CHƯƠNG 4 : KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
4.3. Phân tích hồi qui đa biến
4.3.2 Hồi quy tuyến tính bội và kiểm định giả thuyết:
Để kiểm định sự phù hợp các nhân tố ảnh hưởng tới Ý định khỏi nghiệp của sinh viên, hàm hồi qui tuyến tính bội với phương pháp đưa vào một lượt (Enter) được sử dụng. Nghĩa là phần mềm SPSS Statistic.20 xử lý tất cả các biến đưa vào một lần và đưa ra các thông số thống kê liên quan đến các biến. Ba nhân tố ảnh hưởng hành Ý định khởi nghiệp của sinh viên là biến độc lập (Independents) và Ý định khởi nghiệp của sinh viên là biến phụ thuộc (Dependent) sẽ được đưa vào chạy hồi quy cùng một lúc.
Bảng 19: Phân tích hồi quy bội
Model Summaryb Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin- Watson 1 0,617a 0,380 0,364 0,79763937 2,201
a. Predictors: (Constant), Locus of Control, Self Efficacy, Need for Achievement
b. Dependent Variable: Entrepreneurial Intention
(Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu của nhóm nghiên cứu)
Kết quả phân tích hồi qui bội tại bảng trên cho thấy R² điều chỉnh (Adjusted R Square) bằng 0.364, nghĩa là mức độ phù hợp của mô hình là 36,4% (mô hình đã giải thích được 36,4%% sự biến thiên của biến phụ thuộc là Ý định khởi nghiệp của sinh viên). Còn lại 63,6% của Ý định khởi nghiệp của sinh viên từ các nhân tố khác. Các biến được đưa vào mô hình đạt kết quả giải thích chấp nhận được. Hệ số Durbin-Watson =2,2021, vì vậy không có hiện tượng tự tương quan.
Bảng 20: Kết quả ANOVA
ANOVAa
Model
Sum of
Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 44,470 3 14,823 23,299 0,000b
Residual 72,530 114 0,636
Total 117,000 117
a. Dependent Variable: Entrepreneurial Intention
b. Predictors: (Constant), Locus of Control, Self Efficacy, Need for Achievement
(Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu của nhóm nghiên cứu)
Kết quả nhận được từ bảng ANOVA cho thấy trị thống kê F là 23,299 với giá trị Sig. (= 0.000 < 0.05). Như vậy, có thể kết luận rằng mô hình hồi qui bội thỏa mãn các
điều kiện đánh giá và kiểm định độ phù hợp mô hình.