• Đ á n h gi á đ ộ ti n cậy củ a tha n g đ o
Thang đo các khái niệm nghiên cứu được đánh giá độ tin cậy bằng hệ số Cronb ach’s Alpha. Đây là phép kiểm định thống kê về chất lượng của thang đo sử dụng cho từng biến quan sát. Hệ số cronb ach’s alpha được sử dụng để đo lường tính nhất quán, mức độ liên kết giữa các biến trong cùng một khái niệm, đây là bước c ơ bản đề lo ại b ỏ các biến không phù hợp để giải thích cho nhân tố chính, làm c ơ sở tạo điều kiện thu ận lợi cho các bư ớc phân tích tiếp theo. Hệ số Cronbach’s Alpha từ 0.8 trở lên g ần đến 1 thì thang đo đo lư ờng là tốt; từ 0.7 đến g ần 0.8 là sử dụng được.
Đ ồng thời c ần xem xét hệ số tư ơng quan b iến tổng (Corrected Item - Total Correlation), nhằm xem xét tính liên kết giữa một biến quan sát trong thang đo với các biến còn lại. Những biến quan sát nào có hệ số tương quan biến - tổng < 0.3 sẽ bị lo ại (Peterson, 1994).
• Phân tích nhân tố khám phá EFA
Phân tích nhân tố khám phá (EFA) nhằm mục đích kiểm tra và xác định l ại các nhóm biến trong mô hình nghiên cứu. V i phân tích EFA, c n th a mãn các tiêu chu n như sau:
- Về tiêu chuẩn hệ số KMO và kiểm định Bartlett phải thỏ a mãn: 0.5 < KMO < 1 và giá trị sig. < 0.05. Trong đó , KMO sẽ chobiết kết quả phân tích nhân tố là phù hợp hay không.
- Tiêu chu n rút trích nhân tố g m ch số Eigenvalue - đ i diện cho lượng biến thi n được giải thích bởi các nhân tố và ch số tổng phư ng s i trích (Cumulative) cho biết phân tích nhân tố giải thích được bao nhiêu phần trăm và bao nhiên phần trăm bị thất thoát. Nhân tố nào có giá trị Eigenvalue lớn hơn 1 thì được giữ l ại trong mô hình và chỉ số Cumulative phải l ớn h ơn 50%.
- Tiêu chuẩn hệ số tải nhân tố (Factor loadings) biểu thị tương quan đơn giữa các biến với các nhân tố, dùng để đánh giá mức ý nghĩa của EFA. Factor loading > 0.3 được xem là đạt mức tối thiểu, F actor lo ading > 0.4 được xem là quan trọng, Factor loading > 0.5 được xem là c ó ý nghĩ a. Nếu biến quan sát tải lên ở cả 2 nhóm nhân tố, có chênh lệch hệ số tải l ớn hơn 0.3 th sẽ thu c nhóm có hệ số tải nhân tố c o h n.