BỆNH VIỆN QUẬN 11
Thực hiện chính sách của Đảng và nhà nước đồng thời tăng cường quản lý, điều hành nhằm nâng cao chất lượng dịch vụ y tế trong chăm sóc và bảo vệ sức khỏe nhân dân, Bộ Y tế đã ban hành một loạt chính sách liên quan đến ứng dụng và phát triển CNTT như Quyết định số 5573 /QĐ-BYT ngày 29/12/2006 của Bộ Y tế về tiêu chí phần mềm quản lý bệnh viện [9]; Quyết định 1191/QĐ-BYT của Bộ Y tế về việc phê duyệt đề án kiện toàn hệ thống tổ chức CNTT trong các đơn vị sự nghiệp của ngành y tế giai đoạn từ năm 2010 đến 2015 [7]; Chỉ thị 02/CT-BYT ngày 25/2/2009 của Bộ Y tế về việc đẩy mạnh ứng dụng và phát triển CNTT trong ngành y tế [4]....
Trong những năm qua, công tác ứng dụng CNTT trong hệ thống bệnh viện nói riêng và các đơn vị trong ngành y tế nói chung đã nhận được chỉ đạo sát sao của các cấp lãnh đạo Chính phủ và Bộ Y tế. Các chính sách đã và đang được xây dựng để tạo hành lang pháp lý hoàn chỉnh để đẩy mạnh lĩnh vực này. Ban chỉ đạo được thành lập theo Quyết định số 2794/QĐ-BYT ngày 04/8/2009 làm đầu mối để tăng cường quản lý, lập chính sách cho công tác ứng dụng CNTT trong ngành y tế [8]. Các đơn vị y tế đã quan tâm đến việc đầu tư nhằm đẩy mạnh ứng dụng CNTT trong quản lý và điều hành các hoạt động chăm sóc và bảo vệ sức khỏe nhân dân. Bên cạnh đó, lĩnh vực này còn nhận được sự quan tâm của các tổ chức hợp tác phát triển cũng như vì lợi nhuận, coi đây là một hướng ưu tiên đầu tư trong thời gian tới.
Nhằm thực hiện chỉ thị Bộ Y tế cũng như của Ủy ban nhân dân thành phố Hồ Chí Minh về việc ứng dụng CNTT trong bệnh viện, từ năm 2009 BVQ11 cũng đã tiến hành triển khai phần mềm vào công tác quản lý cho đến nay [1], [2], [3], [30]. Với mức kinh phí nhỏ cơ bản ban đầu khoảng 240.000.000 đồng cho việc xây dựng và ứng dụng CNTT tại BVQ11 nhưng đã mang lại nhiều hiệu quả trong công tác khám chữa bệnh cấp phát thuốc tuy vẫn còn nhiều mặt tồn tại và nhiều quy định mới ban hành cần bổ sung và khắc phục thêm trong thời gian tới.
Hiệu quả:
Hệ thống quản lý khám chữa bệnh, dược, tài chính kế toán, chuyên môn, nhân sự…được kết nối xuyên suốt từ ngoại trú bảo hiểm y tế, nội trú đến các hoạt động quản lý bệnh viện.
Quản lý được DMT sử dụng tại bệnh viện, hạn dùng thuốc, xuất nhập tồn nội ngoại trú, hệ thống các báo cáo... bao gồm tất cả hoạt động của công tác dược thường quy.
Hệ thống báo cáo chuyên môn như mã bệnh tật, báo cáo tình hình bệnh tật, số lượt khám và điều trị nội ngoại trú, chuyển viện…
Hệ thống báo cáo về nhân sự, trình độ, quyết toán chi phí… Tồn tại:
Chương trình nối mạng quản lý còn gặp một số trục trặc cần phải tiếp tục hoàn thiện trong quá trình sử dụng.
