HỘI AN RESORT & SPA
2.4.3. Phân tich hồi quy tuyến tính
Thực hiện phân tích hồi quy đa biến nhằm xem xét cụ thể từng biến độc lập: sự đáp ứng, phương tiện hữu hình, năng lực phục vụ, độ tin cậy, sự đồng cảm, giá cả tác động đến sự hài lòng (biến phụ thuộc) của khách hàng như thế nào.
Mô hình hồi quy tuyến tính đa biến diễn tả sự hài lòng là:
SHL(Y) = a1*GC + a2*SĐƯ + a3*TC +a4*ĐC + a5*HH + a6*NL + ɛ
Trong đó:
SHL: biến phụ thuộc – Sự hài lòng của khách hàng về chất lượng dịch vụ GC: Giá cả
SĐƯ: sự đáp ứng TC: Độ tin cậy ĐC: Sự đồng cảm
HH: Phương tiện hữu hình NL: Năng lực phục vụ
Bảng 2.23 : Kết quả phân tích hồi quy Biến quan sát Hệ số chặn GC ĐƯ TC ĐC HH NL Hệ số xác định R
(Nguồn: Tính toán từ dữ liệu điều tra)
SHL(Y) = 0.188GC + 0.150SĐƯ + 0.243TC + 0.240ĐC + 0.255HH+ 0.184NL + ɛ + 0.184NL + ɛ
Dựa vào kết quả hồi quy (Bảng2.23), ta thấy:
-Trong mô hình này R2 là 0.633 và R2 điều chỉnh là 0.617. Như vậy mô hình nghiên cứu là phù hợp, có khoảng 61.7% phương sai của sự hài lòng về chất lượng dịch vụ tại Sunrise Premium Hội An resort được giải thích bởi 6 biến độc lập
-Kết quả phân tích phương sai cho thấy giá trị kiểm định F = 39.591 với mức ý nghĩa Sig = 0.000 < 0.05, chứng tỏ mô hình hồi quy bội phù hợp với tập dữ liệu và đảm bảo độ tin cậy.
-Hệ số VIF của các biến đều nhỏ hơn 2 nên không có hiện tượng đa cộng tuyến xảy ra.
- Mô hình cho thấy mối tương quan cùng chiều giữa sự hài lòng khách hàng về chất lượng dịch vụ và các nhân tố tác động. Trong đó, nhân tố “phương tiện hữu hình” có ý nghĩa quan trọng nhất trong việc tạo ra sự hài lòng cao nhất cho khách hàng về chất lượng dịch vụ của Sunrise Premium Hội An resort & spa (có hệ số beta lớn nhất có giá trị là 0.255). Thứ tự mức độ tác động lần lượt là: HH[0.255] > TC[0.243] > ĐC[0.240] > GC[0.188] > NL[0.184] > ĐƯ[0.150]. Tương ứng với:
• Phương tiện hữu hình tác động mạnh nhất đến mức độ hài lòng của khách du lịch nội địa
• Độ tin cậy tác động mạnh thứ 2 đến mức độ hài lòng của khách du lịch nội địa
• Sự đồng cảm tác động mạnh thứ 3 đến mức độ hài lòng của khách du lịch nội địa
• Giá cả tác động mạnh thứ 4 đến mức độ hài lòng của khách du lịch nội địa
du lịch nội địa
• Cuối cùng, sự đáp ứng là biến có tác động thấp nhất đến mức độ hài lòng của khách du lịch nội địa.
2.5.Tóm tắt
Dữ liệu nghiên cứu của đề tài sau khi được thu thập và được xử lý bằng phần mềm SPSS 20.0, qua các phân tích để đưa ra kết quả nghiên cứu.
Thực hiện thống kê mô tả bằng phần mềm SPSS 20.0 đã cho thấy mức độ hài lòng của khách hàng về chất lượng dịch vụ của resort chưa thật sự cao. Điều này cho thấy resort vẫn chưa thực sự hiểu và đáp ứng tốt các nhu cầu mà khách hàng mong muốn khi trải nghiệm dịch vụ tại đây.
Qua đánh giá các thang đo với hai công cụ chính được sử dụng đó là đánh giá thang đo bằng hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha và phân tích nhân tố khám phá EFA. Kết quả, 20 biến quan sát thuộc thang đo chất lượng dịch vụ, 4 biến quan sát thuộc thang đo giá cả và 3 biến quan sát thuộc thang đo sự hài lòng được đưa vào để phân tích hồi quy tuyến tính. Trong đó biến phụ thuộc: là sự hài lòng (3 biến), biến độc lập là: sự đáp ứng (4 biến), phương tiện hữu hình (5 biến), độ tin cậy (3 biến), năng lực phục vụ (4 biến), sự đồng cảm (4 biến) và giá cả (4 biến).
Chương 2 đã đưa ra kết quả nghiên cứu kiểm định đánh giá thang đo xác định 6 nhân tố tác động đến mức độ hài lòng của khách du lịch nội địa tại resort lần lượt là: Phương tiện hữu hình > Độ tin cậy > Sự đồng cảm > Giá cả > Năng lực phục vụ > Sự đáp ứng. Ta có mô hình sự hài lòng của khách hàng về chất lượng dịch vụ tại Sunrise Premium Hội An resort & spa được diễn tả như sau:
SHL(Y) = 0.188GC + 0.150SĐƯ + 0.243TC + 0.240ĐC + 0.255HH + 0.184NL+ ɛ 0.184NL+ ɛ
CHƯƠNG 3: