nghệ của điện thoại:
Đặc điểm công nghệ của điện thoại gồm có 3 phát biểu:
- Khi mua điện thoại, tôi lựa chọn những điện thoại được tích hợp các công nghệ hiện đại như chụp ảnh, nghe nhạc, lướt web, kết nối 3G, GPS…).
- Khi mua điện thoại, tôi quan tâm đến những điện thoại mới có mặt trên thị trường.
- Khi mua điện thoại, tôi quan tâm đến dòng điện thoại thông minh (smartphone).
Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items
.832 3
Cronbach’s Alpha = 0.832 < 0.6 cho thấy các phát biểu đã đưa ra có mối quan hệ với nhau và cùng giải thích cho biến đặc điểm công nghệ.
Item-Total Statistics
cong nghe hien dai dt moi xuat hien smartphone
Các phát biểu “công nghệ hiện đại, điện thoại mới xuất hiện, smartphone” có giá trị Corrected Item-Total Correlation của từng phát biểu nằm trong khoảng (0.648; 0.737) > 0.3 và có giá trị Cronbach's Alpha if Item Deleted của từng phát biểu (0.721; 0.815) < Cronbach’s Alpha tổng (0.832), có nghĩa là các phát biểu trên có quan hệ chặt chẽ với các các phát biểu còn lại.
4.3.3 Kiểm định mối quan hệ giữa các phát biểu liên quan đến giá cả của điện thoại:
Giá điện thoại gồm có 4 phát biểu:
- Khi mua điện thoại, tôi lựa chọn những điện thoại có mức giá thấp.
- Khi chọn mua điện thoại, tôi thường chú ý đến những điện thoại đang được giảm giá.
- Khi chọn mua điện thoại, tôi quan tâm đến những điện thoại đang có chương trình khuyến mãi hấp dẫn.
- Tôi chọn điện thoại vừa đáp ứng được nhu cầu của tôi, vừa có mức giá phù hợp với túi tiền của tôi.
Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items
.660 4
Cronbach’s Alpha = 0.660 > 0.6 cho thấy các phát biểu đã đưa ra có mối quan hệ với nhau và cùng giải thích cho biến giá cả.
Item-Total Statistics
gia thap dt giam gia dt co khuyen mai gia phu hop
Các phát biểu “giá thấp, điện thoại giảm giá, điện thoại có khuyến mãi” có giá trị Corrected Item-Total Correlation nằm trong khoảng (0.570; 0.615) > 0.3 và có
giá trị Cronbach's Alpha if Item Deleted của từng phát biểu (0.464; 0.505) < Cronbach’s Alpha tổng (0.660), có nghĩa là các phát biểu trên có quan hệ chặt chẽ với các các phát biểu còn lại.
Còn phát biểu “giá phù hợp” có Corrected Item-Total Correlation = 0.057 < 0.3, không thỏa điều kiện, nên ta phải loại bỏ biến “Tôi chọn điện thoại vừa đáp ứng được nhu cầu của tôi, vừa có mức giá phù hợp với túi tiền của tôi”. Và tiến hành kiểm định lại, ta có kết quả như sau:
Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items
.813 3
Sau khi bỏ biến “Tôi chọn điện thoại vừa đáp ứng được nhu cầu của tôi, vừa có mức giá phù hợp với túi tiền của tôi” và tiến hành kiểm định lại, ta thấy Cronbach’s Alpha tổng = 0.813 > 0.6 cho thấy các phát biểu đã đưa ra có mối quan hệ với nhau và cùng giải thích cho biến giá cả điện thoại.
Item-Total Statistics
gia thap dt giam gia dt co khuyen mai
Các phát biểu “điện thoại giá thấp, điện thoại giảm giá, điện thoại có khuyến mãi” có giá trị Corrected Item-Total Correlation của từng phát biểu nằm trong khoảng (0.624; 0.706) > 0.3 và có giá trị Cronbach's Alpha if Item Deleted trong khoảng (0.701; 0.785) > Cronbach’s Alpha (= 0.813), có nghĩa là các phát biểu trên có quan hệ chặt chẽ với các các phát biểu còn lại.
4.3.4 Kiểm định mối quan hệ giữa các phát biểu liên quan đến thương hiệu điện thoại: điện thoại:
Thương hiệu điện thoại gồm có 3 phát biểu:
- Tôi mua điện thoại của những thương hiệu lớn, có uy tín trên thị trường. - Khi chọn mua điện thoại, tôi chọn những thương hiệu điện thoại quen thuộc, được nhiều người sử dụng.
- Khi mua điện thoại, tôi thường chọn những điện thoại mang thương hiệu Việt (Q-mobile, FPT, Viettel,…)
Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items
.825 3
Cronbach’s Alpha = 0.825 > 0.6 cho thấy các phát biểu đã đưa ra có mối quan hệ với nhau và cùng giải thích cho biến thương hiệu điện thoại.
