Th詠c nghi羽m v噂i các th運i kho違ng 泳ng v噂i bu鰻i trong ngày

Một phần của tài liệu Nhận diện con người dựa trên hành vi di chuyển không thời gian (Trang 46 - 48)

III. NGÀY HOÀN THÀNH NHI 烏M 影: 21/06/2013 È ÈÈÈÈÈÈ0

N 浦I DUG

5.2.1. Th詠c nghi羽m v噂i các th運i kho違ng 泳ng v噂i bu鰻i trong ngày

Eƒe" rj逢挨pi" rjƒr"SpatioRes, SpatioSeq và SpatioHMM không b鵜 違pj" j逢荏ng b荏i cách phân chia th運i kho違ng (cách ch丑n Ät). M員v" mjƒe." eƒe" rj逢挨pi" rjƒr" SpatioTempRes, SpatioTempSeq và SpatioTempHMM *e pi"i丑k"n "eƒe"rj逢挨pi"rjƒr" khôngÎth運i gian) s胤 b鵜 違pj"j逢荏ng b荏i s詠 phân vùng th運i gian này. Trong thí nghi羽m này, Ät g欝m nh英ng kho違ng th運i gian sau :

‚ morning, t瑛2:<22"CO"8院n 12:00 PM.

‚ afternoon, t瑛 12:00 PO"8院n 06:00 PM.

‚ evening, t瑛28<22"RO"8院n 10:00 PM.

Bng 5.2. Kt qu thc nghim vi các thi khong ng vi bui trong ngày. Ct (a), (b), (c) và (d), (e), (f) lZp"n⇔ぢt biu din t l nhn diうp"8¿pi"ca eƒe"rj⇔¬pi"rjƒr"SpatioRes,

SpatioSeq, SpatioHMM và SpatioTempRes, SpatioTempSeq, SpatioTempHMM

Giai 8q衣p Ätraining Giai 8q衣p Äevaluation Spatio Res (a) Spatio Seq (b) Spatio HMM (c) SpatioTemp Res (d) SpatioTemp Seq (e) SpatioTemp HMM (f) 09/2004 10/2004 10% 59% 32% 19% 65% 44% 10/2004 11/2004 29% 62% 41% 29% 70% 59% 11/2004 12/2004 27% 77% 53% 27% 84% 58% 12/2004 01/2005 41% 74% 58% 44% 80% 58% 01/2005 02/2005 49% 67% 58% 53% 81% 65% 02/2005 03/2005 58% 80% 60% 65% 88% 60% 03/2005 04/2005 34% 76% 62% 31% 86% 55%

Pj逢"m院t qu違 th吋 hi羽n trong b違ng 5.2, các rj逢挨pi"rjƒr"u穎 d映ng mô hình di chuy吋n khôngÎth運i gian SpatioTempRes và SpatioTempSeq có hi羽u su医t nh壱n di羽n 8¿pi"v嘘v"j挨p0"Vtqpi"8c"u嘘 eƒe"vt逢運ng h嬰p, giá tr鵜 c瓜t (d) l噂p"j挨p"jq員c b茨ng giá tr鵜 c瓜t (a), giá tr鵜 c瓜t (e) luôn l噂p"j挨p"ikƒ"vt鵜 c瓜t (b+0"Vc"e pi"eó th吋 th医y r茨ng, rj逢挨pi" pháp SpatioTempSeq cho hi羽u qu違 t嘘v" j挨p" 8ƒpi" m吋 so v噂k" rj逢挨pi" rjƒr" v逢挨pi" 8逢挨pi d詠a trên mô hình di chuy吋n không có y院u t嘘 th運i gian là SpatioSeq. Trong mjk"8„"rj逢挨pi"rjƒr"mj»piÎth運i gian SpatioTempRes 8衣t hi羽u qu違 t嘘v"j挨p"pj逢pi" mj»pi"8ƒpi"m吋 so v噂i rj逢挨pi"rjƒr"v逢挨pi"8逢挨pi SpatioRes0"Pj逢"x壱y ta có th吋 nh壱n 8鵜nh r茨ng, các rj逢挨pi"rjƒr"trình bày trong ph亥n 2.2.1.1 (Cell Sequence Matching) khai thác t嘘v"j挨p"v pj"8員e"vt逢pi"e栄a m瓜v"o»"j·pj."8員c bi羽t khi mô hìpj"8逢嬰c k院t h嬰p y院u t嘘 th運i gian.