Một số ứng dụng CNTT trên phầm mềm hiện chưa được khai thác hết nhằm nâng cao hơn nữa vai trò của CNTT trong hoạt động quản lý như:
Một số phân hệ còn mang tính cục bộ riêng rẽ như phân hệ viện phí, phân hệ quản lý của kế toán viện phí, phân hệ quản lý tài sản - trang thiết bị…
Hệ thống nhắc và kiểm soát phác đồ điều trị qua phần mềm. Hệ thống xây dựng DMT theo phác đồ điều trị.
Hệ thống nhắc và kiểm soát tương tác thuốc;
Quản lý hàng hóa theo kệ hàng trong kho trên phần mềm... Phân hệ định mức hóa chất – vật tư tiêu hao…
CHƯƠNG 2. ĐỐI TƯỢNG - PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 2.1. ĐỐI TƯỢNG NGHIÊN CỨU
- DMT sử dụng tại bệnh viện từ 01/01/2017 đến 31/12/2017 được lưu trữ trong phần mềm quản lý bệnh viện thỏa mãn tiêu chí lựa chọn và tiêu chí loại trừ.
- Thực trạng của của việc ứng dụng CNTT trong quản lý các hoạt động phân tích tổng quan MHBT theo liều DDD và mã ATC tại BVQ11.
Tiêu chí lựa chọn
- Các thuốc sử dụng tại bệnh viện trong năm 2017 có đầy đủ các dữ liệu liên quan đến thuốc bao gồm: tên hoạt chất, tên biệt dược, nồng độ/hàm lượng, đường dùng, đơn vị tính, số lượng, đơn giá, thành tiền.
Tiêu chí loại trừ
- Phương pháp DDD – liều xác định trong ngày không áp dụng cho các bệnh nhân phơi nhiễm, bệnh nhân có suy giảm chức năng thận, trẻ em và trẻ sơ sinh.
- Các bệnh được chẩn đoán mà bệnh không có trong ICD-10 theo khuyến cáo của WHO. Bệnh nhân tự ý bỏ viện hay không tuân thủ điều trị theo y lệnh của bác sĩ. - Loại trừ các thuốc mà thành phần hoạt chất không có mã ATC cũng như các thuốc
có trong bảng phân loại này nhưng không phân liều DDD.
- Loại trừ các thuốc sử dụng cho trẻ em dưới 6 tuổi (giá trị tính toán bằng phương pháp DDD không có ý nghĩa).
- Loại trừ một số thuốc như dịch truyền, vắc xin, thuốc chống ung thư, thuốc chống dị ứng, thuốc tê, thuốc mê, thuốc dùng ngoài và thuốc cản quang.
2.2. ĐỊA ĐIỂM VÀ THỜI GIAN NGHIÊN CỨU Địa điểm nghiên cứu: Địa điểm nghiên cứu:
- Bệnh viện Quận 11.
- Địa chỉ: Số 72, đường số 05 – Cư xá Bình Thới, Phường 8, Quận 11, thành phố Hồ Chí Minh.
Thời gian nghiên cứu:
- Thời gian dữ liệu khảo sát từ 01/01/2017 đến 31/12/2017. - Thời gian thực hiện nghiên cứu từ 02/06/2018 đến 30/09/2018.
2.3. PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU Thiết kế nghiên cứu Thiết kế nghiên cứu
Nghiên cứu được tiến hành theo phương pháp nghiên cứu hồi cứu, thực hiện thông qua việc hồi cứu dữ liệu về tình hình tiêu thụ thuốc tại bệnh viện trong năm 2017 bằng phương pháp phân tích sử dụng thuốc theo mã DDD và đề xuất thực hiện thêm việc phân tích theo mã ATC.
Phân tích dữ liệu sử dụng theo hướng hồi cứu có ưu điểm ít tốn thời gian, công sức và thu thập dữ liệu nhanh.
Tuy nhiên với hướng mô tả hồi cứu, thu thập các dữ liệu có sẵn nên có thể gặp các sai sót hay thiếu các thông tin cần thiết cho mẫu đánh giá dẫn đến kết quả nghiên cứu không đạt được mục tiêu đề ra.
