Giả thuyết 1: Kiểm định sự khác biệt giữa các các độ tuổi của khách hàng về sự hài lòng.
- H0: Không có sự khác biệt về ý nghĩa thống kê về mức độ hài lòng của khách hàng theo độ tuổi
- H1: Có sự khác biệt về ý nghĩa thống kê về mức độ hài lòng của khách hàng theo độ tuổi
a. Groups with only one case are ignored in computing the test of homogeneity of variance for SHL. Độ tuổi SHL Mean N Std. Deviation Std. Error 95 % Confidence Interval for Mean
MinimumMaximum Lower Bound Upper Bound 15- dưới 18 tuổi 52,1600 ,68411,30594 1,3106 3,0094 1 , 20 3 , 00 SHL Levene Statistic df1 df2 Sig. ,838 a 3 152 ,475
Bảng 3-29. Bảng kiểm định One- way ANOVA theo độ tuổi
Ta thấy Sig =0,475 > 0,05 thì phương sai giữa các lựa chọn của biến định tính không khác nhau, tiếp tục xem xét kết quả bảng ANOVA
Giá trị sig ANOVA =0,027<0.05, ta bác bỏ H0, chấp nhận H1: Có sự khác biệt về ý nghĩa thống kê về mức độ hài lòng của khách hàng theo độ tuổi
Giả thuyết 2: Kiểm định sự khác biệt giữa các mức thu nhập của khách hàng về sự hài lòng.
- H0: Không có sự khác biệt về ý nghĩa thống kê về mức độ hài lòng của khách hàng theo thu nhập
- H1: Có sự khác biệt về ý nghĩa thống kê về mức độ hài lòng của khách hàng theo thu nhập
Test of Homogeneity of Variances
SHL
Levene Statistic df1 df2 Sig. 2,846 5 152 ,017
Bảng 3-30. Bảng kiểm định One- way ANOVA theo thu nhập
Sig =0,017<0,05 thì phương sai giữa các lựa chọn của biến định tính khác nhau như vậy giả thuyết phương sai đồng nhất giữa các nhóm gía trị biến định tính đã bị vi phạm.Ta không thể sử dụng bảng ANOVA mà sẽ đi vào kiểm định Welch để phân tích.
ANOVA
SHL
df
Sum of Squares Mean Square F Sig.
10,423 Between Groups 5 2,085 2,611 ,027 Within Groups 121,372 152 ,798 131,794 157 Total ANOVA SHL df
Sum of Squares Mean Square F Sig.
3,350
Between Groups 5 ,670 ,793 ,556
Within Groups 128,445 152 ,845
131,794 157
Robust Tests of Equality of Means
SHL
Statistica df1 df2 Sig. Welch ,763 5 8,740 ,599 a. Asymptotically F distributed.
Bảng 3-31. Bảng kiểm định Robust Tests theo độ tuổi
Giá trị sig ở bảng Robust Tests = 0,599 > 0,05, ta bác bỏ H1, chấp nhận H0: Không có sự khác biệt về ý nghĩa thống kê về mức độ hài lòng của khách hàng theo thu nhập.