiệp mới nổi sẽ là động lực tăng trưởng chính.
MÔ HÌNH CÂN BẰNG TỔNG THỂ NGẪU NHIÊN ĐỘNG
Kinh tế vĩ mô hiện đại chủ yếu dựa vào các mô hình cân bằng tổng thể ngẫu nhiên động (DSGE) của nền kinh tế do khả năng của chúng giúp (i) đánh giá tính động của nền kinh tế, ví dụ những thay đổi theo thời gian, (ii) có thể đưa các yếu tố không chắc chắn ngẫu nhiên vào mô hình, và (iii) có thể đánh giá được các tác động cân bằng tổng thể. Mặc dù mô hình có thể là một công cụ hữu hiệu để thúc đẩy việc phát triển chính sách dựa trên bằng chứng, nhưng mô hình chỉ là sự đơn giản hóa của thế giới thực dựa trên một số giả định và nhiều tham số mô hình chính không thể ước tính do giới hạn dữ liệu.
Mô hình DSGE trong báo cáo có lợi thế là nắm bắt được tác động lâu dài của việc đầu tư cho R&D bằng cách đưa ra một kênh tác động riêng biệt. Tuy nhiên, độ phức tạp của mô hình hạn chế khả năng mô tả các tác động riêng đối với các lĩnh vực khác nhau hoặc các vùng địa lý khác nhau ở Việt Nam. Mô hình này cũng không phân biệt rõ ràng giữa đầu tư R&D của khu vực tư nhân và khu vực công. Ngoài ra, các phương pháp tiếp cận khái niệm cơ bản giả định rằng chỉ có một loại đổi mới nội sinh, ở đây có thể được hiểu là đổi mới sản phẩm hoặc đổi mới quy trình, còn các đổi mới trong tiếp thị và tổ chức là đổi mới ngoại sinh. Một hạn chế khác của mô hình là, trong báo cáo này, mô hình DSGE một nền kinh tế đóng được sử dụng để đáng giá tác động của các chi tiêu R&D trong nước lên tăng trưởng kinh tế. Mặc dù giả định cho phép đánh giá tác động của đầu tư R&D trong nước đối với tăng trưởng kinh tế, mô hình không đánh giá về tác động của việc đổi mới công nghệ từ các nguồn quốc tế như FDI hoặc nhập khẩu máy móc/ thiết bị. Như các kết quả của mô hình đường biên có điều kiện cho thấy, việc hấp thụ công nghệ là động lực tăng trưởng chính của Việt Nam trong hai thập kỷ qua. Giả định của mô hình hiện tại là tác động của nguồn lực này với tăng trưởng kinh tế là ngoại sinh. Mặc dù yếu tố này sẽ không có ảnh hưởng lớn đối với dự đoán của nền kinh tế Việt Nam, nhưng điều này sẽ hạn chế việc sử dụng mô hình như một công cụ đánh giá tác động của các chính sách khoa học, công nghệ và đổi mới sáng tạo của Việt Nam.
Hai mô hình sẽ được cải thiện đáng kể nếu có thêm dữ liệu cụ thể
Để đo lường năng suất một cách chính xác, người ta phải sử dụng các biến số thích hợp có khả năng đại diện tốt cho các đại lượng đầu vào và đầu ra được sử dụng trong sản xuất. Xét cho cùng, năng suất là một khái niệm lượng hóa về “số lượng” các sản phẩm đầu ra được tạo ra so với “số lượng” nguyên liệu đầu vào được sử dụng. Nếu các biến số cơ bản này không được đo lường chính xác, thì phân tích sẽ cho ra kết quả sai lệch. Trong bối cảnh Việt Nam, có nhiều trường hợp đo lường sai như vậy. Về mặt sản phẩm đầu ra, hai khái niệm chính có thể được sử dụng là tổng sản lượng và giá trị gia tăng. Cả hai đều thường được đo lường bằng giá trị tiền tức là bằng số lượng (số lượng sản phẩm đầu ra được sản xuất) nhân với giá cả
Nhìn chung, thông tin về giá không có sẵn ở cấp độ của doanh nghiệp và cách tốt nhất chúng ta có thể làm là điều chỉnh giá trị này bằng cách tách phần lạm phát ra khỏi giá. Đây là một quy trình chuẩn để so sánh số lượng trong các khoảng thời gian phù hợp. Nhưng quy trình này sẽ không thể giải quyết các vấn đề liên quan đến sự khác biệt về giá giữa các doanh nghiệp.Tất nhiên, nếu có các dữ liệu liên quan đến giá đối với doanh nghiệp thì sẽ cải thiện ước tính của chúng ta về năng suất. Do đó, dữ liệu về giá ở cấp doanh nghiệp sẽ cung cấp bức tranh toàn cảnh về tăng trưởng năng suất cho Việt Nam. Ngoài ra còn có