Một số phơng pháp dự đoán Thống kê ngắn hạn cơ bản

Một phần của tài liệu vận dụng một số phương pháp thống kê phân tích tình hình tiêu thụ sản phẩm của công ty may đúc giang giai đoạn 1995-2001 và dự báo giai đoạn 2002-2003 (Trang 32 - 34)

n: Tổng số loại sản phẩm sản xuất trong kỳ.

1.3 Một số phơng pháp dự đoán Thống kê ngắn hạn cơ bản

Để dự đoán trong Thống kê ngời ta 3 phơng pháp dự đoán sau: Dự đoán dựa vào phơng pháp chuyên gia

Dự đoán dựa vào mô hình hồi quy. Dự đoán dựa vào dãy số thời gian

Sau đây chúng ta sẽ tìm hiểu phơng pháp dự đoán Thống kê ngắn hạn dựa vào Dãy số thời gian

2. Phơng pháp dự đoán Thống kê ngắn hạn dựa vào Dãy số thời gian. Một

số phơng pháp dự đoán ngắn hạn cơ bản dựa vào Dãy số thời gian

2.1.Khái niệm về Dãy số thời gian. 2.1.1 Khái niệm và ý nghĩa

Khái niệm:

Dãy số thời gian là dãy các trị số của chỉ tiêu Thống kê đợc sắp xếp theo thứ tự thời gian.

Nh vậy dãy số thời gian gồm hai yếu tố. Đó là:

•Thời gian: Là độ dài hai thời gian liền nhau trong dãy số hay còn gọi là khoảng cách thời gian. Có thể là ngày, tháng, quý, năm…tùy thuộc vào mục đích và đặc điểm của hiện tợng.

•Trị số của chỉ tiêu hay còn gọi là mức độ của dãy số,chỉ tiêu của hiện tợng (cụ thể là trị số của chỉ tiêu ) có thể là số tơng đối, số tuyệt đối, số trung bình.

Biểu 2.1 Doanh thu Công ty may Đức Giang từ 1995-2001

Năm 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001

Doanh thu (tỉ đ) 39.254 40.114 62.934 88.599 106.906 148.121 197.3 Theo Biểu 2.1 thì : +Thời gian của dãy số là năm.

+Trị số của chỉ tiêu là số tuyệt đối.

ý nghĩa:

Nghiên cứu Dãy số thời gian có ý nghĩa vô cùng quan trọng.Qua Dãy số thời gian có thể nghiên cứu đợc đặc điểm về sự biến động của hiện tợng,vạch rõ xu hớng và tính quy luật của sự phát triển đồng thời để dự đoán các mức độ của hiện tợng trong tơng lai

2.1.2 Phân loại Dãy số thời gian

Xét theo đặc điểm tồn tại về quy mô của hiện tợng qua thời gian ngời ta chia Dãy số thời gian thành 2 loại:

•Dãy số thời kỳ: là dãy số biểu hiện quy mô (khối lợng) của hiện tợng trong độ dài thời gian nhất định.Đặc điểm nổi bật của dãy số thời kỳ là có thể cộng các mức độ lại với nhau để có một mức độ mới phản ánh quy mô của hiện t- ợng trong khoảng thời gian dài hơn (Biểu 3).

•Dãy số thời điểm: là dãy số biểu hiện quy mô (khối lợng của hiện t- ợng tại những thời điểm nhất định .Vì vậy việc cộng các trị số của chỉ tiêu không phản ánh quy mô của hiện tợng.

Biểu 2.2 Giá trị hàng tồn kho của công ty may Đức Giang vào một số ngày đầu tháng.

Ngày 1/1 1/2 1/3 1/4

Giá trị (tr đ) 2.1 2.05 2.07 2.2

Các số liệu trên phản ánh quy mô hàng tồn kho tại thời điểm của các ngày đầu của tháng 1, 2, 3, 4. Mức độ tại thời điểm sau bao gồm toàn bộ mức độ tại thời điểm trớc.Vì vậy mà khi cộng các mức độ (trị số) của chỉ tiêu thì ta đợc con số không có ý nghĩa, tức nó không phản ánh quy mô của hiện tợng.

Một phần của tài liệu vận dụng một số phương pháp thống kê phân tích tình hình tiêu thụ sản phẩm của công ty may đúc giang giai đoạn 1995-2001 và dự báo giai đoạn 2002-2003 (Trang 32 - 34)

Tải bản đầy đủ (DOC)

(75 trang)
w