Ví dụ có thể nhầm lẫn hay sai sót trong quá trình nhập dữ liệu như về nước sản xuất, dạng bào chế, nồng độ, hàm lượng hay lý do sử dụng thuốc và thay đổi liệu trình điều trị mà không ghi rõ,…gây khó khăn trong thống kê truy xuất số liệu dẫn đến không đạt hiệu suất cao.
Khảo sát thực trạng tình hình sử dụng thuốc tại bệnh viện quận 11 theo mã DDD và đề xuất phân tích theo mã ATC năm 2017
2.3.2.1. Theo phương pháp phân tích nhóm thuốc, hoạt chất dựa trên liều xác định trong ngày (DDD)
Phương pháp phân tích nhóm thuốc, hoạt chất dựa trên liều xác định trong ngày (DDD), gồm có:
DU 90%
Cách thực hiện như sau:
Dữ liệu như trên, cũng được định dạng Excel theo biểu mẫu, đổ dữ liệu vào công cụ phân tích DDD.
Xử lý kết quả bằng công cụ phân tích DDD.
Thống kê từng nhóm bệnh trên nhóm thuốc sử dụng.
2.3.2.2. Đề xuất thực hiện theo phương pháp phân tích nhóm điều trị dựa trên hệ thống phân loại ATC và so sánh kết quả giữa hai phương pháp
Phương pháp phân tích nhóm điều trị dựa trên hệ thống phân loại ATC được tiến hành như sau:
Tổng hợp rà soát dữ liệu sử dụng thuốc thỏa mãn tiêu chí lựa chọn và tiêu chí loại trừ trong thời gian nghiên cứu. Sau đó, xuất ra dưới định dạng Excel theo biểu mẫu để đổ dữ liệu vào công cụ phân tích ABC/VEN (trong đó có phân tích ATC).
Xử lý kết quả bằng công cụ phân tích ATC.
Thống kê từng nhóm bệnh trên nhóm thuốc sử dụng.
2.4.KHÁI QUÁT HÓA MÔ HÌNH BỆNH TẬT TẠI BỆNH VIỆN QUẬN 11
Xây dựng danh mục những thuốc cần có tại bệnh viện dựa trên kết quả truy xuất từ công cụ
Dựa trên kết quả truy xuất từ công cụ:
- DU 90%: thống kê số lượng thuốc được sử dụng trong 90% đơn thuốc có tỷ lệ DDD (chiếm tỷ lệ %) trên từng hoạt chất cụ thể. Thống kê tổng số hoạt chất nằm trong khoảng DU 90% với tổng chi phí (chiếm tỷ lệ %).
- Tổng liều xác định DDD/100 giường/ngày nằm viện giữa các nhóm thuốc:
thống kê được từng nhóm thuốc theo tổng chi phí (vnđ) với tỷ lệ (chiếm tỷ lệ %) và có tổng DDD ngày giường theo tổng chi phí (vnđ) với tỷ lệ (chiếm tỷ lệ %). Qua việc thống kê chi tiết từng nhóm thuốc sử dụng trong năm 2017 với tổng chi phí tương ứng của nhóm đó. Trong nhóm thuốc đó có hoạt chất nào được sử dụng nhiều nhất, sử dụng ít nhất theo tỷ lệ %.
Từ đó, khái quát được MHBT tại bệnh viện gồm có những bệnh nào chiếm tỷ lệ cao và có hiệu quả điều trị với nhóm hoạt chất nào cao nhất. Điều này giúp cho khoa Dược đánh giá tổng quát về tình hình sử dụng thuốc trong giai đoạn này để tham mưu cho HĐT&ĐT xây dựng DMT cần có đạt hiệu quả điều trị và độ an toàn cao.
