Tác giả tiến hành khảo sát 350 khách hàng đã, đang và sẽ chọn thuê căn hộ dịch vụ tại thành phố Nha Trang bằng phương pháp chọn mẫu thuận tiện. Với tập dữ liệu thu về, sau khi hoàn tất việc gạn lọc, kiểm tra, mã hóa, nhập liệu và làm sạch dữ liệu, sẽ tiến hành xử lý số liệu bằng phần mềm SPSS 20 với một số phương pháp phân tích như sau:
3.4.2.1 Đánh giá độ tin cậy của thang đo
Sử dụng Cronbach’s alpha để kiểm tra độ tin cậy các tham số ước lượng trong tập dữ liệu theo từng nhóm yếu tố trong mô hình. Những biến không đảm bảo độ tin cậy sẽ bị loại khỏi tập dữ liệu. Hệ số Cronbach’s alpha cho biết mức độ tương quan giữa các biến trong bảng câu hỏi và được dùng để tính sự thay đổi của từng biến và mối tương quan giữa những biến.
34
Tiêu chuẩn đánh giá:
- Các biến có hệ số tương quan biến- tổng (item-total correlation) nhỏ hơn 0,3 sẽ bị loại.
- Các biến có Cronbach’s alpha nếu loại biến lớn hơn Cronbach’s Alpha sẽ bị loại.
- Thang đo sẽ được chọn khi hệ số Cronbach’s Alpha lớn hơn 0,6.
Tiến hành loại từng biến, rồi chạy lại kiểm định thang đo, xác định lại hệ số cronbach’s alpha để quyết định là biến tiếp theo có bị loại hay không.
3.4.2.2 Phân tích yếu tố khám phá EFA
Các biến sau khi được kiểm định thang đo và loại bỏ các biến không đảm bảo độ tin cậy, sẽ được đưa vào phân tích yếu tố để xác định lại thang đo, điều này sẽ giúp đánh giá chính xác hơn các thang đo, loại bỏ bớt các biến đo lường không đạt yêu cầu và làm cho thang đo đảm bảo tính đồng nhất.
Phân tích yếu tố được hiểu là nhằm nhóm các biến ít tương quan với nhau thành các yếu tố mà các biến trong đó có sự tương quan với nhau hơn, từ đó hình thành các yếu tố đại diện nhưng vẫn mang đầy đủ thông tin so với số lượng biến ban đầu. Phân tích yếu tố bao gồm các bước:
Bước 1: Kiểm định sự thích hợp của phân tích yếu tố đối với các dữ liệu ban đầu bằng chỉ số KMO (Kaiser– Meyer– Olkin) và giá trị thống kê Barlett.
Tiêu chuẩn đánh giá:
- Chỉ số KMO > 0,5
- Mức ý nghĩa quan sát nhỏ (sig < 0,05)
Các biến quan sát trong tổng thể có mối tương quan với nhau và phân tích yếu tố (EFA) là thích hợp.
Bước 2: Tiếp theo, phương pháp trích yếu tố và phương pháp xoay yếu tố sẽ được tiến hành để xác định số lượng các yếu tố được trích ra và xác định các biến thuộc từng yếu tố.
Tiêu chuẩn đánh giá:
Chỉ những yếu tố nào có Eigenvalue lớn hơn 1 sẽ được giữ lại trong mô hình phân tích, vì những yếu tố này có tác dụng tóm tắt thông tin tốt hơn so với những yếu tố có Eigenvalue nhỏ hơn 1.
35
Tổng phương sai trích lớn hơn 50% để chứng tỏ mô hình trên phù hợp với dữ liệu phân tích.
Hệ số Factor loading: là hệ số tương quan đơn giữa biến và yếu tố. Điều kiện: hệ số factor loading > 0,5. Biến sẽ thuộc yếu tố nào mà tại đó biến có hệ số factor loading lớn nhất. Những biến nào không thoả các tiêu chuẩn trên sẽ bị loại.
Bước 3: Kiểm định lại độ tin cậy của thang đo các yếu tố này bằng hệ số Cronbach’s Alpha.
TÓM TẮT CHƯƠNG 3
Bằng phương pháp nghiên cứu định tính và định lượng với công cụ hỗ trợ phần mềm SPSS 16, nghiên cứu được tiến hành phân tích và kiểm định thang đo Cronbach’s alpha, phân tích yếu tố khám phá (EFA) để khám phá ra 5 yếu tố tác động đến quyết định chọn thuê CHDV. Kết quả nghiên cứu mô hình cho thấy, quyết định chọn thuê căn hộ dịch vụ chịu tác động bởi 5 yếu tố là (1) Vị trí, (2) Cơ sở vật chất, (3) Dịch vụ chăm sóc khách hàng, (4) Chi phí, (5) Tham khảo.
36
4. CHƯƠNG 4: KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU VÀ BÀN LUẬN