Rj逢挨pi"rjƒr"u穎 d映ng mô hình Markov 育n (SpatioHMM và SpatioTempHMM) e pi"ejq"m院t qu違 v逢挨pi"v詠: v噂i mô hình di chuy吋n có y院u t嘘 th運i gian, t雨 l羽 nh壱n di羽p" 8¿pi" 8逢嬰c c違i thi羽p" 8ƒpi" m吋, t泳c giá tr鵜 c瓜t (f) l噂p" j挨p" ikƒ" vt鵜 c瓜t (c). Các rj逢挨pi"rjƒr"f́pi"o»"j·pj"Octmqx"育n cho k院t qu違 nh壱n di羽p"8¿pi"v嘘v"j挨p"uq"x噂i eƒe"rj逢挨pi"rjƒr"Tgukfgpeg"Ocvejkpi"pj逢pi"n衣i th医r"j挨p"uq"x噂k"eƒe"rj逢挨pi"rjƒr" Sequence Matching. Tuy nhiên có th吋 th医y r茨ng: m瓜v" o»" j·pj" e pi" e„" v pj" 8員c

vt逢pi"e pi"cao thì kh違 p<pi"8逢嬰c nh壱n di羽n càng cao xét trên cùng m瓜v"rj逢挨pi" pháp.

Do b違n ch医t c栄a d英 li羽u, hi羽u su医t nh壱n di羽n khó có th吋 8衣t 100% do các rj逢挨pi"rjƒr"pj壱n di羽p"8隠u ph違i d詠a trên m瓜t gi違 s穎 r茨ng quá trình di chuy吋n c栄a m瓜v"pi逢運i s胤 mj»pi"vjc{"8鰻k"8ƒpi"m吋 theo th運i gian. Pj逢"x壱y, vi羽c nh壱n di羽n sai là mj»pi"vtƒpj"8逢嬰e"vtqpi"vt逢運ng h嬰p các 8嘘k"v逢嬰ng trong t壱p d英 li羽w"vjc{"8鰻i hành vi di chuy吋n. Cƒe"vt逢運ng h嬰p nh壱n di羽n sai có th吋 do nh英ng nguyên nhân sau:

‚ Do b違n ch医t d英 li羽u, quá trình di chuy吋p"vjc{"8鰻i.

‚ Do d英 li羽w"mj»pi"8栄8吋 t衣q"p‒p"o»"j·pj"8員e"vt逢pi.

‚ Do d英 li羽u không chính xác (b鵜 nhi宇u).

Do v医p"8隠 b違n ch医t c栄a d英 li羽u, v磯n có m瓜t s嘘 v"eƒe"vt逢運ng h嬰p mà hi羽u su医t c栄a eƒe"rj逢挨pi"rjƒr"f詠a trên mô hình Markov khôngÎth運i gian l衣i th医r"j挨p"uq"x噂i mô hình Markox"dcp"8亥u không có y院u t嘘 th運i gian.

Trong th詠c t院."eqp"pi逢運k"vj逢運ng có nh英ng hành di chuy吋n không nh英pi"8員c vt逢pi"o "e”p"n員r"8k"n員p l衣i liên t映c. V噂i nh英pi"8嘘k"v逢嬰pi"pj逢"x壱y, t亥n su医t c栄a các s詠 chuy吋p"8鰻i tr衣ng thái 8員e"vt逢pi"v逢挨pi" 泳ng trong mô hình Markov là khá l噂n, ik¿r"v<pi"v pj"8員e"vt逢pi"e栄a mô hình di chuy吋n x "ik¿r"eƒe"8嘘k"v逢嬰ng này d宇 dàng 8逢嬰c nh壱n di羽n.

Một phần của tài liệu Nhận diện con người dựa trên hành vi di chuyển không thời gian (Trang 46 - 48)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(60 trang)