Item-Total Statistics
thuong hieu lon
thuong hieu quen thuoc thuong hieu Viet
Các phát biểu “thương hiệu điện thoại lớn, thương hiệu điện thoại quen thuộc, thương hiệu điện thoại Việt” có giá trị Corrected Item-Total Correlation của từng phát biểu nằm trong khoảng (0.634; 0.730) > 0.3 và có giá trị Cronbach's Alpha if Item Deleted trong khoảng (0.721; 0.814) < Cronbach’s Alpha tổng (= 0.825), có nghĩa là các phát biểu trên có quan hệ chặt chẽ với các các phát biểu còn lại.
4.3.5 Kiểm định mối quan hệ giữa các phát biểu liên quan đến ý kiến tham khảo khi mua điện thoại: khi mua điện thoại:
Các ý kiến tham khảo gồm có 4 phát biểu:
- Khi mua điện thoại, tôi tham khảo ý kiến của những người bán điện thoại. - Khi mua điện thoại, tôi thường tham khảo ý kiến của những người biết và am hiểu về điện thoại.
- Khi mua điện thoại, tôi thường tham khảo ý kiến của người thân, bạn bè, hoặc người quen.
- Khi mua điện thoại, tôi tham khảo thông tin về điện thoại trên các website, các quảng cáo…
Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items
.824 4
Cronbach's Alpha tổng của các phát biểu liên quan đến biến ý kiến tham khảo = 0.824 > 0.6, có nghĩa các phát biểu đưa ra cho biến ý kiến tham khảo có ý nghĩa với nhau và cùng giải thích cho biến ý kiến tham khảo.
Item-Total Statistics
tham khao nguoi ban tham khao nguoi am hieu tham khao nguoi than, ban be tham khao web
Corrected Item-Total Correlation của các phát biểu “tham khảo người bán, tham khảo ý kiến người am hiểu điện thoại, tham khảo ý kiến người thân, bạn bè và tham khảo website, quảng cáo” nằm trong khoảng (0.560; 0.725) > 0.3 và Cronbach's Alpha if Item Deleted của chúng nằm trong khoảng (0.741; 0.821) < Cronbach's Alpha tổng = 0.824, có nghĩa các phát biểu này có mối quan hệ với nhau.
4.3.6 Kiểm định mối quan hệ giữa các phát biểu liên quan đến sự lựa chọn điện thoại di động của sinh viên: điện thoại di động của sinh viên:
Sự lựa chọn điện thoại của sinh viên gồm có 5 phát biểu: - Tôi đang dùng điện thoại có sử dụng công nghệ mới. - Tôi đang dùng điện thoại có kiểu dáng sành điệu, hiện đại. - Tôi đang sử dụng điện thoại giá rẻ.
- Tôi đang sử dụng điện thoại có thương hiệu nổi tiếng.
- Điện thoại tôi đang dùng được mua dưới sự góp ý của người khác. Reliability Statistics
Cronbach's Alpha N of Items
.704 5
Cronbach’s Alpha = 0.704 > 0.6, có nghĩa là các phát biểu liên quan đến biến sự lựa chọn điện thoại có ý nghĩa với nhau và cùng giải thích cho biến sự lựa chọn.
Item-Total Statistics
dung dt cong nghe moi dung dt kieu dang sanh dieu dung dt gia re
dung dt co thuong hieu lon dt mua qua su gop y
Các phát biểu “điện thoại có kiểu dáng sành điệu, điện thoại có công nghệ mới, điện thoại giá rẻ, điện thoại có thường hiệu lớn và điện thoại được mua qua sự góp ý của người khác” có Corrected Item-Total Correlation của từng phát biểu nằm trong khoảng (0.378; 0.581) > 0.3 và có Cronbach's Alpha if Item Deleted thuộc (0.602; 0.687) < Cronbach's Alpha tổng = 0.704, có nghĩa từng phát biểu này có quan hệ chặt chẽ với các phát biểu còn lại.
Bảng 4.6 - Bảng tổng hợp số lượng biến và Cronbach’s Alpha của các biến tiềm ẩn
Các yếu tố Các đặc điểm thiết kế
Giá cả
Thương hiệu điện thoại Các ý kiến tham khảo Sự lụa chọn điện thoại
Kiểm định Cronbach’s Alpha cho thấy các phát biểu đưa ra đều đã thỏa mãn đủ các điểu kiện:
- Cronbach’s Alpha tổng > 0.6
- Corrected Item-Total Correlation của từng phát biểu liên quan đến các biến tìm ẩn đều > 0.3.
- Cronbach's Alpha if Item Deleted của từng phát biểu < Cronbach’s Alpha tổng.
- Từ đó, có thể nói rằng tất cả các biến quan sát đưa ra giải thích cho các biến tìm ẩn là phù hợp, không biến nào bị loại bỏ. Vì vậy, ta tiếp tục sang bước tiếp theo là phân tích nhân tố để kiểm định sự phù hợp của dữ liệu với phương pháp phân tích nhân tố, loại bỏ bớt các biến không phù hợp.
4.4 PHÂN TÍCH CÁC NHÂN TỐ:
Sau khi kiểm định mối quan hệ giữa các phát biểu để loại bỏ các phát biểu không cần thiết thì ta còn lại 22 biến quan sát phù hợp. Và từ 22 biến quan sát còn lại này ta sẽ tiếp tục tiến hành phân tích các nhân tố đó để phân nhóm các phát biểu theo các nhân tố chính và sau đó đưa ra mô hình hồi quy mới phù hợp. Phân tích nhân tố là tên chung của một nhóm các thủ tục được ứng dụng chủ yếu để thu nhỏ và tóm tắt dữ liệu. Trước tiên, ta phải tiến hành kiểm định sự phù hợp của phương pháp phân tích nhân tố thông qua 2 điều kiện KMO và mức ý nghĩa sig.
KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) là một chỉ số dùng để xem sét sự thích hợp của phân tích nhân tố. 0.5 < KMO < 1 thì phân tích nhân tố là thích hợp và ngược lại (Othman & Owen,2002). Và mức ý nghĩa sig thể hiện độ tin cậy của phương pháp phân tích nhân tố. Nếu kiểm định này có ý nghĩa thống kê (sig < 0,05) thì các biến quan sát có tương quan với nhau trong tổng thể (Hoàng Trọng & Chu Nguyễn Mộng Ngọc, NXB Thống kê 2005).
KMO and Bartlett's Test Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. Bartlett's Test of Sphericity
Chỉ số KMO = 0.679 > 0.5 cho thấy dữ liệu phù hợp với phương pháp phân tích nhân tố. Và sig = 0.000 < 0.05 cho thấy kiểm định này có ý nghĩa thống kê hay các biến quan sát có quan hệ tương quan với nhau trong tổng thể. Vậy nên, có thể nói rằng phân tích nhân tố là thích hợp.
Ngoài ra, phân tích nhân tố còn dựa vào eigenvalue để xác định số lượng nhân tố. Chỉ những nhân tố có eigenvalue lớn hơn 1 thì mới được giữ lại trong mô hình (Gerbing & Anderson,1988).
Component 1 2 3 4 5 6
Theo kết quả trên, ta thấy có 4 nhân tố chính được rút ra từ 17 biến quan sát. Và 5 nhân tố này giải thích được 73.083% sự biến thiên của dữ liệu (Theo Gerbing &Anderson, 1988 và Hair & ctg, 1998 thì phương sai giải thích Cumulative phải đạt từ 50% trở lên mới đạt yêu cầu).
Rotated Component Matrixa
kieu dang dt kich thuoc dt mau sac ua thich man hinh rong
tham khao nguoi than, ban be tham khao nguoi am hieu tham khao nguoi ban tham khao web cong nghe hien dai smartphone
dt moi xuat hien thuong hieu lon
thuong hieu quen thuoc thuong hieu Viet
gia thap
dt co khuyen mai dt giam gia
Sau khi phân tích nhân tố, các phát biểu được sắp xếp lại và được phân chia theo 4 nhân tố chính:
Nhân tố 1 : nhân tố đặc điểm thiết kế của điện thoại được đo lường bởi 4 biến - Khi mua điện thoại, tôi quan tâm đến kiểu dáng của điện thoại (nắp gập, nắp trượt, cảm ứng…).
- Khi mua điện thoại, tôi thường chú ý đến kích thước của điện thoại (to, nhỏ, mỏng, dày).
- Khi mua điện thoại tôi chọn điện thoại có màn hình rộng nhưng kích cỡ của nó phải tương đối nhỏ và gọn để đút túi.
- Màu sắc của điện thoại phải là màu ưa thích của tôi.
Nhân tố 2: nhân tố ý kiến tham khảo khi mua điện thoại được đo lường bởi 4 biến - Khi mua điện thoại, tôi tham khảo ý kiến của những người bán điện thoại. - Khi mua điện thoại, tôi thường tham khảo ý kiến của những người biết và am hiểu về điện thoại.
- Tôi tham khảo ý kiến của người thân, bạn bè, hàng xóm hoặc người quen. - Tôi tham khảo thông tin về điện thoại trên các website, các quảng cáo, tờ rơi hoặc báo chí…
Nhân tố 3 : nhân tố các đặc điểm công nghệ gồm 3 biến
- Khi mua điện thoại, tôi lựa chọn những điện thoại được tích hợp các công nghệ hiện đại như chụp ảnh, nghe nhạc, lướt web, kết nối 3G, GPS….
