Theo Hair & ctg (1998), phân tích nhân tố là một phương pháp phân tích thống kê dùng để rút gọn một tập gồm nhiều biến quan sát thành một nhóm để chúng có ý nghĩa hơn nhưng vẫn chứa đựng hầu hết các nội dung thông tin của biến ban đầu.
Theo Hair & ctg (1998, 111), Multivariate Data Analysis, Prentice -Hall International, trong phân tích EFA, chỉ số Factor Loading có giá trị lớn hơn 0.5 được xem là có ý nghĩa thực tế. KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) là chỉ số thể hiện mức độ phù hợp của phương pháp EFA, hệ số KMO lớn hơn 0.5 và nhỏ hơn 1 thì phân tích nhân tố được coi là phù hợp. Theo Hoàng Trọng & Mộng Ngọc (2005, 262), kiểm định Bartlett (Bartlett’s test) xem xét giả thiết H0 độ tương quan giữa các biến quan sát bằng 0 trong tổng thể. Nếu như kiểm định này có ý nghĩa thống kê, tức là Sig < 0.05 thì các quan sát có tương quan với nhau trong tổng thể.
Tóm lại, trong phân tích nhân tố khám phá cần phải đáp ứng các điều kiện: - Factor Loading > 0.5
- 0.5 < KMO < 1
- Kiểm định Bartlett có Sig < 0.05
Mô hình nghiên cứu ban đầu có 6 nhóm nhân tố với 31 yếu tố kỳ vọng ảnh hưởng đến sự hài lòng của khách hàng đối với dịch vụ âm nhạc của Spotify. Tuy nhiên sau khi kiểm định Cronbach’s Anpha, loại bỏ 2 biến quan sát gồm 1 biến trong nhóm giá cả (GC3), 1 biến trong nhóm sự đảm bảo (ĐB1).Như vậy, 6 nhóm nhân tố với 29 biến đo lường còn lại sẽ được đưa vào phân tích nhân tố.
3.2.2.1. Phân tích nhân tố khám phá của các biến độc lập
Kết quả phân tích nhân tố lần 1
Bảng 3-17. Kiểm định KMO thang đo các thành phần tác động đến sự hài lòng của khách hàng lần 1
KMO and Bartlett's Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. ,957
Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square 3786,693
df 276
Sig. ,000
Rotated Component Matrixa
Component 1 2 3 4 5 NLPV9 ,812 NLPV2 ,695 NLPV10 ,694 NLPV6 ,693 NLPV5 ,688 NLPV8 ,666
Extraction Method: Principal Component Analysis. Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization. a. Rotation converged in 10 iterations.
Bảng 3-18. Kết quả phân tích nhân tố các thành phần tác động đến sự hài lòng của khách hàng lần 1
Kết quả phân tích nhân tố khám phá lần 1 cho các thang đo (biến độc lập) cụ thể như sau: Kết quả thống kê Chi-bình phương của kiểm định Bertlett đạt giá trị 3786,693 với mức ý nghĩa sig = 0.000 và hệ số KMO = 0.958, do vậy các biến quan sát có tương quan với nhau xét trên phạm vi tổng thể nên kết quả EFA là phù hợp với dữ liệu nghiên cứu. Phương sai trích được là 79,331% (lớn hơn 50%) thể hiện rằng các nhân tố trích ra được giải thích 79,331% biến thiên của dữ liệu (chi tiết ở phụ lục). Các biến quan sát có hệ số tải nhân tố đạt yêu cầu (lớn hơn 0,5), ngoại trừ các biến NLPV7 và ĐU2 bị loại vì biến quan sát này cùng tải lên ở cả hai nhân tố và không đảm bảo mức chênh lệch hệ số tải từ 0,3 trở lên ( ví dụ như NLPV7: 0,571 -0,545 = 0,026 <0,3); biến ĐU4 cũng bị loại do tải sai nhân tố . Như vậy, sau khi phân tích nhân tố lần 1, ta loại bỏ 3 biến quan sát. Ta tiếp tục phân tích nhân tố lần 2 với 21 biến quan sát, cứ như vậy đến lần cuối cùng khi các nhân tố thỏa các yếu tố đánh giá thống kê.
