Một nơron Perceptron sử dụng hàm chuyển hardlim được chỉ ra trên hình 4.1.
Mỗi đầu pi có hàm trọng với trọng liên kết wlj và tổng các đầu vào kể cả độ dốc b là n = ∑wlj+bđược gửi đển hàm chuyển bước nhảy (hard-limit) (Hình 4.1b). Đầu ra của nơron perceptron có giá trị 1 nếu n lớn hơn hoặc bằng 0 và có giá trị bằng 0 nếu n nhỏ hơn không:
Hình 4.1a,b. Nơron với R đầu vào a) Mô hình nơron, b) Hàm chuyển bước nhảy
Với hàm chuyển hard-limit cho phép Perceptron có khả năng phân loại véc tơ vào bằng cách phân chia không gian vào thành 2 vùng, phân cách với nhau bằng đường biên giới L ứng với phương trình: W.p+ b = 0.
Ví dụ: Xét của nơron Perceptron có 2 đầu vào với các hàm trọng w1,1= -1, w1,2 = 1 và độ gốc b = 1. Ta có:
n = W.p+ b = w1.1p1+ w1,2.p2+ b = -pl+ p2+ 1.
Đường biên giới L được chỉ ra trên hình 4. 1. Đường này vuông góc với ma trận trọng W và di chuyển dọc theo độ dốc b.
Các véc tơ vào ở phía trên và bên trái đường L có giá trị đầu vào mạng lớn hơn 0, vì vậy, nơron hard-limitđưa ra 1. Đường biên giới có thể chuyển hướng và di chuyển đển bất cứ chỗ nào để phân loại không gian vào mong muốn bằng cách lựa chọn hàm trọng và giá trị độ dốc. Nơron hard-limit
không có độ dốc sẽ luôn có đường biên giới đi qua gốc toạđộ. Cộng thểm độ
dốc sẽ cho phép nơron giải quyết bài toán ởđó 2 tập véc tơ vào không nằm trên 2 cạnh khác nhau của gốc toạ độ. Độ dốc cho phép đường biên giới thay
đổi rời xa khỏi gốc như trên hình 4.2. Ta có thể thay đổi hướng của đường phân cách, chọn các đầu vào mới để phân loại và quan sát quá trình lặp của các luật học.
Hình 4.2. Sự phân loại của nơron Perceptron 2 đầu vào