Đánh giá tổng quan mô hình bệnh tật tại bệnh viện nhằm đáp ứng tốt công tác cung ứng thuốc, quản lý sử dụng thuốc tại bệnh viện
Dựa trên MHBT đã được khái quát rút ra được các nhóm bệnh thường gặp chiếm tỷ lệ cao nhất, các nhóm bệnh tỷ lệ tử vong cao nhất, các nhóm bệnh có liệu trình điều trị lâu dài với khoảng chi phí lớn giúp cho ban giám đốc định hướng về công tác điều trị, về cơ sở hạ tầng, kỹ thuật máy móc, trang thiết bị y tế cho thời gian sắp tới và cân đối ngân sách thu chi để ưu tiên trong kinh phí mua sắm hàng hóa (thuốc); đồng thời giúp khoa Dược sẽ có kế hoạch dự trù phù hợp để cung ứng thuốc đầy đủ kịp thời và có chất lượng cho người bệnh. Từ MHBT cho thấy những thuốc nào có tần suất sử dụng cao tại bệnh viện thì dựa vào đó cán bộ y tế (bác sĩ, dược sĩ) cần phải chú ý đến những thuốc đó như:
- Thường xuyên cập nhật thông tin thuốc mới.
- Các ADR được ghi nhận kịp thời để thông tin đến người bệnh.
- Đưa ra lời khuyên về việc sử dụng thuốc để hạn chế những tác dụng không mong muốn xảy ra với người bệnh.
- Song song đó dựa vào kết quả MHBT khoa Dược còn phải tìm kiếm chọn lọc những thuốc thường xuyên sử dụng tại bệnh viện mà có chi phí điểu trị thấp nhất có thể nhưng vẫn có hiệu quả điều trị tương đương (phương pháp phân tích và đánh giá hiệu quả sử dụng thuốc trong kinh tế dược) để giảm bớt gánh nặng kinh tế cho người bệnh nhất là đối với những người mắc các bệnh mạn tính như bệnh tim mạch, bệnh đái tháo đường phải sử dụng thuốc lâu dài.
2.5. GIỚI THIỆU VỀ CÔNG CỤ PHÂN TÍCH DDD VÀ ATC Công cụ phân tích DDD Công cụ phân tích DDD
Công cụ phân tích DDD có tên là i3 Pharmacist Tools - là sản phẩm trí tuệ được thực hiện bởi sự phối hợp giữa khoa Dược BVQ11 và công ty i3 Solution Australia nhằm mục đích đáp ứng tốt công tác phân tích quản lý sử dụng thuốc.
Ưu điểm nổi bật của công cụ phân tích này là các kết quả phân tích có thể truy xuất ra dưới dạng file word, powerpoint, excel thuận tiện cho dược sĩ phân tích không cần phải ghi chép lại các kết quả mà chỉ lấy kết quả xuất ra từ công cụ để đánh giá tình hình sử dụng thuốc, báo cáo…
Thao tác sử dụng công cụ phân tích DDD
Khởi động công cụ phân tích DDD.
Đưa đường dẫn file dữ liệu excel đã hoàn chỉnh theo định dạng của công cụ phân tích vào vào.
Nhập ngày bắt đầu thực hiện khảo sát.
Nhập ngày kết thúc khảo sát (trong khoảng thời gian cần khảo sát).
Nhập thông tin số bệnh nhân và số giường bệnh cần khảo sát.
Nhấn nút Run Report công cụ phân tích sẽ cho ra tất cả các kết quả của phân tích bằng file word, file powerpoint, file excel.
Bảng 2.1. So sánh giữa phân tích thủ công và công cụ phân tích DDD
Phân tích thủ công Phân tích bằng công cụ
phân tích
Hiệu quả Chưa đáp ứng được công tác
phân tích sử dụng thuốc.
Ứng dụng phân tích tình hình sử dụng thuốc nhanh và chính xác.
Tính chính xác Thủ công, tương đối chính
xác.
Công nghệ cao, chính xác.