Bảng 3-19. Kiểm định KMO thang đo các thành phần tác động đến sự hài lòng của khách hàng lần 2
Extraction Method: Principal Component Analysis. Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization. a. Rotation converged in 7 iterations.
Bảng 3-20. Kết quả phân tích nhân tố các thành phần tác động đến sự hài lòng của
Kết quả phân tích nhân tố lần 2
KMO and Bartlett's Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. ,954
Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square 3130,175
df 210
khách hàng lần 2
Kết quả phân tích nhân tố khám phá lần 2 cho các thang đo (biến độc lập) cụ thể như sau: Kết quả thống kê Chi-bình phương của kiểm định Bertlett đạt giá trị 3130,175 với mức ý nghĩa sig = 0.000 và hệ số KMO = 0.954, do vậy các biến quan sát có tương quan với nhau xét trên phạm vi tổng thể nên kết quả EFA là phù hợp với dữ liệu nghiên cứu. Phương sai trích được là 80,032% (lớn hơn 50%) thể hiện rằng các nhân tố trích ra được giải thích 80,032% biến thiên của dữ liệu (chi tiết ở phụ lục). Các biến quan sát có trọng số nhân tố đạt yêu cầu (lớn hơn 0.5). Như vậy, kết quả phân tích nhân tố lần cuối, thang đo sự hài lòng về kí túc xá gồm 21 biến quan sát, theo kiểm định Cronbach’s a lpha thì các quan sát này đều phù hợp. Và kiểm định KMO và Barlett’s trong phân tích factor cho thấy sig = .000 và hệ số KMO rất cao ( 0.954> 0.5) nên phân tích EFA thích hợp sử dụng trong nghiên cứu này.
Như vậy sau quá trình thực hiện phân tích nhân tố, 21 biến quan sát được gom thành 5 nhân tố. Bảng phân nhóm và đặt tên nhóm cho 5 nhân tố được tạo ra như sau:
Nhân
tố Biến Chỉ tiêu Tên nhóm
NLPV NLPV1 Việc thanh toán các gói Premium của Spotify là dễ dàng, nhanh chóng
Năng lực phục vụ NLPV2 Spotify có đề xuất các danh sách phát (playlist) phù
hợp với tôi
NLPV3 Tôi thấy các playlist của Spotify rất hay
NLPV4 Tôi thấy tâm trạng của mình được cải thiện mỗi khi nghe nhạc trên ứng dụng Spotify
Chất lượng dịch vụ của Spotify ngày càng tốt hơn NLPV5
Spotify luôn sẵn sàng giúp đỡ bạn khi bạn gặp khó NLPV6
Bảng 3-21. Bảng nhóm câu hỏi mới của biến phụ thuộc 3.2.2.2. Phân tích nhân tố khám phá của các biến phụ thuộc
KMO and Bartlett's Test
Extraction Method: Principal Component Analysis. a. 1 components extracted.
Bảng 3-22. Kết của phân tích EFA của biến sự hài lòng
Kiểm định KMO và Barlett’s trong phân tích nhân tố cho biến sự hài lòng cho thấy sig = . 000 và hệ số KMO ( 0,878 > 0,5) nên phân tích EFA thích hợp sử dụng trong nghiên cứu này.
Tất cả các kết quả thu được từ độ tin cậy Cronbach’s alpha và phân tích nhân tố khám phá EFA ở trên cho thấy thang đo các khái niệm nghiên cứu đều đạt yêu cầu về giá trị và độ tin cậy. Các biến quan sát đã đại diện được cho các khái niệm nghiên cứu cần phải đo. Như vậy, mô hình nghiên cứu sau khi phân tích nhân tố khám phá EFA được đưa ra bao gồm 5 biến độc lập (trong đó 21 biến quan sát) và biến phụ thuộc (trong đó có 5 biến quan sát).
phục vụ tốt hơn
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. ,878
Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square 650,915
df 10 Sig. ,000 Component Matrixa Component 1 SHL4 ,901 SHL5 ,897 SHL1 ,895 SHL2 ,891 SHL3 ,868