các vấn đề khác về dữ liệu đầu vào của quá trình sản xuất. Ví dụ, hiện tại dữ liệu Việt Nam chủ yếu là về số lượng nhân viên (số lượng lao động). Rất khó để đánh giá lao động theo ‘chất lượng’ hay theo trình độ học vấn của người lao động. Trong phân tích kinh tế, yếu tố quan trọng khi đánh giá lực lượng lao động là số lượng lao động được phân loại theo trình độ. Điều này đặc biệt đúng đối với các lĩnh vực và doanh nghiệp đang sử dụng công nghệ tiên tiến. Trong Mô hình đường biên có điều kiện, chúng tôi đã sử dụng một số biến có sẵn trong dữ liệu để đại diện cho khoảng cách công nghệ trong mô hình biên. Cụ thể, chúng tôi sử dụng vốn đầu tư cho phát triển của doanh nghiệp như một biến đại diện cho nỗ lực công nghệ của doanh nghiệp. Sẽ không thể phân biệt được tác động của các hoạt động khác nhau liên quan đến công nghệ đối với sự tăng trưởng của doanh nghiệp. Nếu muốn đánh giá đúng khả năng của doanh nghiệp trong việc ứng dụng công nghệ tiên tiến, thì chúng ta cần sử dụng các biến số khác nhau để đánh giá. Có nhiều biến có sẵn ở cấp vĩ mô (hoặc cấp quốc gia) nhưng không có ở cấp vi mô hoặc cấp doanh nghiệp, ví dụ như số đổi mới sáng tạo mà mỗi doanh nghiệp thực hiện trong năm, hay mức đầu tư cho hoạt động R&D, số các bằng sáng chế, thương hiệu mà doanh nghiệp đăng ký trong năm, v.v. Hơn nữa, các chỉ số này chỉ nắm bắt được các yếu tố đầu vào hữu hình về năng lực công nghệ của các doanh nghiệp. Mức độ hiệu quả trong việc biến các nguồn đầu vào này thành các sản phẩm đầu ra: di chuyển và bắt kịp các đường biên cũng phụ thuộc vào kỹ năng và bí quyết phù hợp của các doanh nghiệp. Việc thu thập các dữ liệu liên quan tới chất lượng lao động và bí quyết của các doanh nghiệp cũng sẽ cải thiện hơn nữa độ chính xác của các kết quả thực nghiệm.
Đối với mô hình cân bằng tổng thể ngẫu nhiên động, do thiếu số liệu, một số biến quan trọng trong mô hình vẫn sử dụng các giá trị giả định theo các nghiên cứu trên thế giới. Tuy nhiên, hầu hết các nghiên cứu này là các nghiên cứu dành cho các nước phát triển. Một trong các giá trị quan trọng của mô hình là biến số về tốc độ lan tỏa công nghệ của doanh nghiệp. Việc tiến hành điều tra đánh giá về tốc độ lan tỏa công nghệ của doanh nghiệp sẽ góp phần tăng tính xác thực của mô hình với tình hình thực tế của Việt Nam.
6.2 TIẾP CẬN TOÀN DIỆN VÀ HỆ THỐNG ĐỂ ĐO LƯỜNG VÀ HỆ THỐNG ĐỂ ĐO LƯỜNG HOẠT ĐỘNG VÀ HIỆU QUẢ CỦA ĐỔI MỚI SÁNG TẠO
Mặc dù hai mô hình được triển khai trong dự án này giải thích và chứng minh rất rõ đóng góp của R&D cũng như đổi mới công nghệ đối với việc tăng năng suất, GDP và tăng trưởng kinh tế, nhưng chúng có những hạn chế trong việc đánh giá các tiêu chuẩn của hoạt động đổi mới sáng tạo và hiệu suất của hệ thống đổi mới sáng tạo. Như đã chỉ ra trong các phần trước, đổi mới và sáng tạo công nghệ chỉ là hai phần chính của một quá trình lớn hơn - đổi mới sáng tạo. Đổi mới sáng tạo đóng một vai trò quan trọng trong quá trình phát triển và đóng góp của nó đối với tăng trưởng kinh tế là không thể bỏ qua ở một nền kinh tế có thu nhập trung bình thấp như Việt Nam. Do vậy, một cách tiếp cận toàn diện và có hệ thống là cần thiết để đo lường các hoạt động đổi mới sáng tạo cũng như tác động của nó đến tăng trưởng của nền kinh tế. Cách tiếp cận này cần được củng cố bằng các dữ liệu thực tế về hành vi của các doanh nghiệp cũng như sự tương tác giữa các tác nhân khác nhau của nền kinh tế liên quan đến các hoạt động đổi mới sáng tạo và kết quả của chúng. Tuy nhiên, các số liệu hiện nay thường manh mún và không có ở mức quy mô lớn. Sau khi xác định cách tốt nhất để đo lường hoạt động đổi mới và hiệu suất đổi mới một cách có hệ thống, cũng cần phải xác định và giải quyết các khoảng trống về dữ liệu để đạt được cách tiếp cận mô hình này. Đổi mới sáng tạo là một hiện tượng đa chiều có thể được phân loại thành các tiểu thành phần theo các tiêu chí khác nhau. Ví dụ, Chỉ số Đổi mới Sáng tạo Toàn cầu chia các chỉ số của nó thành các tiểu phần đầu vào và đầu ra.2 Trong khi đó OECD phân loại các yếu tố đổi mới sáng tạo thành các yếu tố bên trong và bên ngoài.12
Trong phần này, chúng tôi xem xét các đo lường đổi mới theo hai khía cạnh chính: (i) các yếu tố ảnh hưởng đến đổi mới sáng tạo (bên ngoài và bên trong) và (ii) nỗ lực đổi mới (đổi mới trong nội bộ doanh nghiệp và chuyển giao/ phổ biến công nghệ). Cụ thể hơn, chúng ta sẽ thảo luận chi tiết về 4 trụ cột chính trong đo lường và đánh giá đổi mới sáng tạo ở Việt Nam: (1) Các yếu tố bên trong tác động tới đổi mới, (2) Các yếu tố bên ngoài tác động tới đổi mới ; (3) Các hoạt động đổi mới sáng tạo trong nội bộ; (4) Các hoạt động đổi mới sáng tạo từ liên kết với các tổ chức khác . Dựa trên các trụ cột này, chúng ta đánh giá thiếu hụt dữ liệu cần được thu thập để phản ánh tốt hơn những đổi mới sáng tạo của các doanh nghiệp tại Việt Nam.
TRỤ CỘT 1: CÁC YẾU TỐ BÊN TRONG TÁC ĐỘNG TỚI ĐỔI MỚI
Mục tiêu của doanh nghiệp
Các hoạt động đổi mới của các doanh nghiệp được thúc đẩy trước hết bởi mục tiêu của chính doanh nghiệp. Các thước đo hiện có về đổi mới sáng tạo của các doanh nghiệp thường bỏ qua khía cạnh này theo một số giả định. Thứ nhất, thị trường là cạnh tranh. Thứ hai, các doanh nghiệp hướng tới mục tiêu tối đa hóa lợi nhuận. Do đó, người ta cho rằng hành vi của các doanh nghiệp là đồng nhất. Tuy nhiên, những giả định này thường không đúng, đặc biệt là ở các nước đang phát triển.70 Tất nhiên, trong dài hạn, mục tiêu chính của nhiều doanh nghiệp là tối đa hóa lợi nhuận. Tuy nhiên, trong ngắn hạn, các doanh nghiệp có thể có những mục tiêu đa dạng và khác nhau về mục tiêu kinh doanh cũng như các hoạt động đổi mới sáng tạo. Do đó, sẽ rất hữu ích nếu khảo sát và phân loại các mục tiêu của doanh nghiệp để hiểu được mức độ sẵn sàng đổi mới và xác định năng lực đổi mới của doanh nghiệp.
Năng lực quản lý
Khía cạnh này bao gồm hai khia cạnh là năng lực của các cấp quản lý của doanh nghiệp và việc ứng dụng các phương pháp/kỹ thuật cũng như bí quyết quản lý. Cũng khó đo lường chính xác khía cạnh này. Tuy nhiên, chúng ta có thể đo lường bằng các khía cạnh có tính đại diện như trình độ học vấn và các kinh nghiệm liên quan của các cán bộ quản lý cũng như việc áp dụng các phương pháp/kỹ thuật quản lý. Việc tham vấn với các chuyên gia có thể hữu ích trong việc xác định mức độ áp dụng phương pháp/công nghệ quản lý. Các thông tin này cũng góp phần xác định ra được những mô hình quản lý tốt nhất và hỗ trợ việc hài hòa hóa các công nghệ quản lý giữa các doanh nghiệp Việt Nam, đặc biệt là các công nghệ quản lý trên nền tảng số.
Bí quyết của các doanh nghiệp
Bí quyết không đơn giản là kỹ năng hay trình độ của lực lượng lao động trong các doanh nghiệp. Đó là kiến thức của lực lượng lao động về các quy trình sản xuất cụ thể hoặc các chức năng kinh doanh cũng như công nghệ cho phép lực lượng lao động vận hành hoặc sản xuất các sản phẩm đạt các tiêu chuẩn chất lượng nhất định và thực hiện các chức năng kinh doanh khác phục vụ vận hành doanh nghiệp. Khía cạnh này khó có thể đo lường được. Loại thông tin này được coi là “bí mật” theo một nghĩa nào đó và các doanh nghiệp sẽ không sẵn sàng tiết lộ. Để đo lường được khía cạnh này, chúng ta có thể thu thập thông tin thông qua các biến số đại diện như (i) khả năng vận hành các công