4 .5Phân tích tương quan
4.6 Phân tích hồi quy
Để kiểm định giả thuyết, ta tiến hành phân tích hồi quy với 5 biến độc lập là KM, CL, LS, UT, TT và một biến phụ thuộc là QĐ để xác định cụ thể trọng số của từng thành phần tác động đến quyết định vay vốn của sinh viên. Phân tích được thực hiện bằng phương pháp hồi quy tổng thể bằng phần mềm SPSS.
Bảng tóm tắt các hệ số hồi quy
Kết quả hồi quy tuyến tính của mơ hình nghiên cứu:
Hệ số xác định R2 là 0.574 và R2 hiệu chỉnh là 0.564 nghĩa là mơ hình hồi quy tuyến tính phù hợp với tập giữ liệu của mẫu ở mức 56.4%, tức là các biến độc lập giải thích được 56.4% biến thiên của biến phụ thuộc.
Trị số thông kê F đạt giá trị là 62.439% với Sig = 0.00<5% ta kết luận rằng, với mức ý nghĩa 5% thì tất cả các biến độc lập có mối quan hệ tuyến tính với nhân tố quyết định vay vốn của SV tại ngân hàng TP Bank chi nhánh Ba Đình.
Từ bảng Coefficients, chỉ số Sig. trong bảng cho biết những nhân tố nào phù hợp được giữ lại trong mơ hình và những nhân tố nào cần phải loại bỏ. Ở Bảng phân tích, chỉ số Sig. của các nhân tố độc lập đều nhỏ hơn 0.05, trừ nhân tố UT. Điều đó có nghĩa 4 nhân tố: Lãi suất, khuyến mãi, chất lượng dịch vụ, thủ tục vay vốn đều ảnh hưởng đến quyết định vay vốn của sinh viên. Nhân tố Uy tín do Sig=0.784> 0.05 nên khơng có bằng chứng thống kê để thể hiện ảnh hưởng của uy tín đến quyết định vay vốn của SV và Beta cũng rất nhỏ nên chỉ có 4 nhân tố nêu trên có ảnh hưởng tới quyết định vay vốn.
Từ đó ta có mơ hình hồi quy với hệ số β chuẩn hóa như sau: QĐ = 0.013UT + 0.177KM* + 0.224CL* - 0.527LS* + 0.154TT*.
Trong đó: KM*, CL*, LS*, TT* có ý nghĩa thống kê, UT khơng có ý nghĩa thống kê.