- Khi mua điện thoại, tôi quan tâm đến những điện thoại mới có mặt trên thị trường.
- Khi mua điện thoại, tôi quan tâm đến những dòng điện thoại thông minh. Nhân tố 4 : nhân tố thương hiệu được đo lường bởi 3 biến
- Tôi mua điện thoại của những thương hiệu lớn, có uy tín trên thị trường. - Khi chọn mua điện thoại, tôi chọn những thương hiệu điện thoại được nhiều người sử dụng.
- Khi mua điện thoại, tôi thường chọn những điện thoại thương hiệu Việt (Q- mobile, FPT, Viettel…)
Nhân tố 5 : nhân tố giá cả của điện thoại gồm có 3 biến
- Khi mua điện thoại, tôi lựa chọn những điện thoại có mức giá thấp.
- Khi chọn mua điện thoại, tôi thường chú ý đến những điện thoại đang được giảm giá.
- Khi chọn mua điện thoại, tôi quan tâm đến những điện thoại đang có chương trình khuyến mãi hấp dẫn.
Như vậy, sau khi tiến hành phân tích nhân tố thì các biến quan sát được sắp xếp theo 5 nhân tố như ban đầu: đặc điểm thiết kế, đặc điểm công nghệ, giá cả, thương hiệu và các ý kiến tham khảo.
Phân tích nhân tố sự lựa chọn điện thoại (biến phụ thuộc) KMO and Bartlett's Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. Bartlett's
Sphericity
Chỉ số KMO = 0.650 > 0.5 cho thấy dữ liệu phù hợp với phương pháp phân tích nhân tố. Và sig = 0.000 < 0.05 cho thấy kiểm định này có ý nghĩa thống kê. Vậy nên, có thể nói rằng phân tích nhân tố là thích hợp.
Component Matrixa
dt mua qua su gop y dung dt cong nghe moi
dung dt co thuong hieu noi tieng dung dt gia re
dung dt kieu dang sanh dieu
Sau khi phân tích nhân tố, ta thấy chỉ có một nhân tố được rút ra. Điều này cho thấy các biến quan sát là phù hợp và giải thích được cho biến phụ thuộc này.
Nhân tố sự lựa chọn gồm 5 biến quan sát:
- Tôi đang dùng điện thoại có sử dụng công nghệ mới.
- Tôi đang dùng điện thoại có kiểu dáng sành điệu, bắt mắt, hiện đại. - Tôi đang sử dụng điện thoại giá rẻ.
- Tôi đang sử dụng điện thoại có thương hiệu nổi tiếng.
- Điện thoại tôi đang dùng được mua dưới sự góp ý của người khác. 4.5 XÂY DỰNG MÔ HÌNH HỒI QUY:
Mô hình hồi quy tuyến tính bội biến mô tả mối quan hệ giữa một biến phụ thuộc và nhiều biến độc lập. Mô hình hồi quy bội của đề tài này có dạng:
SLC = β0 + β1*ĐĐTK + β2*ĐĐCN + β3*GC + β4*TH + β5*YKTK Trong đó : β0 , β1 , β2 , β3 , β4 , β5 là các hệ số hồi quy của các biến số.
SLC : sự lựa chọn điện thoại của sinh viên.
ĐĐTK
ĐĐCN : đặc điểm công nghệ của điện thoại. GC
TH
YKTK : ý kiến tham khảo. Sau khi chạy chương trình hồi quy, ta có các bảng sau:
Model R
1 .775a Hệ số xác định R2 là hệ số đo lường sự phù hợp của mô hình hồi quy với tập dữ
liệu (Hoàng Trọng, Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2002). Hệ số R2 > R2 hiệu chỉnh, nên dùng R2 hiệu chỉnh để đánh giá độ phù hợp của mô hình sẽ an toàn hơn (Hoàng Trọng, Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2002).
R2 hiệu chỉnh = 0.590, có nghĩa là mức độ phù hợp của mô hình hồi quy tuyến tính đa biến và tập dữ liệu mẫu là 59%. Hay nói cách khác, các biến độc lập đã giải thích 59% cho biến sự lựa chọn điện thoại của sinh viên.
ANOVAb Model
1 Regression
Residual Total Trong bảng ANOVA, ta thấy mức ý nghĩa sig của phần hồi quy = 0.000 < 0.05,
có nghĩa là độ tin cậy của mô hình hồi quy rất cao. Coefficientsa
Model 1
Theo bảng trên ta thấy các biến NT1, NT2, NT3, NT4, NT5 ứng với các hệ số hồi quy B có mức ý nghĩa sig = 0.00 < 0.10 và hệ số hồi quy B bậc tự do có sig = 0.07 < 0.10 (chấp nhận được), có nghĩa các hệ số hồi quy này có ý nghĩa thống kê.
Vì vậy, ta có mô hình hồi quy sau: