Bước 1: Đầu tiên trong quy trình nghiên cứu này là nghiên cứu tài liệu, là bước
quan trọng trong quá trình nghiên cứu. Việc tìm các tài liệu về các công trình nghiên cứu của các nhà khoa học trên thế giới cũng như trong nước về chủ đề nghiên cứu đã cho tác giả hình thành nên hướng nghiên cứu của đề tài này. Từ hướng nghiên cứu tác
giả đã đề xuất mô hình lý thuyết cho nghiên cứu. Một điều cần chú ý là tất cả các khái niệm trong mô hình lý thuyết trong tài liệu này đều đã được nghiên cứu và kiểm định ở các nước có trình độ phát triển. Do vậy cần phải thực hiện nghiên cứu định tính để điều chỉnh mô hình, thang đo để phù hợp với Việt Nam- đất nước trong quá trình chuyển đổi. Từ những nghiên cứu tài liệu tác giả đã kế thừa một bộ thang đo cho các khái niệm, đây chính là thang đo nháp 1. Nghiên cứu sơ bộ được thực hiện thông qua hai phương pháp định tính và định lượng. Nghiên cứu sơ bộ định tính dùng để khám phá, điều chỉnh, bổ sung các biến quan sát để đo lường các khái niệm nghiên cứu và được thực hiện thông qua kỹ thuật thảo nhóm với các chuyên gia, nhằm khám phá, bổ sung hoặc điều chỉnh thang đo. Thông qua kết quả thảo luận thang đo nháp 1 được điều chỉnh thành thang sơ bộ (thang đo nháp 2).
Bước 2: Nghiên cứu sơ bộ định lượng được thực hiện để đánh giá sơ bộ về độ
tin cậy và giá trị của các thang đo đã thiết kế và điều chỉnh cho phù hợp với lãnh vực văn hoá tổ chức. Nghiên cứu sơ bộ định lượng được thực hiện bằng phương pháp phỏng vấn trực tiếp thông qua bảng câu hỏi chi tiết với kích cỡ mẫu được lựa chọn ở mức tối thiểu (100 mẫu), được chọn theo phương pháp lấy mẫu thuận tiện (lấy 100 mẫu đâu tiên). Ở giai đoạn định lượng sơ bộ, thang đo nháp 2 được đánh giá độ tin cậy và giá trị bằng hai phương pháp đó là: hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha và phân tích yếu tố khám phá EFA.
Trong nghiên cứu việc sử dụng Cronbach’s Alpha để kiểm tra độ tin cậy của thang đo trong tập dữ liệu theo từng nhóm yếu tố trong mô hình với mục đích tìm ra hệ số tương quan giữa các biến và hệ số tương quan giữa tổng và biến cho một tập hợp các biến quan sát, chỉ giữ lại các biến có sự tương quan mạnh với tổng điểm, đồng thời loại các biến không bảo đảm độ tin cậy trong thang đo. Thang đo được chấp nhận khi có hệ số Cronbach Alpha >= 0.6 theo Nunnally và Bernstein, 1994 (được trích trong
Nguyễn Đình Thọ, 2013) và hệ số tương quan biến-tổng (Correctted Item- Total
correlation) của biến đo lường >=0.3 theo Nunnally và Bernstein, 1994 (được trích
trong Nguyễn Đình Thọ, 2013) Trong nghiên cứu này, tác giả dung phương pháp trích
phương pháp trích Principal Axis Factoring với phép xoay Promax sẽ phản ánh cấu trúc dữ liệu chính xác hơn là phương pháp Principal Components với phép xoay Varimax.
Với giả thuyết đặt ra là trong phân tích EFA, rằng các biến quan sát trong tổng thể có mối tương quan với nhau phải thoả điều kiện trị số KMO (Kaiser-Meryer-Olkin) >=0.5 đây là trị số dung để chỉ sự thích hợp của phân tích nhân tố, nếu trị số này <0.5 thì phân tích nhân tố không thích hợp (Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc,
2005). Ngoài ra ta dùng kiểm định Bartlett’s test of sphericity để kiểm định giả thuyết
là các biến không có tương quan với nhau trong tổng thể, nói cách khác ma trân tương quan tổng thể là một ma trận đơn vị. Nếu giả thuyết này bị bác bỏ Sig<0.05 thì phân tích EFA là thích hợp (Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2005).Gía trị hội tụ, trọng số nhân tố >=0.4 sẽ được chấp nhận (Gerbing và Anderson, 1998) được trích trong (Nguyễn Đình Thọ và Nguyễn Thị Mai Trang, 2008, trang 25); Giá trị phân biệt, chênh lệch trọng số >0.3 (Nguyễn Đình Thọ, 2013, trang 420); Tổng phương sai trích (TVE), khi đánh giá EFA >=50% (Nguyễn Đình Thọ, 2013, trang 420) tổng này thể hiện các nhân số trích được bao nhiêu phần trăm của các biến đo lường.
Đối với phương pháp ML, công thức kinh nghiệm xác định kích thước mẫu tối thiểu để chạy hồi quy bội là: n>= 50+8*p với p là số biến độc lập trong mô hình
(Green, 1991) được trích trong (Nguyễn Đình Thọ, 2013, trang 521) ; đối với EFA, để
sử dụng EFA chúng ta cần kích thước mẫu lớn. Vấn đề xác định kích thước mẫu bao nhiêu vẫn chưa có sự thống nhất. Trong EFA, kích thước mẫu thường xác định dựa vào (1) kích thước tối thiểu, (2) số biến được đưa vào phân tích. (Hair và cộng sự,
2006)được trích trong (Nguyễn Đình Thọ, 2013, trang 415) mẫu tối thiểu là 50 tốt nhất
là 100 và tỷ lệ biến quan sát (Observations)/ biến đo lượng (Items) là 5/1 và tốt nhất là 10/1.
Thang đo nháp 2 sau khi đã được đánh giá sẽ trở thành thang đo chính thức (thang đo hoàn chỉnh) và được đưa vào bảng câu hỏi dùng cho nghiên cứu chính thức.