Những vấn đề cần được tiếp tục nghiên cứu hồn thiện

Một phần của tài liệu (LUẬN văn THẠC sĩ) nghiên cứu ứng dụng kỹ thuật máy học để phân tích hình ảnh và nhận dạng phương tiện về hành vi vi phạm luật giao thông đường bộ (Trang 30 - 31)

3. TỔNG QUAN VỀ LĨNH VỰC NGHIÊN CỨU

3.4.2. Những vấn đề cần được tiếp tục nghiên cứu hồn thiện

- Chuẩn hĩa hàng loạt ở các lớp tích chập, làm giảm sự thay đổi giá trị trong các lớp ẩn, cải thiện tính ổn định của mạng lưới.

- Việc tăng kích thước đầu vào của hình ảnh đã cải thiện (độ chính xác trung bình) tăng lên.

- Thực hiện phân loại và dự đốn trong một khung duy nhất. Các khung tâm và khung ranh giới; khung tâm chịu trách nhiệm dự đốn khung ranh giới và các khung tâm được thiết kế cho một tập dữ liệu nhất định bằng cách sử dụng thuật tốn phân cụm (k-means clustering).

- Đối với việc phát hiện các vật nhỏ trên hình ảnh khắc phục bẳng cách chia hình ảnh thành các ơ lưới nhỏ hơn so với nghiên cứu trước đĩ. Điều này cho phép các nghiên cứu sau cần phải xác định các đối tượng nhỏ hơn trong hình ảnh và cũng hiệu quả với các đối tượng lớn hơn.

- Trong các nghiên cứu trước cĩ một điểm yếu phát hiện các đối tượng với các kích cỡ đầu vào khác nhau, việc đào tạo với các hình ảnh nhỏ của một đối tượng cụ thể thì nĩ cĩ vấn đề phát hiện cùng một đối tượng trên hình ảnh cĩ kích thước lớn hơn. Điều này tiếp tục nghiên cứu để xử lý việc được đào tạo, huấn luyện với các hình ảnh ngẫu nhiên với các kích thước khác nhau trong khoảng ảnh nhằm cho phép mạng tìm hiểu và dự đốn các đối tượng từ các kích thước đầu vào khác nhau với độ chính xác cao.

- Nghiên cứu theo hướng ứng dụng trong việc sử dụng kiến trúc mạng Darknet 19 với 19 lớp chập và 5 lớp max-pooling và một lớp softmax cho việc phân loại đối tượng.

- Nâng cao hiệu quả chương trình, tách ly các kí tự trong biển số trong các trường hợp biển số bị nhiều nhiễu, mất mát thơng tin do nhiễu từ điều kiện mơi trường, tìm vùng biển số trong ảnh cĩ độ tương phản giữa biển số và nền thấp. Đặc biệt là biển xe cĩ nền màu đỏ chữ trắng hoặc nền màu vàng chữ trắng.

- Phát triển chương trình thành module phần cứng. Cĩ khả năng tương thích với các thiết bị quan sát như camera. Kết hợp quản lý và in ấn bằng chứng hình ảnh vi phạm chạy trên nền tảng website.

- Cần trang bị hệ thống camera cĩ độ phân giải cao cho hình ảnh biển số xe rõ nét trong điều kiện ánh sáng ban ngày, ban đêm hay với thời tiết mưa, bão; Cĩ cấu hình phù hợp cho việc chụp ảnh khi xe di chuyển với tốc độ cao kết hợp cơng nghệ nhận dạng một cách chính xác.

Một phần của tài liệu (LUẬN văn THẠC sĩ) nghiên cứu ứng dụng kỹ thuật máy học để phân tích hình ảnh và nhận dạng phương tiện về hành vi vi phạm luật giao thông đường bộ (Trang 30 - 31)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(140 trang)