3. Ý nghĩa khoa học và thực tiễn
2.2.3.6. Phương pháp tối ưu hóa
1. Đặt vấn đề công nghệ : xem xét công nghệ cần được giải quyết là công nghệ gì và chọn ra những yếu tố ảnh hưởng chính. Chỉ ra được hàm mục tiêu Y : Y→MAX, hoặc Y→MIN
2. Xây dựng mối quan hệ giữa các yếu tố ảnh hưởng và hàm mục tiêu theo mô hình thống kê thực nghiệm
3. Tìm thuật giải: là phương pháp để tìm nghiệm tối ưu của các bài toán công nghệ trên cơ sở các mô tả toán học tương thích đã được thiết lập. 4. Phân tích và đánh giá kết quả thu được
Bài toán tối ưu hóa đơn mục tiêu
Bài toán tối ưu hóa được mô tả như sau:
1.Bài toán 1: tìm nghiệm x1, x2, x3 sao cho ys (tỷ lệ sót củ) là thấp nhất. Hàm mục tiêu: ys = fs(x1, x2, x3) min
Trong đó: ys: là hàm mục tiêu về tỷ lệ sót củ. x1: Tốc độ quay của trống đập. x2: Khe hở giữa hai trống đập. x3: Lượng cấp liệu.
2.Bài toán 2: tìm nghiệm x1, x2, x3 sao cho yd (tỷ lệ dính tia) là thấp nhất. Hàm mục tiêu: yd = fd(x1, x2, x3) min
Trong đó: yv: là hàm mục tiêu về tỷ lệ vỡ củ. x1: Tốc độ quay của trống đập. x2: Khe hở giữa hai trống đập. x3: Lượng cấp liệu.
Bài toán 4: Bài toán tối ưu đa mục tiêu về tỷ lệ sót, tỷ lệ dính tia và tỷ lệ củ vỡ. Dạng bài toán này là xác định các biến xi sao cho các hàm mục tiêu (tỷ lệ sót, tỷ lệ dínhtia và tỷ lệ củ vỡ) nhỏ nhất
f1(x), f2(x),…fk(x) → min (max)
Để giải các bài toán tối ưu trên nhằm tìm ra các giá trị x1, x2, x3 thỏa mãn các điều kiện tối ưu. Tôi sử dụng phần mềm Modde 5.0 (Modeling and Design) để giải bài toán tối ưu.
CHƯƠNG 3. KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU VÀ THẢO LUẬN