Thời gian thực hiện
Mỗi kết quả phân tích cần khoảng 8 giờ chuẩn bị dữ liệu và 2 giờ phân tích. Phương pháp phân tích DDD có 5 kết quả phân tích cần khoảng 30 giờ thực hiện.
Chỉ cần 1 đến 2 phút để thao tác trên công cụ phân tích. Chỉ cần 5 đến 10 phút cho 5 kết quả phân tích sẽ hiện ra (tùy thuộc vào máy chủ). Xuất kết quả ra được file word, powerpoint, excel tiện lợi cho việc báo cáo thuyết trình.
Con người Cần sự hỗ trợ của nhiều dược sĩ cùng bộ phận dược lâm sàng, nghiệp vụ dược về các nội dung liên quan đến phân tích tình hình sử dụng thuốc.
Chỉ cần 1 dược sĩ thực hiện.
Công cụ phân tích đã được kiểm định bằng phương pháp tính toán trên excel và tính lại bằng phương pháp thủ công. Các kết quả tính toán trên excel, trên công cụ phân tích và tính bằng thủ công là như nhau.
Công cụ phân tích sử dụng thuốc đã được khoa dược BVQ11 áp dụng phân tích MHBT nói riêng và phân tích tình hình sử dụng thuốc nói chung trong nhiều năm nay (từ năm 2014). Có thể nói khoa dược BVQ11 đi tiên phong trong việc ứng dụng CNTT phân tích sử dụng thuốc bằng phần mềm.
Dữ liệu được đưa vào công cụ phân tích là file excel danh mục các thuốc sử dụng gồm các thông tin liên quan đến thuốc như tên hoạt chất, tên biệt dược, mã ATC, đơn vị tính, số lượng, đơn giá, nhóm thuốc, hàm lượng theo DDD, số DDD WHO, đơn vị tính theo DDD, số lần điều trị và số ngày cho một liệu trình điều trị.
Công cụ phân tích ATC
Công cụ phân tích ATC nằm trong phần mềm phân tích ABC – VEN có tên là iHIS Solution được thực hiện bởi BVQ11 và công ty cổ phần Powersoft JSC. Trong công cụ phân tích ngoài việc phân tích ATC còn có các phân tích khác như phân tích ABC, phân tích VEN, phân tích Chỉ số hiệu quả,…
Thao tác sử dụng công cụ phân tích ATC
Khởi động công cụ phân tích ATC.
Nhấp vào Chọn dữ liệu và đưa đường dẫn file dữ liệu vào.
Đặt tên cho file dữ liệu vào ô Số phiếu và bấm Lưu.
Bấm ô Phân tích ATC sẽ cho ra kết quả phân tích nhóm điều trị.
Chụp hình màn hình để lấy kết quả phân tích.
Hình 2.2. Giao diện phần mềm ABC-VEN
CHƯƠNG 3. KẾT QUẢ VÀ BÀN LUẬN
3.1. KẾT QUẢ KHẢO SÁT THỰC TRẠNG TÌNH HÌNH SỬ DỤNG THUỐC TẠI BỆNH VIỆN QUẬN 11 THEO MÃ DDD TRONG NĂM 2017
Kết quả khảo sát theo DU 90%
Tiến hành phân loại các thuốc sử dụng tại bệnh viện theo nhóm thuốc-hoạt chất dựa trên liều xác định trong ngày – DDD, kết quả thu được như sau:
Bảng 3.1. Bảng phân tích DDD theo DU 90%
S T T
ATC Hoạt chất Tổng lượng hoạt chất Đơn vị Số lượng DDD Tỷ lệ % DDD Tỷ lệ % DDD cộng dồn 1 A10AC Insulins And Analogues For Injection, Intermediate- Acting 434.846.500,00 U 10.871.162,50 45,59 45,59 2 A10AE Insulins And Analogues For Injection, Long- Acting 76.308.100,00 U 1.907.702,50 8,00 53,59