Để có thêm điều kiện tìm hiểu nghiên cứu phát triển mô hình dự đoán, cần thu thập thêm các tham sốđo đạc từ bộ cảm biến để tạo được bộ dữ liệu đáng tin cậy làm dữ liệu tham chiếu cho người dùng, từđó có thể đưa quyết định chính xác từ kết quả dự báọ
Tiếp tục nghiên cứu để cải tiến mô hình cho phù hợp với điều kiện khí hậu, môi trường thực tếởnước ta để việc dựđoán được chính xác hơn. Phát triển thêm các chức năng cảnh báo cho người dùng, đặt ngưỡng cảnh báo, xem lịch sử trên mobile cũng như desktop.
85
TÀI LIỆU THAM KHẢO
[1] "Recurrent Neural Network’s learning waỵ
https://vịwikipediạorg/wiki/Mạng_nơ-ron, truy cập lần cuối ngày
17/4/2021".
[2] T. Wang, "Recurrent Neural Network.".
[3] R., Sarpeshkar, R., Mahowald, M. et al. Hahnloser, "Digital selection and analogue amplification coexist in a cortex-inspired silicon circuit.," 2020. [4] "Introduction to Recurrent Neural Network.
https://dominhhaịgithub.io/vi/2017/10/what-is-rnn/, truy cập lần cuối ngày 17/4/2021".
[5] Ạ Al-Masri, "https://towardsdatasciencẹcom/how-does-back-propagation-
in-artificial-neural-networks-work-c7cad873ea7, truy cập lần cuối ngày
17/4/2021," How Does Back-Propagation in Artificial Neural Networks
Work?
[6] "RNN vs CNN for Deep Learning: Let’s Learn the Differencẹ https://blog.exxactcorp.com/lets-learn-the-difference-between-a-deep-
learning-cnn-and-rnn/, truy cập lần cuối ngày 17/4/2021".
[7] Hai, "https://dominhhaịgithub.io/vi/2017/10/what-is-lstm/, truy cập lần cuối ngày 17/4/2021," Introduction to LSTM.
[8] S. Mariculture, "A Water Quality Prediction Method Based on the Deep LSTM Network Considering Correlation in.".
[9] Lược sử Deep Learning,
https://machinelearningcoban.com/2018/06/22/deeplearning/, truy cập lần cuối ngày 17/4/2021.
[10] M. Ạ Islam, "https://medium.com/@mdasadul/how-to-train-recurrent- neural-network-rnn-models-and-serve-them-in-production-with-tensorflow-
and-500d0e57," How to Train Recurrent Neural Network (RNN) Models and